Questões de Ciência da Computação da Fundação Carlos Chagas (FCC)

Em relação ao Data Warehouse (DW) e conceitos associados, é correto afirmar:

• A. Ferramentas OLAP podem operar sobre bases de dados armazenadas em SGBDs orientados a objetos. Esta forma de armazenamento é conhecida como OOLAP ou Object OLAP. Também podem operar em bases relacionais, conhecidas como ROLAP ou Relational OLAP, que não são multidimensionais.
• B. Os maxicubos apresentam a característica de possuir armazenamento e indexação em estruturas de dados que otimizam atualizações ao invés de consultas. Quando o modelo multidimensional é processado, nova base é gerada, contendo somente as agregações, em formato próprio, utilizando-se de estruturas apropriadas para pesquisas.
• C. Uma das formas de apresentação de um banco de dados multidimensional é através do Modelo SnowStar ou Estrela de Neve. É um modelo simples e eficiente, caracterizado por possuir uma única tabela de fatos e chaves simples nas tabelas de dimensões. Cada dimensão é representada por uma única tabela.
• D. Com relação à granularidade, as bases de dados operacionais trabalham com o maior nível de detalhe possível, ou seja, maior granularidade. Já no DW pode haver diversos graus de agregação e resumo dos dados. A correta determinação da granularidade exerce papel fundamental no planejamento de capacidade e desempenho do DW.
• E. Ao contrário do que ocorre com as bases operacionais, o DW, por conter dados históricos, demanda alta taxa de atualização. Desse modo, deve ser atualizado a cada 4, ou no máximo, 24 horas. Além disso, sofre muitas modificações, embora de forma controlada.

Considere os dois trechos de código PL/SQL do Oracle 11g.

 O trecho

• A. 1 e o trecho 2 estão corretos e irão executar sem erros.
• B. 1 e o trecho 2 têm o mesmo erro: falta declarar a variável cont.
• C.
• D. 1 tem erro, pois não se pode referenciar a variável não declarada cont fora do LOOP.
• E. 2 apresenta erro na declaração da variável done e faltou declarar a variável cont.

Considere o diagrama abaixo.

De acordo com as práticas de gerenciamento de projetos do PMBoK 5ª edição, este diagrama se refere a

• A. uma WBS-Work Breakdown Structure, conhecida também como EAP-Estrutura Analítica de Projeto.
• B. uma RACI, conhecida também como Matriz de Responsabilidades das partes atuantes e interessadas no projeto.
• C. uma rede PERT-CPM, utilizada para avaliar as atividades do projeto que são parte integrante do caminho crítico para a sua realização.
• D. um grafo de GANTT, utilizado para avaliar as atividades do projeto que são parte integrante do caminho crítico para a sua realização.
• E. uma Matriz de eventos comunicáveis, utilizada para apoiar o reporte do projeto, indicando os itens de comunicação de interesse geral.

Considere que a equipe de Analistas de Desenvolvimento de Sistemas do CNMP está projetando a arquitetura para o Data Warehouse (DW) da instituição, conforme mostra a figura abaixo:

É correto afirmar que esta arquitetura

• A. é bottom-up, pois primeiro a equipe cria um DW e depois parte para a segmentação, ou seja, divide o DW em áreas menores gerando pequenos bancos orientados por assuntos aos departamentos.
• B. é bottom-up. Permite um rápido desenvolvimento, pois a construção dos Data Marts é altamente direcionada. Normalmente um Data Mart pode ser colocado em produção em um período de 2 a 3 meses.
• C. é top-down. A partir do DW são extraídos os dados e metadados para os Data Marts. Nos Data Marts as informações estão em maior nível de sumarização e, normalmente, não apresentam o nível histórico encontrado no DW.
• D. é top-down, pois possui um retorno de investimento muito rápido ou um faster pay back. O propósito desta arquitetura é a construção de um DW incremental a partir de Data Marts independentes.
• E. é bottom-up. Garante a existência de um único conjunto de aplicações para ETL, ou seja, extração, limpeza e integração dos dados, embora os processos de manutenção e monitoração fiquem descentralizados.

Um Gerente de Projetos avalia periodicamente o desempenho geral do projeto. Com essa atividade proativa, ele busca assegurar a satisfação dos padrões relevantes de qualidade. Considerando o PMBoK 5a edição, essa atividade diz respeito

• A. ao planejamento do gerenciamento da qualidade do projeto.
• B. ao controle da qualidade do projeto.
• C. à garantia da qualidade do projeto.
• D. à validação do escopo do projeto.
• E. ao planejamento de recursos do projeto.

