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Estatística - Desvio Padrão / Desvio Padrão Amostral - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2012
Considere que, em milhões, 0,8, 1,3 e 1,5 sejam valores das populações nos anos 1990, 2000 e 2010, respectivamente. Para esses valores, o quadrado do desvio padrão é
inferior a 0,08.
superior a 0,08 e inferior a 0,09.
superior a 0,09 e inferior a 0,10.
superior a 0,10 e inferior a 0,11.
superior a 0,11.
Estatística - Estimação e Intervalo de Confiança - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2012
Em um banco de dados, foram armazenadas informações relativas a diversas pesquisas realizadas por pesquisadores de institutos renomados. Entre as variáveis constantes desse banco destacam-se: nome, gênero e titulação do pesquisador; valor financiado da pesquisa; instituto ao qual o pesquisador pertence; número de componentes da equipe; e número de artigos publicados pelo pesquisador.
Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.Considerando-se que esse banco de dados possui 10 mil pesquisas registradas e que o nível de confiança seja 95%, e o erro máximo, 5%, é correto afirmar que uma amostra de tamanho 385 seria suficiente para se verificar, em outro banco de dados, se a pesquisa possui patente registrada.
Estatística - Probabilidade - Fundação para o Vestibular da Universidade Estadual Paulista (VUNESP) - 2012
Considere o enunciado a seguir para responder às questões de números 08 e 09.
Numa dada comunidade composta por 100 000 habitantes, ao longo de um ano foram registrados 100 casos de câncer de pulmão, sendo que destes 10 evoluíram para óbito.
O coeficiente de letalidade por câncer de pulmão foi de
0,01%.
0,1%.
1%.
10%.
100%
Estatística - Probabilidade - Fundação para o Vestibular da Universidade Estadual Paulista (VUNESP) - 2012
Considere o enunciado a seguir para responder às questões de números 08 e 09.
Numa dada comunidade composta por 100 000 habitantes, ao longo de um ano foram registrados 100 casos de câncer de pulmão, sendo que destes 10 evoluíram para óbito.
O coeficiente de mortalidade por câncer de pulmão foi de
1 por 100.
10 por 1 000.
100 por 1 000.
0,1 por 1 000.
10 por 100 000.
Para estimar a proporção de pessoas acometidas por uma virose, foi retirada uma amostra aleatória de 1600 pessoas. Na amostra foi constatado que 160 pessoas estavam acometidas pela virose. Sabe-se que, para construir um intervalo com 95% de confi ança para a proporção de pessoas acometidas pela virose, o valor tabelado é 1,96. Com essas informações, o intervalo de confi ança é dado por:
2,94
1,47
0,5625
0,7350
0,47
Com relação a variáveis aleatórias, julgue os itens subsequentes.
A soma de uma constante a uma variável quantitativa altera sua média, mas não sua variância.
As figuras acima representam as etapas da produção em uma fábrica de calças. Sabe-se que a probabilidade de um cliente reclamar por causa de defeitos em uma peça é igual a 0,10. Investigando-se a origem desses defeitos, descobriu-se que eles se originam na etapa de fiação/tecelagem em 40% dos casos; na etapa de corte e costura, em 40% dos casos; e na etapa de acabamento, em 20% dos casos. Com base nessas informações e considerando que os defeitos se distribuem aleatoriamente entre as calças fabricadas, julgue os itens seguintes.
Suponha que se erradiquem por completo os possíveis defeitos originados na etapa de acabamento. Nessa situação, a probabilidade de um defeito se originar na etapa de fiação/tecelagem será igual a 0,50.
Com relação a variáveis aleatórias, julgue os itens subsequentes.
Considere uma variável quantitativa X com amplitude igual a 12 e valor máximo igual a 15. Nessa situação, X terá o valor mínimo igual a 2 e média igual a 9.
As figuras acima representam as etapas da produção em uma fábrica de calças. Sabe-se que a probabilidade de um cliente reclamar por causa de defeitos em uma peça é igual a 0,10. Investigando-se a origem desses defeitos, descobriu-se que eles se originam na etapa de fiação/tecelagem em 40% dos casos; na etapa de corte e costura, em 40% dos casos; e na etapa de acabamento, em 20% dos casos. Com base nessas informações e considerando que os defeitos se distribuem aleatoriamente entre as calças fabricadas, julgue os itens seguintes.
Em uma amostra com três calças defeituosas, a probabilidade de esses defeitos terem sido originados em etapas diferentes é inferior a 0,10.
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