Questões de Estatística

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A partir dessas informações, julgue os itens que se seguem, em relação à análise de variância com um fator (one-way ANOVA).

O valor da soma de quadrados entre tratamentos (fabricantes) é inferior a 7.

  • C. Certo
  • E. Errado

Com relação aos modelos de regressão, julgue os itens subsecutivos. O estimador de mínimos quadrados para um modelo de regressão linear simples para uma variável resposta IID, é não viciado e possui mínima variância.

  • C. Certo
  • E. Errado

A partir dessas informações, julgue os itens que se seguem, em relação à análise de variância com um fator (one-way ANOVA).

Com relação à hipótese nula H0 : μA = μB = μC, a razão F da análise de variância em questão apresenta valor inferior a 1, o que permite concluir que não há evidências estatísticas para a rejeição dessa hipótese.

  • C. Certo
  • E. Errado

Com relação aos modelos de regressão, julgue os itens subsecutivos. Em um modelo de regressão linear simples, o coeficiente de determinação cresce à medida que a correlação entre a variável resposta e a variável regressora aumenta.

  • C. Certo
  • E. Errado

Com base nessas informações, julgue o item abaixo.

A variância da função de decisão Di(X) é a função de risco (risk function) associada a Di(X), sendo equivalente à medida estatística denominada média dos erros ao quadrado (mean squared error).

  • C. Certo
  • E. Errado

Com relação aos modelos de regressão, julgue os itens subsecutivos. Suponha que um advogado pretenda estimar o valor concedido para processos de danos morais com relação à idade do proponente. Para isso, ele observou que a relação entre essas variáveis é descrita por Y = !3.500 + 100 @ X. Suponha, ainda, que com o objetivo de simplificar a interpretação do modelo, o advogado decida considerar uma nova variável, Z = X ! 35, como regressora, criando um modelo com intercepto igual a zero. Nessa situação, é correto afirmar que a variância dos estimadores permanece inalterada.

  • C. Certo
  • E. Errado

Considerando essas informações, julgue os próximos itens.

O percentual da variação total explicada pelos dois fatores é inferior a 60% da variação total.

  • C. Certo
  • E. Errado

Considere hipoteticamente que um fabricante de tonner para impressoras informa que a média (μ) de impressão é de 40.000 folhas por cartucho com desvio padrão populacional + () de 3.600 folhas. Um cliente de grande porte, a fim de confirmar a veracidade da informação, avaliou uma amostra (n) de 36 cartuchos e obteve média amostral (X) igual a 38.950 folhas.

Acerca dos resultados obtidos, assinale a alternativa correta.

  • A. Aceitou-se a hipótese nula.
  • B. A média de impressões por cartucho é superior a 40.000 folhas.
  • C. O valor crítico da média amostral para rejeição da hipótese nula é < 38.950
  • D. Se a hipótese nula for falsa, então, cometeu-se um erro tipo II.
  • E. Se a hipótese nula for verdadeira, então, cometeu-se um erro tipo I.

Com relação aos modelos de regressão, julgue os itens subsecutivos. Em um modelo de regressão linear, a variância associada às estimativas obtidas pelo método da máxima verossimilhança é menor que as variâncias associadas às estimativas obtidas por mínimos quadrados.

  • C. Certo
  • E. Errado

Considerando essas informações, julgue os próximos itens.

As comunalidades são c1 = 0,7; c2 = 1,2; e c3 = 0.

  • C. Certo
  • E. Errado
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