Questões de Engenharia Florestal

Com relação à reflectância dos alvos, analise as afirmações a seguir.

I - A reflectância da água no infravermelho próximo é muito baixa e, por isso, essa faixa é inadequada para separar água de outros alvos.

II - Um dossel de vegetação, ao perder água das folhas, tem sua reflectância diminuída no infravermelho médio.

III - Os ângulos de iluminação e de visada afetam a reflectância de um dossel de floresta na faixa do visível e do infravermelho próximo.

IV - A reflectância na faixa do infravermelho próximo, para um dossel, é mais sensível a mudanças no índice de área foliar do que nas outras faixas do espectro, sendo indicada para estudos quantitativos da vegetação.

São corretas APENAS as afirmativas

• A.

  I e II

• B.

  I e IV

• C.

  III e IV

• D.

  I, II e III

• E.

  II, III e IV

Considerando os sistemas de informações geográficas, em relação aos modelos numéricos de terreno, são descrições de processos/características, EXCETO que o(a)

• A.

  entrada de modelos digitais de elevação de cartas digitalizadas pode ser feita através de isolinhas vetorizadas e associadas à altitude.

• B.

  representação por grade triangular (TIN) utiliza a estrutura do tipo nó-arco

• C.

  grade regular representa melhor um relevo complexo do que a grade triangular (TIN)

• D.

  modelo numérico de terreno pode ser convertido para mapa temático e para imagem.

• E.

  grade regular é mais adequada do que a triangular para a visualização tridimensional e para a representação de dados geofísicos.

Os elementos de interpretação visual de imagens são utilizados, em separado ou em conjunto, para a identificação de áreas de reflorestamento, áreas desflorestadas, áreas de agricultura, áreas de solo exposto e áreas de pastagens, em imagens TM Landsat 5. Para essa aplicação, é INCORRETO afirmar que

• A.

  áreas de monoculturas agrícolas apresentam talhões que podem ser identificados pela forma e pela textura lisa.

• B.

  as áreas de desflorestamento recente apresentam forma, tonalidade, cor e textura que as diferenciam das áreas não desflorestadas.

• C.

  florestas de eucaliptos com seis ou sete anos de idade podem ter uma coloração semelhante a uma floresta nativa, mas a textura, no reflorestamento ,é mais lisa do que a da floresta nativa.

• D.

  o solo exposto, a monocultura agrícola e as pastagens apresentam a mesma tonalidade e cor, sendo, portanto, diferenciados pela forma e textura.

• E.

  o elemento sombra ajuda a identificar o tipo de relevo, enquanto o elemento padrão ajuda na identificação do padrão de drenagem.

Para a extração de informações de imagens multitemporais de uma área, foram adquiridas imagens de três sensores diferentes, as quais utilizam a faixa do espectro óptico, advindas de várias épocas do ano, sendo grande parte delas dos meses de estação seca. Sobre imagens multitemporais, afirma-se que,

• A.

  na transformação de nível de cinza para reflectância aparente, planetária ou exoatmosférica, os efeitos atmosféricos são eliminados.

• B.

  na faixa do azul, a correção atmosférica vai aumentar o brilho da imagem como um todo.

• C.

  para se obter a reflectância do alvo em nível de superfície, é necessário fazer a correção atmosférica.

• D.

  para um mesmo sensor e uma mesma cena, as imagens brutas de nível de cinza do inverno e do verão devem ter os mesmos valores de níveis de cinza, caso os alvos não tenham mudado.

• E.

  para que as diferenças entre as distintas épocas e sensores se deem apenas devido a diferenças entre os alvos, é melhor utilizar as imagens com o nível de cinza original .

Foi realizada uma classificação digital com três classes, sendo elas floresta nativa, reflorestamento e pastagens. Após a classificação, utilizaram-se dados de campo para verificar sua exatidão, obtendo-se a tabela abaixo.

A análise da tabela ensejou as afirmações a seguir.

I - Para a classe reflorestamento o erro de omissão é de 20,0%.

