Questões sobre Área: Geointeligência

As seis fases principais do processo de mineração de dados de acordo com o modelo CRISP-DM são:

• A.

  compreensão do negócio; compreensão dos dados; preparo dos dados; modelagem; avaliação; implantação.

• B.

  seleção; filtragem; agrupamento; classificação; avaliação; relatórios.

• C.

  coleta; seleção; filtragem; classificação; visualização; relatórios.

• D.

  organização em tabelas; criação de views; drill-up; drill-down; classificação; sumarização.

• E.

  seleção; filtragem; redimensionamento; visualização; agrupamento; classificação.

• A.

  a árvore de decisão terá exatamente uma regra para cada amostra das classes.

• B.

  a árvore de decisão terá no mínimo uma regra para cada amostra da classe com menor número de amostras.

• C.

  muitas das amostras da classe “círculo” serão classificadas como “quadrado”.

• D.

  a árvore terá no mínimo duas regras para classificação completa e precisa dos dados.

• E.

  o algoritmo para criação da árvore não será capaz de convergir.

Qual das alternativas aplica-se ao algoritmo de agrupamento K-médias (usado para mineração de dados)?

• A.

  Somente pode ser aplicado a dados que tenham valores positivos maiores que zero.

• B.

  Requer muitas iterações usando o conjunto de dados para convergência.

• C.

  O número final de grupos é determinado pelo algoritmo.

• D.

  Não é sujeito a variações quando as condições iniciais são modificadas.

• E.

  Sempre encontra o melhor agrupamento possível dos dados.

Em Mineração de Dados, a expressão “dados discretos” refere-se a:

• A.

  dados que já foram anonimizados em um processo de mineração de dados.

• B.

  dados que devem obrigatoriamente ser anonimizados nas etapas finais do processo de mineração de dados.

• C.

  dados que podem ser descartados por terem alta correlação com outros dados usados no processo.

• D.

  dados que assumem o mesmo valor para cada registro em um banco.

• E.

  dados que somente podem assumir determinados valores de um conjunto finito.

Podemos afirmar sobre algoritmos de busca de associação (como, por exemplo, o Apriori) que:

• A.

  não podem ser usados com dados discretos.

• B.

  as regras geradas são ortogonais aos eixos dos atributos.

• C.

  seus requisitos de execução são modestos, podendo ser executados rapidamente independente do tamanho da base de dados.

• D.

  podem criar várias regras semelhantes e redundantes e regras parcialmente contidas em outras.

• E.

  não podem ser executados se o número de atributos for menor que o número de instâncias.

Injeção de SQL é o nome dado a uma das formas em que uma aplicação na Web pode ser comprometida. Uma das técnicas de programação segura que pode ser usada para mitigar esta ameaça é:

• A.

  programação com múltiplas linhas de execução.

• B.

  codificação das strings em UTF-16.

• C.

  remoção programática de caracteres especiais do comando a ser executado pelo banco de dados (escaping).

• D.

  uso de tipagem forte ao invés de tipagem genérica para as variáveis no código.

• E.

  criptografia ou ofuscação do comando a ser executado.

Buffer overflow (ou estouro de buffer) é um problema que pode ocorrer na manipulação de regiões da memória do computador por um programa, e pode ser usada como parte de um ataque. Algumas linguagens que nativamente proveem proteção contra este problema são:

• A.

  C e C++.

• B.

  C e Ada.

• C.

  Java e C#.

• D.

  C++ e Objective-C.

• E.

  C e Forth.

Sobre modelos em três dimensões (3D), podemos afirmar que:

• A.

  modelos representados de forma sólida (e não oca) são mais usados em simulações e aplicações como ray tracing.

• B.

  todo modelo 3D pode ser construído a partir de uma única projeção 2D.

• C.

  todo modelo 3D pode ser decomposto em não mais que duas projeções 2D.

• D.

  modelos em 3D devem ser obrigatoriamente ocos.

• E.

  modelos em 3D não podem ser representados através de conjuntos de polígonos.

Uma característica de gráficos em duas dimensões (2D) representados como rasters ou bitmaps é:

• A.

  somente podemos usar 256 cores nos gráficos.

• B.

  o seu conteúdo não pode ser compactado para reduzir espaço para armazenamento.

• C.

  ao aumentarmos o tamanho da imagem para visualização, veremos os pixels individuais sem melhoria real no discernimento dos objetos.

• D.

  é necessário software proprietário para manipular gráficos deste tipo.

• E.

  uma vez criado o gráfico, este não poderá ser alterado.

Uma imagem do tipo bitmap, com dimensões 1 920x1 080 pixels e que usa o modelo de cores RGB com 8 bits por canal ocupará, quando não compactada:

• A.

  4 147 200 bytes.

• B.

  6 220 800 bytes.

• C.

  8 294 400 bytes.

• D.

  1 677 7216 bytes.

• E.

  49 766 400 bytes.