Questões sobre Amostragem

Um experimento foi realizado com o propósito de avaliar o efeito de três diferentes pacotes de serviços de comunicação de dados (tratamento) no volume de reclamações (resposta). As unidades experimentais foram nove grandes cidades, agrupadas em três blocos com três cidades cada. Em cada bloco, cada cidade recebeu casualmente um tratamento, o que resultou na distribuição exibida na tabela acima.

Com relação aos experimentos em blocos completos casualizados, julgue os itens a seguir.

No delineamento em blocos completos casualizados, os tamanhos de amostras para os diferentes tratamentos podem ser diferentes, mas complicações na análise estatística podem ocorrer se houver perdas de dados dentro de um ou mais blocos.

• C. Certo
• E. Errado

Com relação às técnicas de amostragem, julgue os itens subsequentes.

Na amostragem aleatória simples sem reposição (AASs), o tamanho amostral n é calculado por

• C. Certo
• E. Errado

Amostragens estratificadas ou por conglomerados são comumente usadas, em vez de amostragem aleatória simples, principalmente como um meio de economizar dinheiro quando, por exemplo, a população estiver pulverizada no território. Entretanto, dada a maior similaridade relativa dos respondentes de um mesmo estrato ou conglomerado, a seleção nesse contexto de um membro adicional acrescenta à amostra menos informação que em uma seleção completamente independente. Considere que a variação na efetividade da amostra pelo uso dessas técnicas seja medida por uma variável denominada design effect, obtida pela razão entre a variância da amostra, sob o método de amostragem utilizado, e a variância calculada sob a hipótese de seleção aleatória simples. Considerando essas informações, julgue o item abaixo. Dada a maior similaridade relativa dos respondentes de um mesmo conglomerado, para a garantia da precisão da amostragem, deverá ser conseguida uma amostra, após o último estágio da seleção, de tamanho menor que aquela obtida com uma seleção aleatória simples.

• C. Certo
• E. Errado

A tabela acima apresenta os resultados de uma pesquisa de satisfação realizada em uma amostra de usuários dos serviços de transporte fluvial prestados por uma empresa. Com base nessas informações e na tabela, julgue os próximos itens.

Suponha que a agência reguladora do serviço prestado aceite o serviço de transporte fluvial como satisfatório somente se pelo menos 50% dos usuários entrevistados avaliarem o serviço prestado pela empresa com nota superior à média das avaliações realizadas. Nessa situação, com base na tabela demonstrada acima, é correto afirmar que a empresa avaliada tem o serviço classificado como satisfatório.

• C. Certo
• E. Errado

Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.

Para uma população com 100 elementos, a amostra aleatória simples que garantirá resultados com a precisão mencionada deve ter tamanho inferior a 75% da população.

• C. Certo
• E. Errado

Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.

Na seleção de amostras aleatórias simples que garantam resultados com a precisão mencionada, tendo a primeira população o dobro do tamanho da segunda, a amostra da primeira também terá o dobro do tamanho da segunda.

• C. Certo
• E. Errado

Uma população infinita tem desvio padrão igual a 10 e média μ desconhecida. Uma amostra aleatória com reposição de tamanho n foi selecionada dessa população. Sabe-se que:

Baseado na amostra de tamanho n e nas condições I e II acima, um intervalo de confiança para μ com coeficiente de confiança de 95% é dado por

• A. [39,3 ; 42,1]
• B. [39,5 ; 41,9]
• C. [39,7 ; 41,7]
• D. [39,9 ; 41,5]
• E. [38,7 ; 42,7]

Uma amostra é selecionada porque é mais simples, menos dispendiosa e mais eficaz. Entretanto, o acaso dita quais indivíduos ou itens serão incluídos. Um erro que reflete a variação ou diferenças decorrentes do acaso, com base na probabilidade de determinados indivíduos ou itens serem selecionados em amostras específicas, é o erro

• A. de amostragem.
• B. de cobertura.
• C. por falta de resposta.
• D. de medição.
• E. por excesso de dados.

Seja uma amostra aleatória X1, ..., Xn. O estimador da média populacional é dado pela média amostral definida como:

Xm = (X1 + ... + Xn) / n

E o estimador da variância amostral é definido como:

Vm = [(X1‐Xm) + ... + (Xn ‐ Xm)]² / n

Assim, Xm e Vm são, respectivamente,

• A. estimadores não viesados da média e da variância populacional.
• B. estimadores eficientes da média e da variância populacional.
• C. estimadores consistentes da média e da variância populacional.
• D. estimadores viesados da média e da variância populacional.
• E. estimadores inconsistentes da média e da variância populacional.

Na realização de um levantamento acerca da violência familiar e comunitária em escolares de certo município, adotou-se o seguinte plano amostral:

< a partir da lista com as N escolas do município, foram selecionadas ao acaso n escolas (n < N) por amostragem aleatória simples;

< para cada escola selecionada, uma turma de alunos foi escolhida ao acaso por amostragem aleatória simples;

< para cada aluno matriculado na turma escolhida, aplicou-se um questionário.

Considerando as informações acima, julgue os próximos itens.

Cada aluno participante desse levantamento representa uma unidade amostral.

• C. Certo
• E. Errado