Questões de Ciência da Computação do ano 2009

NÃO é uma técnica no processo de garimpagem de dados utilizada em Data Mining:

• A.

  Associação.

• B.

  Classificação.

• C.

  Avaliação.

• D.

  Agregação.

• E.

  Padrões seqüenciais.

Com referência a arquitetura e tecnologias de sistemas de informações, julgue os itens de 71 a 75.

Data mining (mineração de dados) consiste na análise de grandes quantidades de dados a fim de encontrar padrões e regras que possam, por exemplo, ser usados para orientar a tomada de decisões. É o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados. Utiliza várias técnicas da estatística, recuperação de informação, inteligência artificial e reconhecimento de padrões.

• C. Certo
• E. Errado

A data mining apoia o conhecimento indutivo que pode ser representado por

I. Lógica proposicional.

II. Árvores de decisão.

III. Redes neurais.

IV. Redes semânticas.

Está correto o que consta em

• A.

  I e III, apenas.

• B.

  II e III, apenas.

• C.

  II, III e IV, apenas.

• D.

  I, II e IV, apenas.

• E.

  I, II, III e IV.

No âmbito dos algoritmos associados ao mining, se houver um banco de dados com um número potencial pequeno de conjuntos de itens grandes, isto é, uns poucos milhares, então o suporte para todos eles pode ser testado em uma passagem usando a técnica específica de

• A.

  hierarquização.

• B.

  partição.

• C.

  amostragem.

• D.

  árvore de padrão frequente.

• E.

  séries temporais.

Com relação aos sistemas de apoio à decisão, julgue os itens seguintes.

A regra de classificação pode ser aplicada de várias formas, sendo uma delas a regressão. A análise de regressão é comumente aplicada quando se tem apenas um único domínio de pesquisa. No entanto, o resultado dessa análise não equivale a uma operação de data mining para a previsão da variável destino.

• C. Certo
• E. Errado

Acerca de sistemas de apoio à decisão, julgue os itens que se seguem.

Data mining é o processo de extração de conhecimento de grandes bases de dados, sendo estas convencionais ou não, e que faz uso de técnicas de inteligência artificial.

• C. Certo
• E. Errado

As tecnologias da informação revolucionaram a forma como as organizações funcionam. Sua evolução potencializou a descoberta de novos métodos de trabalho e novas formas de comunicação, reduzindo o custo de atividades e permitindo uma melhor tomada de decisão. Entre as diversas técnicas para análise de dados em data warehouse, estão as consultas e os relatórios, a análise multidimensional e a mineração de dados. Acerca das tecnologias de data warehouse e de data mining, julgue os itens subsequentes.

A análise multidimensional requer um modelo que permite que os dados sejam visualizados sob diferentes perspectivas, ou dimensões.

• C. Certo
• E. Errado

As tecnologias da informação revolucionaram a forma como as organizações funcionam. Sua evolução potencializou a descoberta de novos métodos de trabalho e novas formas de comunicação, reduzindo o custo de atividades e permitindo uma melhor tomada de decisão. Entre as diversas técnicas para análise de dados em data warehouse, estão as consultas e os relatórios, a análise multidimensional e a mineração de dados. Acerca das tecnologias de data warehouse e de data mining, julgue os itens subsequentes.

O processo de data mining é dirigido pela análise, enquanto o de consulta e relatórios é dirigido pelos dados.

• C. Certo
• E. Errado

Processo de extrair informação válida, a partir de grandes bases de dados, usando-as para efetuar decisões cruciais, explorando grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados. O termo correspondente à definição acima, referente a banco de dados, é:

• A.

  OLAP.

• B.

  Inteligência artificial.

• C.

  Data Warehouse.

• D.

  Data Mining.

Analise a figura e as afirmativas a seguir.

I – A figura apresenta um modelo dimensional floco-de- -neve.

II – O modelo acima é apropriado para escrita e não para leitura.

III – O modelo dimensional pode ser utilizado para construção de um data warehouse.

Está(ão) correta(s) APENAS a(s) afirmativa(s)

• A. I.
• B. II.
• C. III.
• D. I e III.
• E. II e III.