Questões sobre Data Warehouse

Um Data Warehouse é definido como um grande armazém de dados. Quando da sua construção, os analistas devem ter uma visão ampla do uso antecipado do armazém. Não existe um meio de antecipar todas as consultas ou análise possíveis durante a fase de projeto. O projeto deve aceitar especificamente uma consulta ocasional, ou seja, acessar dados com qualquer combinação significativa de valores para os atributos nas tabelas de dimensão ou fatos. A aquisição de dados para o armazém envolve algumas etapas, Identifique entre as alternativas apresentadas, a que é uma afirmação INCORRETA da etapa apresentada.

• A. Os dados devem ser extraídos de várias fontes heterogêneas, podendo, por exemplo, serem dados financeiros ou dados ambientais.
• B. Os dados precisam ser carregados no armazém. O grande volume de dados no armazém não torna a carga de dados uma tarefa significativa. Não há necessidade de ferramentas adicionais para controle das cargas no armazém.
• C. Os dados precisam ser formatados por coerência dentro de um armazém. Nomes, significados e domínios de dados de fontes não relacionados precisam ser reconciliados.
• D. Os dados precisam ser limpos para garantir a validade. A limpeza de dados é um processo complicado e complexo, que tem sido identificado como o componente que mais exige trabalho na construção do data warehouse.
• E. Os dados precisam ser ajustados ao modelo de dados do armazém. Eles tem que ser convertidos de banco de dados relacionais, orientados a objetos ou legados para um modelo multidimensional.

Julgue os próximos itens, com relação a DataMining e ETL. O processo de carga de um DataWarehouse consiste exclusivamente em adicionar novos dados históricos regularmente.

• C. Certo
• E. Errado

No que se refere a datawarehouse, assinale a opção correta.

• A. Os dados que alimentam um datawarehouse devem, necessariamente, fazer parte de um mesmo banco de dados de origem.
• B. No que se refere à frequência das atualizações dos dados, os datawarehouses se comparam aos bancos de dados tradicionais.
• C. Com a finalidade de otimizar o desempenho de um datawarehouse, permite-se que nele sejam criados índices.
• D. Os datawarehouses são sistemas de apoio à decisão criados de forma otimizada para atender ao seu objetivo principal, que é o processamento de transações de rotina em larga escala.
• E. A estrutura de um datawarehouse é diferente em relação à de um banco de dados tradicional, embora alguns aspectos, como, por exemplo, o funcionamento e o desempenho sejam idênticos.

A respeito de Data Warehouse e Data Mining, julgue os itens subsecutivos. Na modelagem de dados de um Data Warehouse, a mudança de uma hierarquia dimensional para outra é facilmente realizada em cubos de dados, por meio da técnica de roteamento.

• C. Certo
• E. Errado

Em relação aos sistemas de suporte à decisão, julgue os itens a seguir. No desenvolvimento de um sistema de suporte, a decisão de se trabalhar com dados georreferenciados prioriza a criação inicial de um DW (Data Warehouse), seguido de Data Mining, ponto a partir do qual se inicia a criação de Data Marts com dados mais sumarizados que os do DW. Essa estratégia, conhecida como top-down, apresenta duas desvantagens: não permite a herança de arquitetura e repositório de metadados e sua implementação é mais longa que a do bottom-up.

• C. Certo
• E. Errado

Em relação aos sistemas de suporte à decisão, julgue os itens a seguir. Na recuperação e visualização de dados em um Data Warehouse, o drill trought ocorre quando o usuário visualiza a informação contida de uma dimensão para outra dimensão.

• C. Certo
• E. Errado

No que diz respeito aos sistemas de suporte à decisão, julgue os itens subsequentes. Para viabilizar o processo de inteligência de negócio, é necessário o uso de um Data Warehouse.

• C. Certo
• E. Errado

No que diz respeito aos sistemas de suporte à decisão, julgue os itens subsequentes. Em um Data Warehouse (armazém de dados) que apresente a característica de ser não volátil, os dados não são atualizados após a inserção inicial.

• C. Certo
• E. Errado

Data warehouses geralmente contém tabelas com grande número de informações e requerem técnicas para manejá-las e prover um bom desempenho de pesquisa. O Oracle 10g provê meios de particionamento de tabelas para se adequar a este modelo. Os tipos de particionamento (partitioning) disponíveis são: Range, Hash, Composite e

• A. Recursive.
• B. List.
• C. Indexed.
• D. Neutral.
• E. Forecast.

O Data Warehouse (DW) é um tipo especial de banco de dados que proporciona uma sólida e concisa integração dos dados de uma empresa para a realização de análises gerenciais estratégicas de seus principais processos de negócio. O DW é um depósito de dados

• A.

  especializado, orientado por assunto, integrado, variável no tempo e volátil. Os usuários podem atualizar os dados e até criar novos dados, ou seja, novas tabelas, para algum propósito específico de interesse gerencial.

• B.

  orientado por assunto, integrado, variável com o tempo e não volátil. Uma vez inseridos, os dados não podem ser alterados, o que implica não ser necessário nenhum tipo de bloqueio por concorrência de usuários no acesso.

• C.

  orientado por assunto, integrado, variável com o tempo e volátil. Os dados de um DW variam em relação ao tempo, pois representam resultados operacionais que refletem a evolução da empresa. Isso implica que os dados devem ser constantemente atualizados.

• D.

  orientado por processos, integrado, variável com o tempo e volátil. Um DW armazena as informações agrupadas por processos de negócios que são atividades desenvolvidas na organização, como transformação de entrada e saída com agregação de valor, essenciais para a tomada de decisões.

• E.

  especializado, orientado por assunto, integrado, variável com o tempo e não volátil. Em ambientes de múltiplas plataformas sistêmicas, a característica de integração se torna fundamental, pois a organização necessita manter os diferentes padrões existentes entre os diferentes sistemas operacionais.