Questões de Estatística

Uma pesquisa sobre o número de quartos nos domicílios de determinado município observou que a média é 4 quartos por domicílio, enquanto que a mediana é 2 quartos por domicílio.

Se não existem observações extremas (outliers) na amostra, então

• A. muitos domicílios têm poucos quartos, poucos domicílios têm muitos quartos, e os poucos domicílios com muitos quartos influenciam a média, tornando-a maior que a mediana.
• B. poucos domicílios têm poucos quartos, muitos domicílios têm muitos quartos, e os poucos domicílios com poucos quartos influenciam a mediana, tornando-a menor que a média.
• C. metade dos apartamentos tem mais do que 4 quartos, enquanto a outra metade dos apartamentos tem menos do que 4 quartos.
• D. a maior parte dos apartamentos tem 4 quartos.
• E. a maior parte dos apartamentos tem 2 quartos.

O gráfico ilustra cinco possibilidades de fundos de investimento com suas respectivas rentabilidades. Considerando que as probabilidades de investimento para os fundos A, B, C e D sejam, respectivamente, P(A) = 0,182; P(B) = 0,454; P(C) = 0,091; e P(D) = 0,182, julgue os itens subsequentes.

O gráfico apresentado é um histograma.

• C. Certo
• E. Errado

O gráfico ilustra cinco possibilidades de fundos de investimento com suas respectivas rentabilidades. Considerando que as probabilidades de investimento para os fundos A, B, C e D sejam, respectivamente, P(A) = 0,182; P(B) = 0,454; P(C) = 0,091; e P(D) = 0,182, julgue os itens subsequentes.

Se os cinco fundos de investimento representarem uma amostra de todos os fundos de investimento disponíveis no mercado financeiro, então o teste Z com 4 graus de liberdade poderá ser utilizado para verificar se a rentabilidade média de todos os fundos é maior que um valor especificado, considerando-se que os dados seguem uma distribuição normal.

• C. Certo
• E. Errado

O gráfico ilustra cinco possibilidades de fundos de investimento com suas respectivas rentabilidades. Considerando que as probabilidades de investimento para os fundos A, B, C e D sejam, respectivamente, P(A) = 0,182; P(B) = 0,454; P(C) = 0,091; e P(D) = 0,182, julgue os itens subsequentes.

A probabilidade do fundo de investimento E é maior que a probabilidade do fundo de investimento C.

• C. Certo
• E. Errado

Considerando que os dados na tabela mostram salários de diferentes servidores que aderiram (1) ou não aderiram (0) a determinado plano de previdência complementar, julgue os itens subsecutivos.

A média dos salários do grupo que aderiu ao plano de previdência complementar é menor que a do que não aderiu ao plano.

• C. Certo
• E. Errado

Considerando que os dados na tabela mostram salários de diferentes servidores que aderiram (1) ou não aderiram (0) a determinado plano de previdência complementar, julgue os itens subsecutivos.

Os parâmetros de um modelo de regressão linear e logística podem ser estimados por meio da técnica de máxima verossimilhança.

• C. Certo
• E. Errado

Considerando que os dados na tabela mostram salários de diferentes servidores que aderiram (1) ou não aderiram (0) a determinado plano de previdência complementar, julgue os itens subsecutivos.

Os dados na tabela estão desbalanceados em relação à quantidade de servidores que aderiram ao plano de previdência complementar.

• C. Certo
• E. Errado

Considerando que os dados na tabela mostram salários de diferentes servidores que aderiram (1) ou não aderiram (0) a determinado plano de previdência complementar, julgue os itens subsecutivos.

O método de Newton Raphson é uma forma numérica que pode ser utilizada para estimar os parâmetros em um modelo de regressão logística, visto que os estimadores não possuem forma fechada. O mesmo pode ser feito em um modelo de regressão linear, apesar de a forma deste ser fechada para o estimador dos parâmetros.

• C. Certo
• E. Errado

Considerando que os dados na tabela mostram salários de diferentes servidores que aderiram (1) ou não aderiram (0) a determinado plano de previdência complementar, julgue os itens subsecutivos.

Um modelo de regressão logística só aceita variáveis categóricas; um modelo de regressão linear só aceita variáveis quantitativas.

• C. Certo
• E. Errado

Caso o modelo tivesse sido ajustado pelo método de máxima verossimilhança, então os graus de liberdade dos resíduos seriam iguais ao tamanho da amostra.

• C. Certo
• E. Errado