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O desenho esquemático (Box-Plot) abaixo representa a distribuição do tempo em anos de contribuição à previdência de aposentados de uma empresa até uma certa data.
Se forem selecionados dois aposentados aleatoriamente, a probabilidade de que pelo menos um deles se tenha aposentado entre 28 e 32 anos é
A alternativa que apresenta uma série de valores cuja dispersão ou variabilidade seja maior é:
33, 33,33,33,33
33, 32,34,32,34
31, 32,33,34,35
30, 35,35,33,32
10, 20,30,40,65
tanto ao nível de significância de 1% como ao nível de significância de 5% H0 não é rejeitada.
H0 é rejeitada ao nível de significância de 5%, mas não ao nível de significância de 1%.
H0 é rejeitada para qualquer nível de significância superior a 1% e inferior a 5%.
não existe um nível de significância inferior a 1% tal que H0 não é rejeitada.
Estatística - Variância / Variância Amostral / Variância Absoluta - Instituto Brasileiro de Formação e Capacitação (IBFC) - 2012
40 e 10
10 e 40
Uma variável Yt segue um modelo estacionário ARMA(1,1) sem termo constante, com um coeficiente autoregressivo φ e um coeficiente do termo de média móvel θ. Sendo B o operador tal que BYt = Yt-1, e sendo at o ruído branco, uma representação compatível desse modelo é:
(1-φB)BYt = (1-θB)at
(1-φ)BYt = (1-θ)Bat
φYt = θBat
φBYt = θBat
(1-φB)Yt = (1-θB)at
rejeitará H0 e r = 2.
não rejeitará H0 e r = 2.
O instrumento empregado para a medida da correlação linear de Pearson é o coeficiente de correlação. Esse coeficiente deve indicar o grau de intensidade da correlação entre duas variáveis e, ainda, o sentido dessa correlação. Assinale a alternativa que indica adequadamente a interpretação de um determinado resultado obtido r = 0,98 para o coeficiente de correlação de Pearson:
Correlação linear positiva altamente significativa entre as variáveis.
Correlação linear negativa altamente significativa entre as variáveis.
Correlação linear positiva relativamente fraca entre as variáveis.
Correlação linear positiva muito fraca entre as variáveis.
Não há correlação linear positiva entre as variáveis.
Considere um processo autoregressivo estacionário Zt = 10 + 0,5 Zt-1 + at, onde at é ruído branco com variância σ2 = 3. A média e a variância de Zt são, respectivamente,
10 e 6
10 e 5
15 e 4,5
20 e 4
20 e 3
o valor do qui-quadrado observado é igual a 4,0.
existe um nível de significância inferior a 5% tal que a conclusão é que depende do sexo.
o valor do qui-quadrado observado é igual a 3,2 e o número de graus de liberdade igual a 2.
não existe um nível de significância tal que a conclusão é que depende do sexo.
para qualquer nível de significância inferior a 5%, a conclusão é que independe do sexo.
Estatística - Distribuição de Frequência - Instituto Brasileiro de Formação e Capacitação (IBFC) - 2012
7
9
12
15
18
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