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75kg e 65kg
69kg e 55kg
80kg e 55kg
69kg e 60kg
75kg e 60kg
Estatística - Conceitos de Estatística - Instituto Brasileiro de Formação e Capacitação (IBFC) - 2012
Observe as afirmações:
I. O termo Estatística provém da palavra Estado e foi utilizado originalmente para denominar levantamentos de dados, cuja finalidade era orientar o Estado em suas decisões. II. A Estatística Descritiva é a parte da Estatística que tem por objetivo obter e generalizar conclusões para a população a partir de uma amostra, através do cálculo de probabilidade. III. A coleta , a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística Indutiva ou Inferencial. Pode-se dizer que:Todas estão incorretas.
Todas estão corretas.
Apenas I está correta.
Apenas II está correta.
Apenas III está correta.
Estatística - Distribuição de Frequência - Instituto Brasileiro de Formação e Capacitação (IBFC) - 2012
1,8
1,9
2,0
3,0
3,6
Gráfico composto por retângulos justapostos em que a base de cada um deles corresponde ao intervalo de classe e a sua altura à respectiva frequência:
Polígono de frequência
Polígono de frequência acumulada
Setor circular
Histograma
Pictogramas
0,12
0,20
0,30
0,40
0,50
5,75; não existe; 2,5
4,6; não existe; 9,0
5,75; 5,75; não existe
4,6; 6,0; não existe
4,5; 4,5; 4,5
A alternativa que apresenta uma série de valores cuja dispersão ou variabilidade seja maior é:
33, 33,33,33,33
33, 32,34,32,34
31, 32,33,34,35
30, 35,35,33,32
10, 20,30,40,65
Estatística - Variância / Variância Amostral / Variância Absoluta - Instituto Brasileiro de Formação e Capacitação (IBFC) - 2012
40 e 10
10 e 40
O instrumento empregado para a medida da correlação linear de Pearson é o coeficiente de correlação. Esse coeficiente deve indicar o grau de intensidade da correlação entre duas variáveis e, ainda, o sentido dessa correlação. Assinale a alternativa que indica adequadamente a interpretação de um determinado resultado obtido r = 0,98 para o coeficiente de correlação de Pearson:
Correlação linear positiva altamente significativa entre as variáveis.
Correlação linear negativa altamente significativa entre as variáveis.
Correlação linear positiva relativamente fraca entre as variáveis.
Correlação linear positiva muito fraca entre as variáveis.
Não há correlação linear positiva entre as variáveis.
Estatística - Distribuição de Frequência - Instituto Brasileiro de Formação e Capacitação (IBFC) - 2012
7
9
12
15
18
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