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Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Considerando-se queConsidere que, durante dez dias, um tribunal tenha registrado as quantidades diárias de recursos internos apresentados na tabela acima. Com base nessas informações e considerando que os dados apresentados na tabela sejam amostras aleatórias, julgue os itens que se seguem.
Uma estimativa da probabilidade de haver, em determinado dia, um recurso interno do tipo "outros agravos" é inferior a 0,33.
A série histórica da quantidade mensal de autorizações de procedimentos de alta complexidade em oncologia, em determinado município, no período de novembro de 1998 a fevereiro de 2003, foi descrita por dois pesquisadores por meio de um modelo ARIMA(3,1,0). Considerando que Z t representa a quantidade de autorizações de procedimentos de alta complexidade em oncologia nesse município no mês t, e que o modelo ARIMA(3,1,0) apresentado foi aquele que produz o menor AIC (Akaike's information criterion), julgue os itens subseqüentes.
A série histórica {Zt} não é estacionária.
Foi realizado um estudo sobre a produção de camarão marinho da aqüicultura do nordeste brasileiro para se avaliar a importância das características físico-químicas da água. Para o estudo, foram selecionados aleatoriamente 18 viveiros que continham camarões aproximadamente da mesma idade. Em seguida, foram coletadas informações acerca das seguintes características físico-químicas da água de cada viveiro: temperatura (T), salinidade (S) e quantidade de oxigênio dissolvido (D), assim como o peso médio (em grama) do camarão observado em cada viveiro (Y). Um modelo de regressão linear múltipla foi utilizado para ajustar a variável dependente Y em função de T, S e D. Os resultados foram obtidos pelo software SPSS são apresentados no quadro abaixo.
Com base na situação apresentada, julgue os itens subseqüentes.
Fixando-se as demais variáveis do modelo apresentado, para cada unidade acrescida na variável S espera-se um decréscimo de 0,25 g no peso médio dos camarões.
Uma instituição lançará uma campanha nacional entre as indústrias brasileiras com o objetivo de reduzir a probabilidade de ocorrência de acidentes de trabalho. Atualmente, a probabilidade de um operário sofrer algum tipo de acidente é igual a 0,06. Após o lançamento da campanha, espera-se que a probabilidade de um operário sofrer algum tipo de acidente passe a ser inferior a 0,02. Antes de essa empresa lançar a campanha em âmbito nacional, ela realizou um estudo-piloto em um pequeno número de indústrias, adotando o seguinte plano amostral. De um cadastro de indústrias, foram selecionadas aleatoriamente 2 indústrias e nelas aplicaram-se as campanhas propostas pela instituição, envolvendo todos os operários que lá trabalhavam na ocasião do estudo. Essas indústrias são chamadas "caso". Também foram selecionadas aleatoriamente outras 2 indústrias, mas nelas as campanhas não foram aplicadas. Essas são chamadas "controle". Ao longo de um ano foram registrados os números de operários que sofreram algum tipo de acidente nas quatro indústrias, segundo a tabela abaixo.
Com base nas informações apresentadas no texto e na tabela, julgue os itens que se seguem.
As medidas de concordância de Yule e de Goodman e Kruskal - com a hipótese de que, em razão da campanha proposta pela instituição, a probabilidade de um operário sofrer algum tipo de acidente diminui - são superiores a -0,2 e inferiores a 0,2.
A distribuição condicional .
Estatística - Estimação e Intervalo de Confiança - FUNRIO Fundação de Apoio a Pesquisa, Ensino e Assistência (FUNRIO) - 2008
Suponha que a vida útil de uma determinada bateria seja normalmente distribuída com média (μ) desconhecida e variância igual a 25. A partir de uma amostra de tamanho 100, estimou-se uma vida útil média de 10 horas para esse tipo de bateria. O intervalo de confiança de 95% para a vida útil média é
Com base nas informações apresentadas no texto acima, julgue os itens que se seguem.
A renda média dos trabalhadores em 2006 foi superior a R$ 350,00.
A série histórica da quantidade mensal de autorizações de procedimentos de alta complexidade em oncologia, em determinado município, no período de novembro de 1998 a fevereiro de 2003, foi descrita por dois pesquisadores por meio de um modelo ARIMA(3,1,0). Considerando que Z t representa a quantidade de autorizações de procedimentos de alta complexidade em oncologia nesse município no mês t, e que o modelo ARIMA(3,1,0) apresentado foi aquele que produz o menor AIC (Akaike's information criterion), julgue os itens subseqüentes.
Se o modelo estiver correto, a autocorrelação entre Z t e Z t + k será nula se |k| > 3.
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