Questões de Estatística

Um diagrama de correlação ou de dispersão fornece uma representação da relação entre duas variáveis, verificando a maior ou menor (ou não se verificando) dependência de uma variável para outra. Pelos pontos obtidos de cada uma dessas variáveis, no diagrama de dispersão, é possível traçar o seguinte modelo matemático:

• A.

  parábola.

• B.

  curva gaussiana.

• C.

  distribuição binomial de Newton.

• D.

  distribuição de Poisson.

• E.

  reta de regressão.

A análise de agrupamentos, também conhecida como cluster ou como análise de conglomerados, tem sido bastante utilizada na avaliação de metas de desempenho em instituições bancárias, empresariais e educacionais. Relativamente às técnicas de conglomerados, considere:

I. O conceito de similaridade é fundamental e as medidas de similaridade dominantes nas aplicações são medidas correlacionais, de associação e de distância.

II. A suposição de normalidade dos dados é fundamental.

III. As técnicas não hierárquicas requerem que o usuário especifique previamente o número de grupos (clusters) desejados.

IV. Se as variáveis de entrada apresentarem multicolinearidade, uma medida de distância que compensa a correlação é a de Mahalanobis.

Está correto o que consta APENAS em

• A.

  III.

• B.

  I e II.

• C.

  I e IV.

• D.

  II, III e IV.

• E.

  I, III e IV.

A estratificação de dados, usada na busca de oportunidades de melhoria, é utilizada quando esses dados provêm de

• A.

  diferentes fontes, mas são tratadas igualmente sem distinção.

• B.

  uma mesma fonte, mas são tratados de diferentes formas.

• C.

  diferentes fontes e são tratados de diferentes formas.

• D.

  uma mesma fonte sem, contudo, expor padrões latentes.

• E.

  uma mesma fonte sem, contudo, dividi-los em categorias para sua análise.

• C. Certo
• E. Errado

• A.

  0,5204.

• B.

  0,5418.

• C.

  0,3506.

• D.

  0,6192.

• E.

  0,3871.

Para fazer uso do teste de qui-quadrado, é preciso que se satisfaçam algumas condições. Assinale a alternativa que não apresenta uma dessas condições.

• A. Cada grupo deve ter itens selecionados aleatoriamente.
• B. Observações devem ser feitas por frequências ou contagens.
• C. Os grupos devem ser codependentes.
• D. Cada observação pertence a uma e somente uma categoria.
• E. A amostra é grande em relação ao grupo estudado.

• A.

  I, II e III.

• B.

  I e II, apenas.

• C.

  III, apenas.

• D.

  I e III, apenas.

• E.

  II, apenas.

Para verificar a aderência de um ajuste, assinale a alternativa que apresenta a estratégia adequada.

• A. Médias móveis.
• B. Teste do qui-quadrado.
• C. Teste de T-student.
• D. Covariância.
• E. Coeficiente de Pearson.

Suponha que ao realizar um experimento, o evento A ocorra com probabilidade p e não ocorra com probabilidade (1 − p). Sejam as variáveis aleatórias:

− X que representa a quantidade de repetições do experimento, consideradas independentes umas das outras, até que A ocorra pela primeira vez.

− Y que assume o valor 180 se X = 3 e o valor 90 se X ≠ 3.

Se o valor da variância de X é 6, o valor da média de Y é igual a

• A.

  4/27.

• B.

  230/3.

• C.

  310/3.

• D.

  56/27.

• E.

  230/3.

• A.

  2/3.

• B.

  1/3.

• C.

  3/5.

• D.

  - 2/3.

• E.

  - 3/5.