Questões de Estatística

Um aluno obteve as notas 4,5 ; 8,0 e 7,0 nas três avaliações realizadas durante o semestre.

O aluno que não consegue a média 7,0 nas três avaliações mensais deve realizar a prova final. Na composição da média final, a média das três avaliações têm peso 4, e a nota da prova final tem peso 6.

O aluno será considerado aprovado com a média final superior ou igual a 5.

Para obter aprovação, o aluno citado deverá conseguir no exame final, nota mínima igual a:

• A. 5,0
• B. 3,5
• C. 4,0
• D. 2,0

De 240 empregados, 120 dominam a matemática, 100 dominam o português e 40 dominam as duas áreas.

Considerando-se que um empregado seja escolhido ao acaso, perguntase: Qual a probabilidade desse empregado não dominar nem matemática nem português?

• A. 1/36
• B. 7/24
• C. 3/4.
• D. 1/4

Uma caixa contém 8 cilindros, sendo 5 brancos e 3 verdes. A caixa também contém 6 cubos, sendo 4 brancos e 2 verdes.

Retirando-se apenas uma peça de forma aleatória, a probabilidade de encontrar um cubo ou uma peça qualquer da cor verde é:

• A. 10/14.
• B. 45/56.
• C. 9/14.
• D. 11/14.

Os gráficos a seguir mostram a distribuição da população e da renda por zona, em certa cidade.

Considere, a esse respeito, as afirmações seguintes:

I. a renda média da população suburbana é maior que a da população urbana;

II. os habitantes das zonas rural e suburbana, juntos, acumulam a mesma renda que os habitantes da zona urbana;

III. a renda média dos habitantes da zona urbana é superior ao dobro da dos habitantes da zona rural.

Assinale:

• A.

  se somente a afirmação I estiver correta.

• B.

  se somente a afirmação II estiver correta.

• C.

  se somente as afirmações I e II estiverem corretas.

• D.

  se somente as afirmações II e III estiverem corretas.

• E.

  se todas as afirmações estiverem corretas.

Uma caixa de ferramentas contem 5 martelos, sendo 3 com cabo de madeira e 2 com cabo de borracha. A caixa também contem 7 limas, sendo 3 com cabo de madeira e 4 com cabo de borracha.

Retirando-se 2 ferramentas de forma aleatória e sem reposição, a probabilidade de que uma seja martelo com cabo de madeira e a outra uma lima com cabo de borracha é:

• A. 2/11
• B. 12/35
• C. 7/12
• D. 1/11.

Uma caixa contém 4 peças, sendo 3 perfeitas e 1 defeituosa. Uma segunda caixa contém 6 peças sendo 4 perfeitas e 2 defeituosas.

Uma experiência consiste em retirar uma peça de cada caixa com a expectativa de que ambas as peças selecionadas sejam perfeitas. Após a realização de cada experiência, as peças retiradas voltam à caixa de origem. Se a experiência for realizada 3 vezes, a probabilidade de que a expectativa seja satisfeita em 2 oportunidades é:

• A. 1/2
• B. 1/8.
• C. 3/8
• D. 7/10

Se a probabilidade de ganhar um certo jogo é 25%, a probabilidade de um jogador que participa de 3 partidas, ganhar pelo menos uma vez é:

• A. 57,81%
• B. 25,00%
• C. 75,00%.
• D. 42,19%.

Em um hospital deseja-se estimar os gastos médios com contas hospitalares. Embora não se tenha informação preliminar sobre a variância dessas contas sabe-se que a distribuição é não uniforme, com a maioria dos valores situados entre a média mais ou menos dois desvios. A amplitude das contas é R$ 10.000,00. A população objetivo contém um número grande de contas. Assinale a opção que dá o tamanho da amostra necessário para estimar o valor médio das contas com erro não superior a R$ 300,00 com probabilidade 95%. Tome como sendo aproximadamente 2 o quantil de ordem 0,975 da distribuição normal padrão.

• A.

  300

• B.

  400

• C.

  278

• D.

  500

• E.

  250

Em um lote de 80 peças, 10 são defeituosas. Escolhendo-se 4 peças sem reposição, a probabilidade de se obter pelo menos uma defeituosa é:

• A. 12,50%
• B. 41,38%.
• C. 36,75%.
• D. 42,03%.

O enunciado seguinte diz respeito às questões 81 e 82.

Deseja-se estudar a associação entre dois atributos econômicos X e Y. O atributo Y é visto como variável dependente e X como variável exógena. Uma amostra de tamanho 20 produziu as estatísticas seguintes:

Suponha que o modelo de regressão linear seja apropriado para explicar a associação entre X e Y.

Assinale a opção que dá a variação explicada pelo modelo de regressão linear, ajustada pela média, relativa à variação total observada na variável dependente, também ajustada pela média.

• A.

  50,3%

• B.

  70,2%

• C.

  60,6%

• D.

  80,8%

• E.

  15,2%