Questões de Estatística

Com referência a esse modelo, julgue os próximos itens.

Segundo o modelo apresentado, se, nesse dia, no início do expediente, havia a demanda de usuários por quatro serviços administrativos, então

• C. Certo
• E. Errado

Com referência a esse modelo, julgue os próximos itens.

Na situação apresentada, o coeficiente a é, necessariamente, negativo.

• C. Certo
• E. Errado

Com referência a esse modelo, julgue os próximos itens.

De acordo com o modelo, se, nesse dia, no início do expediente não havia nenhuma demanda de usuários por serviços administrativos nesse departamento, então às 13 horas também não havia nenhum serviço administrativo sendo demandado.

• C. Certo
• E. Errado

Considerando essas informações, julgue os seguintes itens.

A figura a seguir mostra, corretamente, o gráfico de barras da variável volume interno das caixas.

• C. Certo
• E. Errado

Num estudo sobre a correlação linear entre uma covariável X e uma variável resposta Y de interesse, a reta de regressão estimada por meio de 30 pares de observação foi

e o coeficiente de determinação foi de 49%. Com essas informações, conclui-se que o coeficiente de correlação linear é

• A. -70%, e que 51% da variabilidade da variável resposta Y não é explicada pela variabilidade da covariável X.
• B. 49%, e que 51% da variabilidade da variável resposta Y não é explicada pela variabilidade da covariável X.
• C. -49%, e que 49% da variabilidade da variável resposta Y é explicada pela variabilidade da covariável X.
• D. 49%, e que 51% da variabilidade da variável resposta Y é explicada pela variabilidade da covariável X.
• E. 70%, e que 49% da variabilidade da variável resposta Y é explicada pela variabilidade da covariável X.

Considerando essas informações, julgue os seguintes itens.

A média aritmética dos volumes dessas caixas é igual a 40 L.

• C. Certo
• E. Errado

Uma empresa apresentou os seguintes resultados de vendas dos produtos A, B e C, nos anos 0 e 1:

Considerando o ano 0 como base, o índice de preço de Laspeyres no ano 1 é

• A. 135,45.
• B. 128,37.
• C. 132,79.
• D. 131,82.
• E. 125,14.

Seja X e Y, duas variáveis aleatórias. Uma forma de mensurar a covariância entre ambas é por meio da seguinte expressão:

• A. E[X²] – E[Y²].
• B. Var[X] – Var[Y]
• C. E[X – E(X)]E[Y-E(Y)]
• D. E[XY] – E[X}E{Y]
• E. E[X|Y] – E[X]E[Y]

Considere o modelo de regressão linear simples: Y = a + bX + u, em que Y é a variável dependente, X é o regressor, u é o termo aleatório e a e b são parâmetros. Se Cov(X,u)≠0, então o estimador de b por mínimos quadrados ordinários será

• A. eficiente e consistente.
• B. o melhor estimador linear não viesado.
• C. viesado e inconsistente.
• D. eficiente e viesado.
• E. viesado e consistente.

Suponha que, em uma pesquisa on-line sobre as idades dos habitantes de um condomínio, um respondente de 30 anos digite erroneamente sua idade como sendo 300 anos. Considere que esse erro passe despercebido e que não haja outros erros na base de dados.

Nessas condições, a única conclusão que NÃO pode ser formulada é:

• A. A média de idades calculada a partir dos dados da base será maior do que a média de idades reais dos respondentes.
• B. A mediana de idades calculada a partir dos dados da base será maior do que a mediana de idades reais dos respondentes.
• C. A amplitude de idades calculada a partir dos dados da base será maior do que a amplitude de idades reais dos respondentes
• D. O valor máximo das idades calculado a partir dos dados da base será maior do que a idade real do respondente mais velho.
• E. A diferença entre as duas maiores idades dos dados da base será maior do que a diferença das idades reais dos dois respondentes mais velhos.