Questões sobre Geoprocessamento

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Ao se modelar um problema a ser solucionado com auxílio de um Banco de Dados Geográficos, ou um SIG, durante a elaboração do Projeto Lógico, deve-se ter especial atenção:

  • A. à linguagem de implementação, às estruturas de dados e aos objetivos do sistema;
  • B. aos requisitos do usuário, ao domínio da aplicação e aos objetivos do sistema;
  • C. aos requisitos do usuário, aos objetivos do sistema e à linguagem de implementação;
  • D. aos requisitos do usuário, ao domínio da aplicação e às estruturas de dados;
  • E. ao domínio da aplicação, aos objetivos do sistema e às estruturas de dados.

Entre as possíveis modelagens estruturais de bancos de dados, aquela que apresenta as características de ser aberta, flexível e adaptável, porém com a desvantagem de apresentar alto grau de redundância e muito tempo necessário nas consultas, é:

  • A. Relacional;
  • B. Rede;
  • C. Orientada a Objeto;
  • D. Hierárquica;
  • E. Fuzzy.

Feições do mundo real são mais bem modeladas como Objetos Geográficos por possuírem uma geometria, um conjunto de propriedades (atributos que definem o seu estado) e um conjunto de métodos (que definem o seu comportamento). Na área do conhecimento de Sistemas em Computação e Informática, uma grande mudança ocorreu com o surgimento do paradigma da Orientação a Objetos, que permitiu uma evolução nos SIG. De acordo com esse paradigma:

  • A. tipos abstratos são organizados a partir de Herança e Identidade;
  • B. classes implementam tipos abstratos que descrevem conjuntos de objetos;
  • C. herança organiza as instâncias;
  • D. identidade ou polimorfismo organiza as classes de objetos;
  • E. identidade ou polimorfismo significa o compartilhamento de código e estrutura.

Uma determinada instituição, ou mesmo um profissional liberal, necessita de dados cartográficos. A Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais (INDE) é uma opção para suprir essa necessidade, porque possibilita:

  • A. comprar o insumo de interesse;
  • B. investigar se existe a disponibilidade de empresas para serviços cartográficos;
  • C. obter os dados via comunicação direta com a CONCAR;
  • D. ter acesso a dados e seus metadados;
  • E. lançar uma concorrência entre as instituições que a integram.

O Open Geospatial Consortium - OGC conta hoje com mais de 500 membros de diversas categorias, contribuindo para o desenvolvimento de tecnologias e a definição de especificações para interfaces e padrões de intercâmbio de dados, de maneira a otimizar a interoperabilidade entre sistemas que lidam com informação espacial e localização. Assim, de acordo com o modelo conceitual proposto pelo OGC, um Modelo Digital de Superfície (MDS), representado por uma Rede Triangular Irregular (TIN), seria do tipo/subtipo:

  • A. COVERAGE, porque é uma especialização da classe abstrata FEATURE;
  • B. FEATURE WITH GEOMETRY, porque a TIN é uma estrutura vetorial;
  • C. FEATURE, porque é uma especialização da classe abstrata FEATURE WITH GEOMETRY;
  • D. GEOMETRY COVERAGE, porque é uma generalização da classe abstrata GEOMETRY;
  • E. TIN COVERAGE, porque é uma generalização do tipo GEOMETRY COVERAGE.

Independentemente da definição aceita para Infraestrutura de Dados Espaciais (IDE), em todas deve comparecer, como parte integrante de uma IDE, um conjunto de serviços. Dentre eles, serviços para mapas ou, mais genericamente, para os dados Geoespaciais. Entendendo um serviço web para mapas como aquele que permite qualquer indivíduo interagir com os dados espaciais, está de acordo com esse serviço:

  • A. apresentar alto investimento de implementação, minimizado pela criação de uma IDE, pois a instituição responsável tem aporte de recursos das instituições parceiras;
  • B. empregar computadores robustos, com grande capacidade de armazenamento e gerenciamento de dados, muita memória RAM, no mínimo 256MB, e facilidades para acesso remoto;
  • C. permitir acesso a metadados, além da construção de mapas segundo especificações do usuário;
  • D. usar diferentes padrões proprietários, de maneira a facilitar e permitir acesso a bases heterogêneas de dados;
  • E. usar plataformas computacionais, padrões de interface e linguagens de programação específicas, de maneira a serem interoperáveis com outros sistemas.

