Questões de Estatística da Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Em relação aos métodos numéricos, julgue os itens que se seguem.

Considere um conjunto de n pontos amostrados (x_i, y_i), em que x_i < x_j se i < j; i, j = 1, …, n. Nessa situação, ao contrário do que ocorre na regressão, um modelo f obtido por interpolação deve passar por todos esses n pontos amostrados, isto é, y_i = f(x_i).

• C. Certo
• E. Errado

Considerando a série temporal x_t = T_t + S_t + e_t , em que T é o componente de tendência, S é o componente de sazonalidade e e é um componente aleatório de média 0 e variância constante, julgue os itens a seguir.

Um modelo de regressão com tendência polinomial e variáveis dummies para descrever a componente S pode ser usado corretamente para a estimação dos componentes da série temporal x_t

• C. Certo
• E. Errado

Com base na amostra observada, adotando-se um nível de significância de 5%, não há evidências estatísticas que permitem rejeitar a hipótese nula.

• C. Certo
• E. Errado

• C. Certo
• E. Errado

O problema de mínimos quadrados ordinários é resolvido pela solução do sistema X'Xb = X'y.

• C. Certo
• E. Errado

Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.

Os estimadores dos parâmetros  produzidos pelo método de mínimos quadrados ordinários são BLUE (best linear unbiased estimators).

• C. Certo
• E. Errado

Considerando a série temporal x_t = T_t + S_t + e_t , em que T é o componente de tendência, S é o componente de sazonalidade e e é um componente aleatório de média 0 e variância constante, julgue os itens a seguir.

O método de suavização por médias móveis não é aplicável para essa situação, pois a série x_t possui sazonalidade.

• C. Certo
• E. Errado

• C. Certo
• E. Errado

• C. Certo
• E. Errado

Julgue o item que se segue, referente ao controle estatístico de qualidade.

Em um processo industrial que está sob controle, a probabilidade de erro tipo I deve ser utilizada para se determinar o tempo médio de espera até a observação do primeiro alarme falso.

• C. Certo
• E. Errado