O diagrama de casos de uso da UML tenta representar o sistema por intermédio de uma perspectiva do usuário, utilizando uma linguagem simples. Nesse tipo de diagrama

• A. o objetivo principal é representar a forma como as funcionalidades do sistema serão implementadas.
• B. os sistemas legados externos são representados como casos de uso estendidos.
• C. são representados principalmente os requisitos não funcionais e as interações envolvendo estes requisitos.
• D. os casos de uso são representados por retângulos e os atores, por bonecos magros.
• E. as associações de extensão são utilizadas para descrever cenários opcionais de um caso de uso.

Em relação às ferramentas de Data Discovery e os fundamentos de Data Mining, é correto afirmar:

• A. Data Mining é o processo de descobrir conhecimento em banco de dados, que envolve várias etapas. O KDD – Knowledge Discovery in Database é uma destas etapas, portanto, a mineração de dados é um conceito que abrange o KDD.
• B. A etapa de KDD do Data Mining consiste em aplicar técnicas que auxiliem na busca de relações entre os dados. De forma geral, existem três tipos de técnicas: Estatísticas, Exploratórias e Intuitivas. Todas são devidamente experimentadas e validadas para o processo de mineração.
• C. Os dados podem ser não estruturados (bancos de dados, CRM, ERP), estruturados (texto, documentos, arquivos, mídias sociais, cloud) ou uma mistura de ambos (emails, SOA/web services, RSS). As ferramentas de Data Discovery mais completas possuem conectividade para todas essas origens de dados de forma segura e controlada.
• D. Estima-se que, atualmente, em média, 80% de todos os dados disponíveis são do tipo estruturado. Existem diversas ferramentas open source e comerciais de Data Discovery. Dentre as open source está a InfoSphere Data Explorer e entre as comerciais está a Vivisimo da IBM.
• E. As ferramentas de Data Mining permitem ao usuário avaliar tendências e padrões não conhecidos entre os dados. Esses tipos de ferramentas podem utilizar técnicas avançadas de computação como redes neurais, algoritmos genéticos e lógica nebulosa, dentre outras.

A computação em nuvem distribui os recursos na forma de serviços. Esses serviços, por sua vez, podem ser disponibilizados em qualquer uma das camadas que suportam a arquitetura para desenvolvimento em nuvem. Considere a figura abaixo:

Preenchem as lacunas I, II e III, correta e respectivamente,

• A. IaaS - PaaS - SaaS
• B. IaaS - SaaS - PaaS
• C. PaaS - SaaS - IaaS
• D. SaaS - PaaS - IaaS
• E. SaaS - IaaS - PaaS

O Serpro − Serviço Federal de Processamento de Dados define assim um de seus organismos: “É o canal único de comunicação da empresa com seus clientes e a comunidade de usuários que utiliza os serviços e produtos disponibilizados aos diversos segmentos do setor público e privado. Mantém esse canal aberto para receber, registrar, encaminhar e monitorar os acionamentos registrados, interagindo com os Processos Corporativos de Gerenciamento de Incidentes, Requisições de Serviços e Mudanças. Monitora todos os acionamentos, atuando junto à estrutura do Serpro como instrumento de Controle de Qualidade para o atendimento dos prazos acordados e da satisfação dos usuários. Está disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, viabilizando continuidade sem interrupção dos serviços. Realiza cerca de 95 mil atendimentos/mês em primeiro nível e encaminha cerca de 19 mil atendimentos/mês para o segundo nível.”

De acordo com a ITIL v3, este organismo realiza

• A. o processo de Gerenciamento do Ciclo de Serviço.
• B. a função da Central de Serviços.
• C. o estágio de Melhoria Contínua do Serviço.
• D. o processo de Gerenciamento da Capacidade.
• E. a função de Disponibilidade Contínua do Serviço.

Considere:

I. Aceitar dados da camada acima dela, dividi-los em unidades menores caso necessário, repassar essas unidades à camada seguinte e assegurar que todos os fragmentos chegarão corretamente à outra extremidade. Além do mais, tudo isso deve ser feito com eficiência e de forma que as camadas superiores fiquem isoladas das inevitáveis mudanças na tecnologia de hardware. Também determina que tipo de serviço deve ser fornecido à camada acima e, em última análise, aos usuários da rede.

II. Está relacionada à sintaxe e à semântica das informações transmitidas. Para tornar possível a comunicação entre computadores com diferentes representações de dados, as estruturas de dados a serem intercambiadas podem ser definidas de maneira abstrata, juntamente com uma codificação padrão que será usada durante a conexão. Essa camada gerencia essas estruturas de dados abstratas e permite a definição e o intercâmbio de estruturas de dados de nível mais alto.

No modelo OSI, tais funções correspondem, respectivamente, às camadas de

• A. apresentação e sessão.
• B. transporte e apresentação.
• C. sessão e física.
• D. rede e aplicação.
• E. enlace e aplicação.