II - Para a classe floresta nativa o erro de inclusão é de 50,0%.

III - Para a classe floresta nativa a exatidão sobre a verdade terrestre é de 75,0%.

IV - Para a classe pastagem a exatidão sobre o classificado é de 75,0%.

V - A exatidão geral é de 76,7%.

São corretas APENAS as afirmações

• A.

  I e II

• B.

  III e IV

• C.

  I, III e V

• D.

  II, IV e V

• E.

  III, IV e V

Em um estudo acadêmico sobre segmentação de imagens, um pesquisador verificou que na segmentação

• A.

  por crescimento de regiões um maior valor de similaridade leva a uma maior agregação e, consequentemente, à formação de um número menor de regiões.

• B.

  por crescimento de regiões o algoritmo agrupa os pixels cujos valores de níveis de cinza são iguais ao valor de similaridade fornecido pelo usuário.

• C.

  por detecção de bacias o algoritmo procura as bordas dos alvos nas imagens e separa as microbacias hidrográficas presentes na imagem.

• D.

  as regiões que não são vizinhas podem ser agrupadas, desde que o critério de similaridade seja satisfeito.

• E.

  o software rotula as áreas segmentadas de acordo com as amostras obtidas em campo.

Foi realizado um trabalho de campo para a obtenção de amostras para a classificação de imagens. Os alvos de interesse são floresta nativa, solo exposto e água, e a imagem a ser utilizada é a do sensor TM Landsat 5 especificada abaixo.

• A.

  no espaço de atributos, utilizando as bandas 3 e 4, a vegetação terá uma alta separabilidade do solo exposto, mas não da água.

• B.

  no espaço de atributos, utilizando as três bandas na faixa do visível, a separabilidade será melhor do que utilizando as bandas no infravermelho próximo e no médio.

• C.

  no espaço de atributos, utilizando as bandas 2 e 4, a vegetação terá altos valores de nível de cinza para ambas as bandas, enquanto que a água terá baixos valores para ambas as bandas.

• D.

  a banda 6 tem baixo contraste e, por ser de uma região espectral diferente das outras, tem maior potencial para a classificação dos alvos.

• E.

  as bandas 3, 4 e 5 são as melhores para a classificação desses alvos.

Em sistemas de informações geográficas, têm-se as seguintes possibilidades de representação de dados, EXCETO:

• A.

  modelo digital de elevação, que pode ter representação matricial como imagem e matriz numérica, ou vetorial como TIN e isolinhas.

• B.

  mapa cadastral, que pode ter representação vetorial ou matricial, em que dados da matriz contêm os dados cadastrais.

• C.

  mapa temático, que pode ter representação matricial ou vetorial.

• D.

  rede, que pode ter apenas representação vetorial.

• E.

  imagem, que é uma representação matricial que pode ser utilizada para a geração de informações espaciais na forma vetorial.

Para realizar o georreferenciamento de uma imagem do TM Landsat 5, metodologicamente, deve-se considerar que

• A.

  os dados de coordenadas de campo não podem ser coletados com GPS de navegação para essa imagem, devido aos erros desse modelo de GPS.

• B.

  a avaliação da qualidade do georreferenciamento deve ser feita com pontos independentes.

• C.

  a escolha do datum horizontal para o georreferenciamento é irrelevante, por ser uma imagem de média resolução espacial.

• D.

  os pontos de controle obtidos a partir de carta na escala 1:500.000 terão a mesma precisão que pontos obtidos a campo com GPS.

• E.

  o algoritmo de reamostragem define como os dados de coordenadas de campo serão amostrados para o georreferenciamento.

Um engenheiro planeja realizar o inventário florestal de um reflorestamento com 500 ha de área, utilizando 50 unidades amostrais de 400 m² de área cada uma, distribuídas na população, segundo os preceitos da amostragem sistemática. O número possível de amostras que podem ser retiradas dessa população é igual a

• A.

  50

• B.

  250

• C.

  400

• D.

  600

• E.

  800