Questões de Estatística da Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

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Uma população de 1.200 elementos possui um sistema de referências ordenado de 1 a 1.200. Com o propósito de se obter uma amostra de 300 elementos dessa população, dividiram-na em 300 grupos de 4 unidades populacionais, tendo sido a unidade 2 selecionada aleatoriamente entre as 4 primeiras unidades. Em seguida, foram selecionadas as segundas unidades dos 299 grupos restantes, completando-se, assim, a amostra de 300 unidades populacionais.

Nesse caso, foi utilizada a amostragem

    A) por conglomerados em um estágio.

    B) estratificada.

    C) sistemática.

    D) aleatória simples.

    E) por intervalos.

Um professor de educação física realizou uma pesquisa a respeito das alturas dos estudantes da instituição de ensino onde trabalha. A instituição possui 1.285 estudantes, dos quais 535 são homens e 750 são mulheres. Para realizar essa pesquisa, foi selecionada uma amostra de 257 estudantes pelo método de amostragem estratificada com alocação proporcional, considerando-se os estratos homem e mulher.

Nessa situação, foram selecionados

    A) 107 homens e 150 mulheres.

    B) 128 homens e 129 mulheres.

    C) 110 homens e 147 mulheres.

    D) 150 homens e 107 mulheres.

    E) 129 homens e 128 mulheres.

O dono de um restaurante pretende selecionar 50 de seus clientes fidelizados para a degustação de uma nova receita que deseja incluir no cardápio. Ele possui um cadastro em que cada cliente fidelizado está numerado sequencialmente de 1 a 1.980. Para realizar a seleção, ele decidiu utilizar a técnica de amostragem sistemática.

Nessa situação, caso o intervalo de seleção da amostra seja igual a 39 e a primeira unidade populacional selecionada seja a 12.ª, então a terceira unidade populacional selecionada será a

    A) 117.ª.

    B) 36.ª.

    C) 90.ª.

    D) 51.ª

    E) 3.ª.

Muitos sorteios virtuais são realizados em uma plataforma que gera números de maneira aleatória, sendo cada número sorteado apenas uma vez com a mesma probabilidade. Essa técnica é denominada amostragem

    A) estratificada.

    B) aleatória simples com repetição.

    C) sistemática.

    D) aleatória simples sem repetição.

    E) por conglomerados.

Uma população é dividida nos estratos I, II e III. O estrato I é composto por 400 elementos; o II, por 600 elementos; e o III, por 1.000 elementos. Conforme um estudo piloto, os desvios padrão da variável de interesse nos estratos I, II e III são, respectivamente, 10, 20 e 8.

Caso um pesquisador pretenda retirar uma amostra aleatória de 240 elementos dessa população utilizando a locação ótima de Neyman, os tamanhos das amostras a serem extraídas dos estratos I, II e III devem ser, respectivamente,

    A) 40, 30 e 170.

    B) 40, 120 e 80.

    C) 48, 72 e 120.

    D) 79, 81 e 80.

    E) 50, 75 e 115.

A figura a seguir apresenta o gráfico de resíduos para o modelo da reta de melhor ajuste a certo conjunto de dados determinada pelo método dos mínimos quadrados.


Esse gráfico revela, como principal transgressão das suposições do modelo aplicado,

    A) a inadequação do modelo adotado.

    B) a ausência de média zero.

    C) a ausência de variância comum.

    D) a existência de elemento discrepante.

    E) a existência de viés nos dados utilizados.

Cada uma das opções a seguir apresenta um gráfico de resíduos para modelos de retas de melhor ajuste a certos conjuntos de dados determinadas pelo método dos mínimos quadrados. Assinale a opção cujo gráfico revela descumprimento mais acentuado da hipótese de normalidade.

    A)




    B)




    C)




    D)




    E)




Texto 7A3-I

       O coeficiente de correlação linear de Pearson entre duas variáveis aleatórias discretas X e Y definidas sobre um mesmo espaço amostral é dado por 


Uma forma de avaliar a precisão do modelo consiste em comparar o estimador não viesado da variância residual, obtido das diferenças entre os valores observados e os previstos pelo modelo, com o estimador não viesado da variância dos valores observados,

    A tabela a seguir apresenta as penas de reclusão (P), em anos, cominadas a um grupo de dez réus, e suas respectivas rendas familiares mensais per capitas (R), em número de salários mínimos, em que a última coluna foi obtida usando a reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados.


De acordo com o texto 7A3-I, o estimador não viesado da variância residual é

    A) 0,32 < Se < 0,34.

    B) 0,30 < Se < 0,32.

    C) 0,28 < Se < 0,30.

    D) 0,26 < Se < 0,28.

    E) 0,24 < Se < 0,26.

Texto 7A3-I

       O coeficiente de correlação linear de Pearson entre duas variáveis aleatórias discretas X e Y definidas sobre um mesmo espaço amostral é dado por 


Uma forma de avaliar a precisão do modelo consiste em comparar o estimador não viesado da variância residual, obtido das diferenças entre os valores observados e os previstos pelo modelo, com o estimador não viesado da variância dos valores observados,

    A tabela a seguir apresenta as penas de reclusão (P), em anos, cominadas a um grupo de dez réus, e suas respectivas rendas familiares mensais per capitas (R), em número de salários mínimos, em que a última coluna foi obtida usando a reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados.


O estimador não viesado Se da variância dos valores observados para a renda familiar per capita dos réus, ainda considerando-se o texto 7A3-I, é

    A) 2,10 < Se < 2,20.

    B) 1,60 < Se < 2,10.

    C) 1,50 < Se < 1,60.

    D) 1,40 < Se < 1,50.

    E) 1,30 < Se < 1,40.

Texto 7A3-I

       O coeficiente de correlação linear de Pearson entre duas variáveis aleatórias discretas X e Y definidas sobre um mesmo espaço amostral é dado por 


Uma forma de avaliar a precisão do modelo consiste em comparar o estimador não viesado da variância residual, obtido das diferenças entre os valores observados e os previstos pelo modelo, com o estimador não viesado da variância dos valores observados,

    A tabela a seguir apresenta as penas de reclusão (P), em anos, cominadas a um grupo de dez réus, e suas respectivas rendas familiares mensais per capitas (R), em número de salários mínimos, em que a última coluna foi obtida usando a reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados.


Levando-se em consideração o texto 7A3-I, a discrepância na renda familiar per capita X, em número de salários mínimos, obtida entre o valor observado e aquele em que se aplica a reta de melhor ajuste aos dados determinada pelo método dos mínimos quadrados para o nono réu é

    A) 0,47 < X < 0,50.

    B) 0,44 < X < 0,47.

    C) 0,42 < X < 0,44.

    D) 0,39 < X < 0,42.

    E) 0,38 < X < 0,39.

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