Questões de Estatística da Núcleo de Concursos e Promoção de Eventos (NUCEPE)

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Três máquinas A, B e C produzem respectivamente 40%, 50% e 10% do total de peças de uma fábrica. As porcentagens de peças defeituosas nas respectivas máquinas são 10%, 5% e 8%. Uma peça é sorteada ao acaso. Dado que a peça é boa, qual a probabilidade de ter vindo da fábrica A?

  • A.

    0,4

  • B.

    135/873

  • C.

    54/1281

  • D.

    360/927

  • E.

    40/73

Com relação ao problema da questão anterior, selecionando uma peça ao acaso, qual a probabilidade de a peça ser defeituosa?

  • A.

    11/100

  • B.

    10/23

  • C.

    1/23

  • D.

    73/1000

  • E.

    11/76

Sejam A e B dois eventos independentes, então NÃO podemos afirmar que:

  • A.

    A e B são disjuntos;

  • B.

    a probabilidade da interseção entre A e B é a multiplicação das probabilidades;

  • C.

    A é independente do complementar de B;

  • D.

    o complementar de A é independente do complementar de B;

  • E.

    P(A U B)=P(A)[1-P(B)]+P(B).

Supondo que a taxa de acidentes é igual para qualquer hora do dia, qual a probabilidade de haver dois ou mais acidentes em uma hora?

  • A.

    482e–48/2

  • B.

    1– 3 e–2

  • C.

    1– 482e–48/2

  • D.

    1– 49e–48

  • E.

    4 e–2

Com relação a Cadeias de Markov, considere a seguinte matriz de transição, com as seguintes probabilidades de sair do estado x e chegar a y, em 1 passo.

Em relação aos tipos de estado, podemos dizer que:

  • A.

    os estados 2 e 3 formam um conjunto absorvente;

  • B.

    os estados 1 e 3 são transientes;

  • C.

    o estado 0 é recorrente;

  • D.

    apenas o estado 2 é absorvente;

  • E.

    não existe nenhum estado recorrente.

Com relação à matriz do item anterior, a probabilidade de sair do estado 0 e chegar ao estado 3, em dois passos é:

  • A.

    0

  • B.

    0,6

  • C.

    0,42

  • D.

    0,24

  • E.

    0,44

Considere uma distribuição conjunta de duas variáveis contínuas X e Y, dadas pela função de densidade f(x,y)=x+y, 0<x<1,0<y<1. A densidade marginal de X é dada por:

  • A.

    f(x)=x, 0<x<1

  • B.

    f(x)=x-1, 0<x<y

  • C.

    f(x)=x+1/2, 0<x<1

  • D.

    f(x)=1+x, 0<x<1

  • E.

    f(x)=x, y<x<1

Através do dendograma, podemos fazer o agrupamento de indivíduos, de acordo com as suas proximidades. Observando o dendograma abaixo, NÃO é possível dizer que:

  • A.

    os indivíduos E e F são os que tem maior proximidade;

  • B.

    dividindo os indivíduos em 2 grupos, A forma 1 grupo e o restante outro grupo;

  • C.

    formando 3 grupos, temos um grupo sendo A, outro grupo sendo B,C e D e outro grupo E, F e G;

  • D.

    A e F são os indivíduos que têm maior distância;

  • E.

    a segunda etapa do agrupamento consiste em agrupar E e F com G.

Se em um gráfico de controle, queremos avaliar a proporção de pessoas obesas ao longo de 12 meses, os limites do intervalo do gráfico de controle são calculados baseados na distribuição:

  • A.

    Binomial.

  • B.

    Poisson.

  • C.

    Bernoulli.

  • D.

    Normal.

  • E.

    Hipergeométrica.

Suponha que em uma pesquisa eleitoral, uma semana antes da eleição, os 6 candidatos, enumerados de 1 a 8, apresentam as seguintes porcentagens de votos, aqui representados em forma de um gráfico de setores.

Observando o gráfico, podemos afirmar que:

  • A.

    ninguém vai votar nos candidatos 5 e 7;

  • B.

    os candidatos 1, 8 e 6 somados têm mais pontos na pesquisa que o candidato 4;

  • C.

    se o candidato 4 unisse os votos dos candidatos 3, 8 e 6, ele atingiria mais da metade dos pontos na pesquisa;

  • D.

    os candidatos 2 e 4 estão próximos de um empate na pesquisa;

  • E.

    o candidato 3 é o que tem menos chance de ganhar.

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