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tabela abaixo apresenta os resultados da medição por amostragem de um lote de certo produto.
A média dos valores indicados é:
ATENÇÃO: O enunciado a seguir vale para as questões 74 e 75.
O conjunto de valores de para o qual f(x) é uma função de densidade de probabilidade é:
Considerando a situação hipotética descrita acima e que não houve perdas de dados, julgue os itens a seguir.
Para avaliar os perfis das alturas médias por meio de curvas de crescimento em função do tempo, pode-se usar os modelos polinomiais de Potthoff e Roy.
O critério da fatoração pode ser um bom recurso para a determinação de estatísticas suficientes. De um modo geral, esse critério diz que se X1, X2,..., Xn representa uma amostra aleatória simples de uma densidade parametrizada por um vetor de parâmetros , então um conjunto de estatísticas T1 = t1(X1, X2,..., Xn), (T2 = t2(X1, X2,..., Xn),..., Tk = tk(X1, X2,..., Xn) é conjuntamente suficiente para se a função de densidade de probabilidade conjunta de X1, X2,..., Xn pode ser fatorada como:
o produto de duas funções tais que uma envolve e a outra é não negativa e só depende de x1, x2, ..., xn através das funções t1, t2, ... tk;
o produto de duas funções não negativas que não envolvem e só dependem de x1, x2, ..., xn através das funções t1, t2, ... tk;
o produto de duas funções tais que uma é positiva e monótona crescente e a outra é não negativa e não depende de x1, x2, ..., xn;
o produto de duas funções tais que uma é não negativa e não envolve e a outra é não negativa e só depende de x1, x2, ..., xn através das funções t1, t2, ... tk;
o produto de duas funções tais que uma é absolutamente contínua e depende de e a outra depende de x1, x2, ..., xn através das funções t1, t2, ... tk e de .
A probabilidade deste aparelho estar ocioso por, pelo menos, um dia na semana é maior ou igual a 0,80.
Considerando a situação hipotética descrita acima e que não houve perdas de dados, julgue os itens a seguir.
Os dados mostrados na matriz de covariância permitem concluir que o pesquisador observou uma crescente variabilidade das alturas das plantas ao longo do tempo.
Se X1, X2,..., Xn representa uma amostra aleatória simples de uma distribuição exponencial com média 1/ desconhecida e se a distribuição a priori de é uma distribuição gama com parâmetros então a distribuição a posteriori de dado que Xi = xi, i = 1, 2,..., n é uma distribuição gama com parâmetros:
Considerando a situação hipotética descrita acima e que não houve perdas de dados, julgue os itens a seguir.
A situação descrita permite utilizar um modelo de efeitos fixos e aleatórios. Essa classe de modelo também é conhecida como modelo hierárquico ou em dois estágios.
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