Lista completa de Questões de Conhecimentos Técnicos de um determinado Cargo/Área do ano 2013 para resolução totalmente grátis. Selecione os assuntos no filtro de questões e comece a resolver exercícios.
Conhecimentos Técnicos de um determinado Cargo/Área - Área: Geointeligência - Fundação para o Vestibular da Universidade Estadual Paulista (VUNESP) - 2013
As seis fases principais do processo de mineração de dados de acordo com o modelo CRISP-DM são:
compreensão do negócio; compreensão dos dados; preparo dos dados; modelagem; avaliação; implantação.
seleção; filtragem; agrupamento; classificação; avaliação; relatórios.
coleta; seleção; filtragem; classificação; visualização; relatórios.
organização em tabelas; criação de views; drill-up; drill-down; classificação; sumarização.
seleção; filtragem; redimensionamento; visualização; agrupamento; classificação.
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a árvore de decisão terá exatamente uma regra para cada amostra das classes.
a árvore de decisão terá no mínimo uma regra para cada amostra da classe com menor número de amostras.
muitas das amostras da classe círculo serão classificadas como quadrado.
a árvore terá no mínimo duas regras para classificação completa e precisa dos dados.
o algoritmo para criação da árvore não será capaz de convergir.
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Qual das alternativas aplica-se ao algoritmo de agrupamento K-médias (usado para mineração de dados)?
Somente pode ser aplicado a dados que tenham valores positivos maiores que zero.
Requer muitas iterações usando o conjunto de dados para convergência.
O número final de grupos é determinado pelo algoritmo.
Não é sujeito a variações quando as condições iniciais são modificadas.
Sempre encontra o melhor agrupamento possível dos dados.
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Em Mineração de Dados, a expressão dados discretos refere-se a:
dados que já foram anonimizados em um processo de mineração de dados.
dados que devem obrigatoriamente ser anonimizados nas etapas finais do processo de mineração de dados.
dados que podem ser descartados por terem alta correlação com outros dados usados no processo.
dados que assumem o mesmo valor para cada registro em um banco.
dados que somente podem assumir determinados valores de um conjunto finito.
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Podemos afirmar sobre algoritmos de busca de associação (como, por exemplo, o Apriori) que:
não podem ser usados com dados discretos.
as regras geradas são ortogonais aos eixos dos atributos.
seus requisitos de execução são modestos, podendo ser executados rapidamente independente do tamanho da base de dados.
podem criar várias regras semelhantes e redundantes e regras parcialmente contidas em outras.
não podem ser executados se o número de atributos for menor que o número de instâncias.
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Injeção de SQL é o nome dado a uma das formas em que uma aplicação na Web pode ser comprometida. Uma das técnicas de programação segura que pode ser usada para mitigar esta ameaça é:
programação com múltiplas linhas de execução.
codificação das strings em UTF-16.
remoção programática de caracteres especiais do comando a ser executado pelo banco de dados (escaping).
uso de tipagem forte ao invés de tipagem genérica para as variáveis no código.
criptografia ou ofuscação do comando a ser executado.
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Buffer overflow (ou estouro de buffer) é um problema que pode ocorrer na manipulação de regiões da memória do computador por um programa, e pode ser usada como parte de um ataque. Algumas linguagens que nativamente proveem proteção contra este problema são:
C e C++.
C e Ada.
Java e C#.
C++ e Objective-C.
C e Forth.
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Sobre modelos em três dimensões (3D), podemos afirmar que:
modelos representados de forma sólida (e não oca) são mais usados em simulações e aplicações como ray tracing.
todo modelo 3D pode ser construído a partir de uma única projeção 2D.
todo modelo 3D pode ser decomposto em não mais que duas projeções 2D.
modelos em 3D devem ser obrigatoriamente ocos.
modelos em 3D não podem ser representados através de conjuntos de polígonos.
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Uma característica de gráficos em duas dimensões (2D) representados como rasters ou bitmaps é:
somente podemos usar 256 cores nos gráficos.
o seu conteúdo não pode ser compactado para reduzir espaço para armazenamento.
ao aumentarmos o tamanho da imagem para visualização, veremos os pixels individuais sem melhoria real no discernimento dos objetos.
é necessário software proprietário para manipular gráficos deste tipo.
uma vez criado o gráfico, este não poderá ser alterado.
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Uma imagem do tipo bitmap, com dimensões 1 920x1 080 pixels e que usa o modelo de cores RGB com 8 bits por canal ocupará, quando não compactada:
4 147 200 bytes.
6 220 800 bytes.
8 294 400 bytes.
1 677 7216 bytes.
49 766 400 bytes.
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