Questões de Estatística da Instituto de Estudos Superiores do Extremo Sul (IESES)

Um fabricante de lâmpadas para datashow informa que seu produto dura de 800 a 1.000 horas, segundo um modelo Uniforme. Qual a probabilidade de que uma lâmpada dure menos de 850 horas?

• A.

  75,00%

• B.

  85,00%

• C.

  42,50%

• D.

  25,00%

Gráficos devem ser utilizados adequadamente para representar a distribuição de frequências em análise. Sabese que:

I. Um histograma é adequado para distribuições de frequências de variáveis contínuas.

II. Um gráfico de barras é adequado para distribuições de variáveis categorizadas.

III. Em um polígono são consideradas as médias de cada classe da distribuição de frequências.

Considerando as assertivas acima, pode-se afirmar que:

• A.

  Todas são verdadeiras.

• B.

  Todas são falsas.

• C.

  Apenas I e II são verdadeiras.

• D.

  Apenas II e III são verdadeiras.

Uma instituição está avaliando o uso de Equipamentos de Proteção Individual (EPI) por seus colaboradores. Foram observados 100 colaboradores e os dados estão apresentados na tabela a seguir.

Informa-se que P(_X2 > 3,84)=0,05 para graus de liberdade igual a 1.

Considerando um nível de significância de 5%, estatisticamente pode-se concluir que:

• A.

  Nada se pode afirmar.

• B.

  Os homens usam mais adequadamente que as mulheres.

• C.

  Não diferença entre homens e mulheres.

• D.

  As mulheres usam mais adequadamente que os homens.

Uma instituição está avaliando a falta ao trabalho de seus colaboradores. No último mês o Setor de Recursos Humanos observou que ocorreram 100 faltas e os dados estão apresentados na tabela a seguir.

Informa-se que P(_X 2 > 9,49)=0,05 para graus de liberdade igual a 4.

Considerando um nível de significância de 5%, estatisticamente pode-se concluir que:

• A.

  Nas sextas a contribuição ao _X2 é maior do que nas quartas-feiras.

• B.

  A soma da contribuição ao _X2 de terça a quarta-feira é maior do que a dos outros dois dias.

• C.

  Há associação entre o dia da semana e a falta ao trabalho.

• D. Não há associação entre o dia da semana e a falta ao trabalho.

Na fase de planejamento de um levantamento de dados a Estatística e Probabilidade orientam quanto:

I. A extensão do levantamento: censo ou por amostragem.

II. Ao questionário de coleta de dados.

III. A análise de dados que se espera realizar.

Considerando as assertivas acima, pode-se afirmar que:

• A.

  Todas são verdadeiras.

• B.

  I e III são verdadeiras.

• C.

  II e III são verdadeiras.

• D.

  I e II são verdadeiras.

As observações realizadas nas unidades da população de estudo são caracterizadas como variáveis. Estas são tipificadas em:

I. Categóricas ou qualitativas – por exemplo: religião e grau de escolaridade.

II. Numéricas ou quantitativas – por exemplo: idade e faixa salarial.

Considerando as assertivas acima, pode-se afirmar que:

• A.

  Somente a primeira é verdadeira.

• B.

  Somente a segunda é verdadeira.

• C.

  Ambas são verdadeiras.

• D.

  Ambas são falsas.

Dentre os modelos matemáticos para variáveis aleatórias contínuas destacam-se as distribuições: Normal, Exponencial e Qui-Quadrado. Sabe-se que:

I. A distribuição Normal ou Gaussiana pode servir como modelo para o resultado de uma soma de variáveis aleatórias independentes.

II. A distribuição Exponencial é muito utilizada como modelo de duração de vida de componentes que não sofrem desgastes com o tempo.

III. A distribuição Qui-Quadrado é utilizada em Testes de Aderência para avaliar o padrão de distribuições.

Considerando as assertivas acima, pode-se afirmar que:

• A.

  Apenas I e II são verdadeiras.

• B.

  Apenas II e III são verdadeiras.

• C.

  Apenas I e III são verdadeiras.

• D.

  Todas são verdadeiras.

Classicamente a Estatística divide-se em duas grandes áreas: a Descritiva e a Inferencial. Seus métodos produzem informações estatísticas:

• A.

  divergentes.

• B.

  complementares.

• C.

  as inferenciais são superiores as descritivas.

• D.

  as descritivas são superiores as inferenciais.

Uma instituição com 800 colaboradores implantou um Programa de Prevenção de Acidentes. Após o primeiro mês de implantação ela planeja fazer um levantamento para conhecer a satisfação e a adesão de seus colaboradores, e se necessário, realizar ajustes no Programa. Você recomendaria que fosse feita a coleta de dados:

• A.

  de todos os colaboradores (censo).

• B.

  de 80 colaboradores.

• C.

  de 30 colaboradores.

• D.

  em uma amostra.

São Medidas Estatísticas de posição:

• A.

  Média, Moda e Mediana.

• B.

  Mediana, Desvio Padrão e Variância.

• C.

  Média, Desvio Padrão e Mediana.

• D.

  Média, Moda e Variância.