Questões de Estatística da Universidade Federal do Paraná (UFPR)

Uma distribuição de probabilidades simétrica, com forma de sino e definida a partir de um único parâmetro v, denominado graus de liberdade, é uma distribuição:

• A.

  normal.

• B.

  lognormal.

• C.

  qui-quadrado.

• D.

  t de Student.

• E.

  F de Fisher-Snedecor.

O Teorema Central do Limite afirma que quando o tamanho de uma amostra aumenta, a distribuição das médias amostrais converge para uma distribuição:

• A.

  qui-quadrado.

• B.

  F de Fisher-Snedecor.

• C.

  normal.

• D.

  t de Student.

• E.

  ognormal.

Uma amostra de 10 formandos do Curso de Ciências Econômicas da Instituição X foi selecionada aleatoriamente. Os índices de rendimento acadêmico desses alunos eram de: 5; 5,5; 6; 6,5; 7; 8; 8,5; 9; 9; 10. Quais são os valores da média e do desvio padrão amostral?

• A.

  Média=7,45 e Desvio padrão≈1,69.

• B.

  Média=7,45 e Desvio padrão≈2,57.

• C.

  Média=7,45 e Desvio padrão≈2,85.

• D.

  Média=8,25 e Desvio padrão≈1,60.

• E.

  Média=8,25 e Desvio padrão≈2,63.

Uma turma com 100 alunos do curso de Economia fez uma prova de Estatística. A nota da avaliação poderia variar entre 0 e 10. Após a correção, o professor constatou que as notas ficaram normalmente distribuídas em torno da média 5 e com desvio padrão de 1,5. Quantos alunos obtiveram nota superior a 9,5?

• A.

  Mais de 6 alunos.

• B.

  6 alunos.

• C.

  4 alunos.

• D.

  2 alunos.

• E.

  Menos de 2 alunos.

• A. 18.
• B. 22.
• C. 25.
• D. 40.
• E. 50.

No modelo clássico de regressão linear, algumas hipóteses são feitas sobre o termo de erro estocástico. Qual das alternativas abaixo NÃO constitui uma dessas hipóteses?

• A.

  Os erros são correlacionados com as variáveis explicativas do modelo.

• B.

  A distribuição do termo de erro tem média igual a zero.

• C.

  Os erros são normalmente distribuídos.

• D.

  A variância do termo de erro é constante.

• E.

  Ausência de autocorrelação entre os erros.

Considere a seguinte afirmativa:

“Na presença de correlação entre as variáveis explicativas do modelo de regressão e seu termo de erro, o estimador de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) gerará estimativas ________, e o problema é solucionado com a utilização de ________”.

Os termos que completam corretamente as lacunas acima são, respectivamente:

• A.

  enviesadas e inconsistentes – Mínimos Quadros Ponderados.

• B.

  enviesadas e consistentes – Mínimos Quadrados Generalizados.

• C.

  enviesadas e consistentes – Mínimos Quadrados em 3 Estágios.

• D.

  enviesadas e inconsistentes – Variáveis Instrumentais.

• E.

  enviesadas e consistentes – Variáveis Instrumentais.

Joana, Maria e Lúcia são as costureiras de uma pequena empresa. Se Joana faz 5 peças por hora, Lúcia faz 4 peças por hora e a empresa faz em média 5 peças por hora, então Maria faz:

• A. 5 peças por hora.
• B. 6 peças por hora.
• C. 7 peças por hora.
• D. 8 peças por hora.
• E. 9 peças por hora.

Em uma semana, um motorista da prefeitura percorreu 230 km na segunda-feira, 375 km na terça-feira, 190 km na quarta-feira, 440 km na quinta-feira e 285 km na sexta-feira. Qual foi a média diária de quilômetros percorridos por esse motorista nessa semana?

• A.

  280.

• B.

  292.

• C.

  304.

• D.

  315.

• E.

  328.

Um funcionário, em fase de estágio probatório, recebeu informações sobre o trabalho a ser feito e sobre a avaliação desse trabalho. As atividades são dos tipos A, B e C, e o supervisor atribuirá nota de zero a dez para cada tipo. A nota da avaliação será a média aritmética ponderada das três notas, com os seguintes pesos: 3 para o tipo A, 2 para o tipo B e 4 para o tipo C. Se ele obtiver as notas 8, 10 e 7, respectivamente, para as atividades A, B e C, a nota da avaliação será:

• A.

  9,2.

• B.

  8,8.

• C.

  8,5.

• D.

  8,0.

• E.

  7,8.