Questões de Estatística da Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Com relação aos modelos de regressão, julgue os itens subsecutivos. Suponha que um advogado pretenda estimar o valor concedido para processos de danos morais com relação à idade do proponente. Para isso, ele observou que a relação entre essas variáveis é descrita por Y = !3.500 + 100 @ X. Suponha, ainda, que com o objetivo de simplificar a interpretação do modelo, o advogado decida considerar uma nova variável, Z = X ! 35, como regressora, criando um modelo com intercepto igual a zero. Nessa situação, é correto afirmar que a variância dos estimadores permanece inalterada.

• C. Certo
• E. Errado

Considerando essas informações, julgue os próximos itens.

O percentual da variação total explicada pelos dois fatores é inferior a 60% da variação total.

• C. Certo
• E. Errado

Com relação aos modelos de regressão, julgue os itens subsecutivos. Em um modelo de regressão linear, a variância associada às estimativas obtidas pelo método da máxima verossimilhança é menor que as variâncias associadas às estimativas obtidas por mínimos quadrados.

• C. Certo
• E. Errado

Considerando essas informações, julgue os próximos itens.

As comunalidades são c₁ = 0,7; c₂ = 1,2; e c₃ = 0.

• C. Certo
• E. Errado

Com relação à inferência para os parâmetros de modelos de regressão linear, julgue os seguintes itens.

• C. Certo
• E. Errado

Considerando essas informações e as tabelas acima, que mostram resultados pertinentes ao referido modelo, cujos coeficientes foram obtidos com base no método de mínimos quadrados ordinários, julgue os itens a seguir.

A estimativa de máxima verossimilhança do coeficiente  é inferior a -1 e superior a -2.

• C. Certo
• E. Errado

Com relação à inferência para os parâmetros de modelos de regressão linear, julgue os seguintes itens. Em um modelo de regressão linear simples, a média dos valores observados na variável resposta é maior que a média dos valores preditos.

• C. Certo
• E. Errado

Considerando essas informações e as tabelas acima, que mostram resultados pertinentes ao referido modelo, cujos coeficientes foram obtidos com base no método de mínimos quadrados ordinários, julgue os itens a seguir.

O coeficiente de determinação ou explicação (R²) é igual ou superior a 55%.

• C. Certo
• E. Errado

Com relação à inferência para os parâmetros de modelos de regressão linear, julgue os seguintes itens.

• C. Certo
• E. Errado

Considerando essas informações e as tabelas acima, que mostram resultados pertinentes ao referido modelo, cujos coeficientes foram obtidos com base no método de mínimos quadrados ordinários, julgue os itens a seguir.

Com nível de significância de 5%, a hipótese nula H₀ :β₁ = β₂ = 0 é rejeitada, o que sugere que o modelo ajustado produz boas estimativas para o valor esperado da variável resposta em função das duas variáveis explicativas.

• C. Certo
• E. Errado