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Sejam as seguintes afirmativas sobre Data Warehouses:
I - Uma tabela de dimensão contém metadados relativos a uma ou mais tabelas de fatos. II - O esquema floco de neve consiste em uma hierarquia de tabelas de fatos que compartilham uma tabela dimensão. III - Pivoteamento é uma técnica usada para sumarizar dados ao longo de uma dimensão. IV - Drill-down é uma operação usada para prover uma visão desagregada dos dados. Estão corretas APENAS as afirmativasI e III
I e IV
II e III
II e IV
III e IV
O ETL (Extract, Transform and Load) é comumente associado aos ambientes de Data Warehouse, principalmente no que tange ao trabalho de importação, exportação e transformação de dados. Com referência a ETL, assinale a alternativa correta.
Ciência da Computação - Data Warehouse - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2013
Em relação às soluções existentes para o problema de tomada de decisão nas organizações, julgue os itens a seguir.
Datawarehouse pode ser definida como uma coleção integrada de bases de dados orientadas ao assunto e projetada para prover informações visando a tomada de decisão em organizações.
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Acerca de sistemas de suporte à decisão, técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais, assinale a opção correta.
Na modelagem multidimensional, caso haja as dimensões tempo e local ligadas a fato, é necessário optar-se por uma delas, pois somente uma dimensão poderá estar presente em cada modelo.
É possível haver somente uma tabela fato na modelagem multidimensional, e um fato poderá guardar no máximo uma medida, pois cada medida é uma representação unívoca de um fato.
As dimensões na modelagem da base de dados podem ser do tipo aditivas e não aditivas, sendo ambas oriundas da modelagem Snow Flake.
Para prover maior desempenho nas consultas aos data warehouses, os dados devem ser desnormalizados, devendo ser mantido o mesmo valor das chaves primárias entre a fonte de dados e as chaves das dimensões.
Em sistemas transacionais, em que as transações são a unidade e o agente de mudança no banco de dados, as informações no data warehouse são não voláteis e têm granularidade muito mais espessa, sendo atualizadas de acordo com uma escolha cuidadosa da política de atualização.
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Com relação ao datawarehouse, julgue os itens subsequentes.
Os dados armazenados em um datawarehouse devem ser normatizados.
Com relação ao tema Arquitetura e aplicações de data warehousing, analise as afirmativas a seguir.
I. As quatro características principais dos datawarehouses são: orientação por assunto, não volatilidade, integração com outras fontes de dados e variação em relação ao tempo.
II. A normalização dos dados de um datawarehouse normalmente viola as FNBC.
III. Datawarehouses auxiliam diretores e gestores no processamento de transações do dia‐a‐dia da empresa e, por esse motivo, armazenam dados e metadados altamente normalizados e de baixa granularidade.
Assinale:
se somente a afirmativa I estiver correta.
se somente a afirmativa II estiver correta.
se somente a afirmativa III estiver correta.
se somente as afirmativas I e II estiverem corretas.
se somente as afirmativas II e III estiverem corretas.
Considere a seguinte definição: "Uma coleção de dados não-voláteis, integrados, orientados a um determinado tema e utilizados no apoio de processos de tomada de decisão. Geralmente contém componentes complementares como facilidades de extração, mineração e transformação de informação e ferramentas analíticas." Essa é a definição de
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Julgue os itens a seguir, referentes à DataWarehouse.
Ferramentas ETL são utilizadas na extração, transformação e remoção de dados.
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Com relação a soluções de suporte à decisão, julgue os itens subsecutivos.
Suportar análises de dados temporais, alterar informações com muita frequência e manter dados históricos são algumas características de um datawarehouse.
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Com relação a soluções de suporte à decisão, julgue os itens subsecutivos.
Durante a fase de projeto de criação de um datawarehouse, todas as consultas e necessidades dos gestores devem ser previamente definidas para evitar manutenções futuras, como, por exemplo, o redesenho do modelo.
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