Questões de Engenharia Cartográfica e de Agrimensura

A Cartografia Temática procura classificar os dados para facilitar a descrição e a representação desses dados. A classificação dos dados é fundamental para

• A. aumentar a quantidade de informação representada.
• B. determinar uma pequena variação entre símbolos.
• C. possibilitar agrupamentos de dados descritivos.
• D. favorecer a interoperabilidade de serviços em um ambiente Web de mapas.
• E. facilitar a identificação de relações espaciais.

A comunicação, na Cartografia Temática, é operacionalizada por meio da semiologia gráfica, cujas variáveis visuais são: tamanho, valor, textura, cor, orientação e forma. Em relação à cor, suas dimensões são o matiz, a saturação e o valor, sendo que a saturação é

• A. ideal para a representação de diferenças nominais.
• B. apropriada para a representação de diferenças ordinais.
• C. utilizada para distinguir objetos pontuais ou lineares.
• D. definida pela posição relativa dos objetos que formam um padrão.
• E. determinada pela relação entre escala e dimensão das feições no mapa.

Dados georreferenciados podem ter representação matricial (raster) ou vetorial. O entendimento das vantagens e desvantagens dessas representações é fundamental para que a tomada de decisão em relação às técnicas a serem adotadas nas análises espaciais sejam as mais indicadas para a solução de um problema. Em relação aos dados matriciais e vetoriais, pode-se afirmar que dados

• A. vetoriais representam melhor os dados contínuos e discretos.
• B. vetoriais são ideais e mais eficientes para aplicações de álgebra de mapas.
• C. vetoriais são facilmente associados a mais de um atributo.
• D. matriciais necessitam de topologia associada.
• E. matriciais são indicados para a representação de objetos espaciais discretos.

Nos Sistemas de Informações Geográficas (SIG), existem, basicamente, dois padrões de representações dos dados em um mapa, a vetorial e a matricial (raster). Em relação a essas representações e ao seu uso em SIG, é correto afirmar que

• A. grandes regiões homogêneas são armazenadas pelas coordenadas dos seus limites na representação matricial, enquanto na representação vetorial são armazenadas como um grupo de células.
• B. na representação matricial, quanto menor o tamanho da célula, maior será a percepção de detalhes.
• C. é possível realizar a conversão de dados em formato matricial para dados em formato vetorial, mantendo todas as propriedades iniciais.
• D. alguns dos principais formatos de arquivos de dados vetoriais são BMP (Bitmapped Image Format), GIF (Graphics Interchange Format), JPEG (Joint Photographic Expert Group) e TIFF (Tagged Image File Format).
• E. a digitalização por meio de um scanner converte o documento em papel para um arquivo na forma de um modelo vetorial.

Interpoladores servem para estimar o valor de um atributo em locais não amostrados, a partir de locais amostrados na mesma área. Os resultados dos interpoladores são grades regulares e/ou irregulares. Essas grades são representações estatísticas de uma superfície do terreno, com pontos adquiridos representando altitude, precipitação, população, entre outras grandezas. A respeito dos modelos de interpoladores, é correto afirmar que

• A. a interpolação por Vizinho mais próximo é definida pela escolha de várias amostras vizinhas para cada ponto da grade, constituindo o interpolador mais lento e que precisa de mais recursos computacionais.
• B. a Média simples considera que dado um raio ao redor do ponto interpolado, calcula-se a média geométrica de todos os pontos contidos dentro do raio.
• C. a Média ponderada define um raio ao redor do ponto desejado e atribui pesos menores aos pontos mais próximos e, dessa forma, o resultado tem maior proximidade com a realidade.
• D. o Bilinear realiza primeiro a interpolação linear na direção das abscissas e depois na direção das ordenadas.
• E. no Delaunay, a grade final deve conter triângulos o mais próximo de escaleno possível, evitando-se a criação de triângulos afinados.

O Modelo Digital de Superfície (MDS) representa a superfície terrestre acrescida de quaisquer objetos existentes sobre ela. O Modelo Digital do Terreno (MDT) representa a superfície real do terreno sem os objetos existentes sobre ela. Esses modelos são muito utilizados na ortorretificação de imagens. Em relação às imagens de alta resolução espacial ortorretificadas, utilizando o MDT, pode-se afirmar que

• A. os topos de árvores estarão corretamente posicionados no plano.
• B. as bases e os topos de edifícios estarão em sua correta posição planimétrica.
• C. os topos e as bases de viadutos estarão em sua correta posição planimétrica.
• D. as bases de edifícios estarão em sua correta posição planimétrica.
• E. se utilizado o MDS gerado pela missão Shuttle Radar Mapping Mission (SRTM), em vez do MDT, seria suficiente para corrigir o deslocamento ocasionado pela variação do relevo.

O estimador Kernel é um interpolador que possibilita a estimação da intensidade do evento em toda a área, mesmo nas regiões onde o processo não tenha gerado nenhuma ocorrência real. A estimação de intensidade utilizando o estimador Kernel é um método eficiente no processo de análise espacial por pontos que representam eventos discretos, como a espacialização de casos de dengue. Nesse método, considera-se um raio de influência que é centralizado em cada ponto da amostra e aplica-se uma função de estimação. Em relação a esse estimador, pode-se afirmar que

• A. quanto maior for o raio, maior será o “alisamento” da superfície.
• B. quanto maior for o raio, mais descontínua será a superfície.
• C. quanto menor for o raio, maior será o “alisamento” da superfície.
• D. quanto maior for o raio, menos suave ficará essa superfície.
• E. um raio muito pequeno irá gerar uma superfície contínua.

O método de interpolação krigagem leva em consideração as características espaciais de autocorrelação de variáveis regionalizadas. Com relação a esse método de interpolação, é correto afirmar que

• A. a krigagem fornece estimativas tendenciosas, com variância máxima e possibilidade de que se conheça essa variância da estimativa.
• B. para verificar a existência ou não de continuidade espacial são utilizadas, em conjunto, a análise variográfica e a distribuição normal.
• C. o método não utiliza a distância euclidiana para atribuição dos pesos entre os pontos, mas uma distância estatística que expressa tanto a distância como a distribuição normal.
• D. os pesos são atribuídos de acordo com a variabilidade da distribuição normal expressa no semivariograma.
• E. a condição de variância mínima significa que, embora possam existir diferenças ponto por ponto entre o valor medido e o estimado, essas diferenças devem ser mínimas.

Para estimar a magnitude da autocorrelação espacial entre áreas, as ferramentas que podem ser utilizadas são:

• A. Índice de Poisson e Variograma.
• B. Índice de Poisson e Variograma.
• C. Índice de Moram e Índice de Delaunay.
• D. Índice de Delaunay e Média Móvel Espacial.
• E. Estimador de Intensidade e Estimador Kernel.

Um dos modelos de análise espacial de superfície em que cada ponto da superfície é estimado apenas a partir da interpolação das amostras mais próximas, utilizando funções como o inverso do quadrado da distância, é abordado como

• A. determinístico de efeito global.
• B. estatístico de efeito local e global.
• C. estatístico de efeito local.
• D. determinístico de efeito local.
• E. estatístico de efeito global.