Na produção de dados geoespaciais, as fotografias aéreas estão entre os inúmeros produtos que podem ser classificados como imagem. Outro exemplo é o Mosaico, a respeito do qual, é correto afirmar que:

  • A. a qualidade de sua construção é dependente, basicamente, da ligação geométrica entre feições e da continuidade radiométrica dos níveis de cinza ou das cores;
  • B. sua construção se restringe ao espaço imagem, e não é possível sua transformação para o espaço objeto, sua principal desvantagem;
  • C. devido à extensão da área imageada, apresenta pouca qualidade posicional, dadas as distorções das lentes usadas nas câmaras fotogramétricas;
  • D. teve forte aplicabilidade em sua forma analógica, o que não acontece na forma digital devido ao uso atual da visão computacional;
  • E. as informações métricas obtidas através dele têm uso expedito, já que não podem ser ortorretificadas.

Entre as características das imagens geradas pelo sensoriamento remoto, encontra-se a resolução. Sobre os diversos tipos de resolução, é correto afirmar que:

  • A. a resolução espacial é função direta da altitude e da orientação do sensor, seja ele passivo ou ativo;
  • B. a resolução espectral é função da quantidade de bandas do sensor e de quanto é o intervalo de cada banda. Portanto, quanto maior forem os intervalos espectrais, maior será a resolução espectral do sensor;
  • C. a resolução temporal diz respeito à repetitividade do imageamento, função das características orbitais dos sensores, constituindo um valor que não pode ser alterado;
  • D. a resolução azimutal é típica dos sensores ativos, sendo função da razão entre a velocidade do sensor e da variação de uma certa frequência, conhecida por efeito Doppler;
  • E. a resolução radiométrica é aquela que descreve a capacidade do sensor de distinguir a intensidade do sinal emitido pelo alvo. Quanto maior for a diferença entre os sinais emitidos, maior será a resolução.

Uma das funcionalidades dos Sistemas de Informações Geográficas reside na integração de dados que devem estar referenciados a um único sistema de coordenadas. Ao desenvolver um projeto, empregando o Quantum GIS 2.0, para o qual foram disponibilizados dados de diferentes fontes, com sistemas de referência diferentes, a cada inclusão de uma nova camada:

  • A. o sistema fará automaticamente a conversão para o SRC EPSG:4326 - WGS 84;
  • B. o sistema fará automaticamente a conversão para o SRC definido para o projeto;
  • C. o sistema fará automaticamente a conversão para o SRC padrão definido nas opções do sistema;
  • D. a decisão a ser tomada será definida, caso a caso, pelo usuário;
  • E. a decisão a ser tomada será definida nas opções do sistema.

O Quantum GIS 2.0, programa utilizado em um projeto de loteamento para reforma agrária, ao longo da BR-163, empregou dados de diversas fontes com SRC's diferentes. Para a emissão dos títulos de propriedade, foi necessário calcular a área de cada lote e, por facilidade, editou-se a tabela de atributos da camada correspondente inserindo um novo campo com valor “$area”. Por medida de segurança foi realizado o cálculo da área de 3 lotes com auxílio de um outro programa e das coordenadas disponíveis nos arquivos do projeto. Apesar de a opção “on the fly” estar ativada, foram obtidos valores muito discrepantes porque os SRC's:

  • A. da função “$area” e da camada devem ser iguais;
  • B. da função “$area” e do projeto devem ser iguais;
  • C. da função “$area”, do projeto e da camada podem ser diferentes;
  • D. da função “$area” e da camada devem ser iguais, mas podem ser diferentes do SRC do projeto;
  • E. do projeto e da camada devem ser iguais, mas podem ser diferentes do SRC da função “$area”.
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