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Os depósitos de dados voltados para o processo decisório gerencial e que podem ser definidos como espécies de mesmo tipo e estrutura são
business intelligence e data mining.
data warehouse e data mart.
data warehouse e data mining.
data mining e data mart.
data mining, data warehouse e data mart.
Analise a imagem a seguir relacionada a um Data Warehouse.
Que tipo de modelo dimensional é apresentado nessa imagem?
Ciência da Computação - Data Warehouse - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2009
Com referência a arquitetura e tecnologias de sistemas de informações, julgue os itens de 71 a 75.
Um data warehouse (armazém de dados) é um sistema de computação utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização, em banco de dados, de forma consolidada. O desenho da base de dados favorece a geração de relatórios, a análise de grandes volumes de dados e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão. O data warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transacionais (OLTP). São as chamadas séries históricas que possibilitam uma melhor análise de eventos passados, oferecendo suporte às tomadas de decisões presentes e à previsão de eventos futuros. Por definição, os dados em um data warehouse não são voláteis, salvo quando é necessário fazer correções de dados previamente carregados. Os dados estão disponíveis somente para leitura e não podem ser alterados.
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Com base nas figuras I e II acima, e nos conceitos de datawarehousing, julgue os itens subsequentes.
Na figura II, que corresponde à visão de Kimball, o datawarehousing é visto como uma constituição de data marts, cujo foco é entregar objetivos do negócio para departamentos na organização.
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Com base nas figuras I e II acima, e nos conceitos de datawarehousing, julgue os itens subsequentes.
Na figura I, o datawarehouse é criado com base em um enfoque subject-by-subject. Dessa forma, o desenvolvimento de um datawarehouse poderia começar com dados de uma loja online, por exemplo, e outros subjects seriam adicionados ao datawarehouse conforme as necessidades. Nesse enfoque, o data mart é a criação de uma subject area do datawarehouse.
Se uma empresa de grande porte, com alto volume de transações e informações, resolver iniciar um projeto usando o conceito de Data Mart (DM) em vez de Data Warehouse (DW), independentemente disso ser ou não a melhor opção, os fatores que a levam a tal decisão podem ser justificados por:
I. Possibilidade de extrair e preparar os dados diretamente de fontes de interesse específicas, fornecendo acesso mais rápido pela não necessidade de sincronia com dados de outras fontes.
II. Menor risco quanto ao sucesso do projeto.
III. Necessidade imediata de informações organizacionais integradas.
Está correto o que consta em
I, apenas.
I e II, apenas.
I e III, apenas.
I, II e III.
II e III, apenas.
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Acerca das tecnologias de bancos de dados e de data warehouse, julgue os itens que se seguem.
O esquema multidimensional em estrela consiste de um conjunto de tabelas, classificadas como tabelas fato e tabelas dimensão, no qual cada tabela dimensão guarda referências às tabelas fato. Essas referências são implementadas como colunas nas tabelas dimensão.
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Com relação aos sistemas de apoio à decisão, julgue os itens seguintes.
Os data warehouses possuem funcionalidades típicas para facilitar consultas complexas, entre elas o roll-up, em que os dados são resumidos a partir de uma generalização crescente, e o drill-down, em que os níveis crescentes de detalhes são revelados.
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Com relação aos sistemas de apoio à decisão, julgue os itens seguintes.
Uma das características da construção de um data warehouse é a capacidade de permitir, a um projeto, o acesso aos dados disponíveis a partir de qualquer combinação de valores para os atributos nas tabelas de dimensão ou de fato, ou seja, permitir que sejam realizadas consultas ad hoc.Ciência da Computação - Data Warehouse - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2009
Com relação aos sistemas de apoio à decisão, julgue os itens seguintes.
O pivoteamento ou rotação, técnica da modelagem de dados para data warehouse, permite mudança de uma hierarquia dimensional para outra em um cubo de dados, em que é exibida uma orientação diferente dos eixos do cubo.
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