Questões de Estatística

A tabela abaixo corresponde à distribuição dos salários dos 40 empregados em uma empresa no mês de dezembro de 2013.

Com relação às medidas de posição e de dispersão desta distribuição,

• A. o valor da mediana é superior ao valor da média aritmética e também ao valor da moda dos respectivos salários dos empregados.
• B. o valor da mediana dos salários dos empregados supera o valor da respectiva moda em R$ 2.000.
• C. concedendo um reajuste de 8% para todos os empregados, o novo desvio padrão correspondente fica multiplicado por 1,1664.
• D. concedendo um abono fixo de R$ 200 para todos os empregados, a nova variância correspondente fica aumentada de 40.000 (R$)².
• E. concedendo um reajuste de 10% para todos os empregados, o novo coeficiente de variação correspondente não se altera.

Com relação à inferência para os parâmetros de modelos de regressão linear, julgue os seguintes itens.

• C. Certo
• E. Errado

Considerando essas informações e as tabelas acima, que mostram resultados pertinentes ao referido modelo, cujos coeficientes foram obtidos com base no método de mínimos quadrados ordinários, julgue os itens a seguir.

A estimativa de máxima verossimilhança do coeficiente  é inferior a -1 e superior a -2.

• C. Certo
• E. Errado

Com relação à inferência para os parâmetros de modelos de regressão linear, julgue os seguintes itens. Em um modelo de regressão linear simples, a média dos valores observados na variável resposta é maior que a média dos valores preditos.

• C. Certo
• E. Errado

Considerando essas informações e as tabelas acima, que mostram resultados pertinentes ao referido modelo, cujos coeficientes foram obtidos com base no método de mínimos quadrados ordinários, julgue os itens a seguir.

O coeficiente de determinação ou explicação (R²) é igual ou superior a 55%.

• C. Certo
• E. Errado

De acordo com o Princípio de Pareto, que correlaciona à administração da qualidade e é utilizado para definir prioridades na correção de defeitos,

• A. 80% das causas insignificantes geram 40% dos efeitos.
• B. 20% das causas significantes geram 80% dos efeitos.
• C. 80% das causas significantes geram 20% dos efeitos.
• D. 20% das causas insignificantes geram 80% dos efeitos.
• E. 80% das causas insignificantes geram 80% dos efeitos.

Com relação à inferência para os parâmetros de modelos de regressão linear, julgue os seguintes itens.

• C. Certo
• E. Errado

Considerando essas informações e as tabelas acima, que mostram resultados pertinentes ao referido modelo, cujos coeficientes foram obtidos com base no método de mínimos quadrados ordinários, julgue os itens a seguir.

Com nível de significância de 5%, a hipótese nula H₀ :β₁ = β₂ = 0 é rejeitada, o que sugere que o modelo ajustado produz boas estimativas para o valor esperado da variável resposta em função das duas variáveis explicativas.

• C. Certo
• E. Errado

Com relação à inferência para os parâmetros de modelos de regressão linear, julgue os seguintes itens. Considere que um analista judiciário cometeu um equívoco na especificação de um modelo de regressão linear simples, de modo que a variável explicativa, que era categorizada, foi codificada com os valores 1 e 2 e tratada como uma variável discreta. Nesse caso, se, para corrigir o erro, o analista transformou a variável em uma dummy, então essa transformação alterou o coeficiente de determinação do modelo.

• C. Certo
• E. Errado

Considerando essas informações e as tabelas acima, que mostram resultados pertinentes ao referido modelo, cujos coeficientes foram obtidos com base no método de mínimos quadrados ordinários, julgue os itens a seguir.

O intercepto do modelo ajustado não tem significância estatística.

• C. Certo
• E. Errado