Questões de Estatística

• A. Para um aumento de 1% na experiência, a renda aumenta em 0,03%.
• B. Um indivíduo que tem 15 anos de estudo ganha, em média, 25% a mais do que um indivíduo com 10 anos de estudo, ambos com a mesma experiência.
• C. A renda média de quem tem zero anos de estudo e de experiência é de 2,5 reais.
• D. A estimativa 0,5 representa o retorno monetário em percentual quando um indivíduo acumula um ano a mais de estudo.
• E. O aumento de um ano de estudo para indivíduos mais experientes é obtido somando as estimativas das variáveis Educ e Exp.

A tabela acima, resultado de um estudo socioeconômico, mostra a distribuição percentual da renda familiar mensal dos estudantes do ensino médio em determinado município brasileiro. Considerando essas informações e a tabela acima, julgue os itens seguintes.

• C. Certo
• E. Errado

• A. O modelo não é globalmente significante a um nível de 1%.
• B. A estatística do teste t para o intercepto indica que o mesmo não é significante a um nível de 5%.
• C. O efeito contemporâneo do consumo sobre o PIB é positivo, mas estatisticamente nulo ao nível de 10%.
• D. O efeito defasado do consumo sobre o PIB é positivo, mas estatisticamente nulo ao nível de 10%.
• E. As variáveis de consumo explicam apenas 0,2% da variação do PIB ao longo do tempo.

Na realização de um levantamento acerca da violência familiar e comunitária em escolares de certo município, adotou-se o seguinte plano amostral:

< a partir da lista com as N escolas do município, foram selecionadas ao acaso n escolas (n < N) por amostragem aleatória simples;

< para cada escola selecionada, uma turma de alunos foi escolhida ao acaso por amostragem aleatória simples;

< para cada aluno matriculado na turma escolhida, aplicou-se um questionário.

Considerando as informações acima, julgue os próximos itens.

Cada aluno participante desse levantamento representa uma unidade amostral.

• C. Certo
• E. Errado

Na realização de um levantamento acerca da violência familiar e comunitária em escolares de certo município, adotou-se o seguinte plano amostral:

< a partir da lista com as N escolas do município, foram selecionadas ao acaso n escolas (n < N) por amostragem aleatória simples;

< para cada escola selecionada, uma turma de alunos foi escolhida ao acaso por amostragem aleatória simples;

< para cada aluno matriculado na turma escolhida, aplicou-se um questionário.

Considerando as informações acima, julgue os próximos itens.

No plano amostral em questão, pressupõe-se que cada turma forme uma subpopulação homogênea de alunos.

• C. Certo
• E. Errado

Na realização de um levantamento acerca da violência familiar e comunitária em escolares de certo município, adotou-se o seguinte plano amostral:

< a partir da lista com as N escolas do município, foram selecionadas ao acaso n escolas (n < N) por amostragem aleatória simples;

< para cada escola selecionada, uma turma de alunos foi escolhida ao acaso por amostragem aleatória simples;

< para cada aluno matriculado na turma escolhida, aplicou-se um questionário.

Considerando as informações acima, julgue os próximos itens.

O plano amostral utilizado no referido estudo foi o de amostragem aleatória por conglomerados em dois estágios, em que as unidades primárias são as escolas e as secundárias, as turmas.

• C. Certo
• E. Errado

Observando como os dados na figura abaixo estão dispersos:

podemos concluir que o modelo de regressão polinomial mais indicado para aproximá-los é:

• A. regressão linear.
• B. regressão cúbica.
• C. regressão quadrática.
• D. regressão exponencial.
• E. regressão logarítmica.

Um banco deseja melhorar a atenção aos seus clientes, habilitando mais caixas para o atendimento. Para isso necessita de um modelo estatístico que permita conhecer a probabilidade de que uma quantidade de n clientes requeram atendimento em um intervalo de tempo T.

Que distribuição de probabilidade deve ser empregada nesse estudo?

• A. poisson
• B. exponencial
• C. qui-quadrado
• D. binomial
• E. normal

Com o objetivo de diminuir os casos de afogamento na temporada de 2015, uma prefeitura de uma cidade litorânea encomendou estudos estatísticos que identificassem prováveis fatores de risco.

 

Aplicando o modelo estatístico de regressão linear aos dados da tabela abaixo, podemos afirmar que:

• A. Os dados são linearmente correlacionados e podemos concluir que o consumo excessivo de sorvete aumenta o risco de afogamento.
• B. Há uma correlação não linear entre os dados e a correlação entre eles é provavelmente espúria.
• C. Há uma correlação não linear entre os dados e podemos concluir que o consumo excessivo de sorvete aumenta o risco de afogamento.
• D. Os dados são linearmente correlacionados e a correlação entre eles é provavelmente espúria.
• E. Não há correlação estatística entre os dados.

• A.
• B.
• C.
• D. ocorre erro tipo I quando se aceita H0 e H0 é falsa.
• E. se α for igual a 5%, então a probabilidade de ocorrer erro tipo II é 95%.