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Em uma empresa com 1.025 funcionários, verifica-se que os salários de seus empregados apresentam uma distribuição normal com um desvio padrão de R$ 160,00. Selecionando aleatoriamente, sem reposição, 400 destes funcionários, obteve-se um intervalo de confiança de 95% para a média da população dos salários. Considerando na curva normal padrão Z a probabilidade P(Z > 1,96) = 0,025, a amplitude deste intervalo é igual a
R$ 12,25.
R$ 24,50.
R$ 36,75.
R$ 49,00.
R$ 61,25.
0,40.
0,56.
0,75.
0,80.
0,82.
Os 10 elementos de uma amostra aleatória correspondentes a uma variável aleatória X apresentaram valores diferentes e foram colocados em ordem crescente. O intervalo de confiança [m,n], em que m é o segundo elemento deste conjunto e n o nono elemento, é um intervalo de confiança da mediana de X. O nível de confiança deste intervalo é de
1/3
2/3
2/9
4/9
1/6
A figura a seguir apresenta a curva de permanência de vazões decrescentes, construída com os dados de vazões observados em uma seção transversal de uma bacia hidrográfica, onde será construída uma barragem. A tabela abaixo mostra alguns dos dados usados para a obtenção da curva.
Sabendo-se que o valor da vazão que tem permanência no tempo de 70% (Q70) é de 30 m3/s, e que o Q30 é de 50 m3/s, qual o valor, em m3/s, da vazão modal?
Estatística - Medidas de Posição Central - Instituto Brasileiro de Formação e Capacitação (IBFC) - 2012
12000
16000
16
14
14000
Para verificar o impacto do uso de sacolas na natureza uma rede de supermercados fez um levantamento do número de sacolas plásticas que foram utilizadas porumúnico caixa durante 30 dias.
Os valores são apresentados a seguir:
83, 64, 84, 76, 84, 54, 75, 59, 70, 61, 63, 80, 84, 73, 68, 52, 65, 90, 52, 77, 95, 36, 78, 61, 59, 84, 95, 47, 87, 60.
A média de sacolas utilizadas pelo caixa neste mês foi de:
49,21.
67,53.
70,53.
50,42.
85,53.
Estatística - Medidas de Posição Central - Instituto Brasileiro de Formação e Capacitação (IBFC) - 2012
13 anos.
12 anos.
11 anos.
15 anos.
14 anos.
A especificação técnica de um produto afirma que a média de sua característica principal é de 200. Para testar esta afirmação, uma amostra aleatória simples de tamanho 9 forneceu uma característica média de 187 e desvio padrão amostral de 26. Calcule o valor mais próximo da estatística t para testar a hipótese nula de que a média da característica principal do produto é 200, admitindo que a distribuição da característica é normal.
-2,17
-1,96
-1,89
-1,67
-1,5
0,4
0,4
-0,2
0
0,5
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