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O processo de amostragem que se baseia em dividir a população, desde que possível, em grupos que consistem, todos eles, em indivíduos bastante semelhantes entre si, obtendo a seguir uma amostra aleatória em cada grupo, é denominado
Amostragem por conglomerados.
Amostragem por estratificação.
Amostragem por variabilidade.
Amostragem casual simples.
Amostragem sistemática.
Dada uma população com n elementos e utilizando o processo da amostragem aleatória simples, sem reposição, consegue-se extrair dessa população um total de 105 amostras de 2 elementos cada uma. Caso tivesse sido adotado o processo com reposição, o número de amostras, também com 2 elementos cada uma, seria de
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Para orientar os investimentos em educação em certo município, um analista foi contratado para criar um ranking das escolas públicas desse município. Para cada escola, as variáveis disponíveis são a quantidade de turmas, a quantidade de alunos, a quantidade de professores, a nota da Prova Brasil e a área do terreno.
A partir dessa situação, julgue os itens subsequentes.
O método de reamostragem bootstrap é paramétrico se uma distribuição de probabilidade teórica for especificada; e é não paramétrico se for considerada uma distribuição empírica dos dados em estudo.
Julgue os itens subsecutivos, acerca de análise multivariada.
A amostragem estatística do processo de medidas é fundamental no controle de qualidade.
Um estudo para a estimação do número total, N, de usuários de drogas injetáveis foi realizado em um município no ano de 2006. A coleta de dados foi efetuada em duas fases por entrevistas face a face. A primeira fase (captura), que foi realizada nos meses de abril e maio de 2006, contou com n usuários entrevistados. A segunda fase (recaptura) foi realizada nos meses de agosto e setembro de 2006, com m usuários entrevistados. Com base nessas informações, considerando-se que N seja constante no período em questão e que todos os elementos da população tenham as mesmas chances de serem observados, julgue os itens subseqüentes.
O método de captura e recaptura tradicionalmente consiste de duas fases. As n unidades observadas na primeira fase são escolhidas, da população em estudo, de forma não aleatória. Elas são marcadas e em seguida são devolvidas à população em estudo. Na segunda fase, procede-se uma amostragem aleatória sistemática até que uma quantidade pré-determinada de unidades marcadas na primeira fase seja observada.
A amostragem aleatória apresentada no estudo foi estratificada com alocação uniforme.
Com base em amostragens históricas, aplicáveis a modelos de longo prazo que cobrem previsões em um horizonte temporal grande, os analistas inferem distribuições que possibilitam uma generalização maior sobre os dados. Em relação a variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade, julgue os itens a seguir. Em experimentos simples, um diagrama de árvore pode ser útil na enumeração dos eventos elementares de um espaço amostral e na representação gráfica das ações a realizar relativas aos eventos elementares do espaço amostral.
Ao coletar os dados de uma amostra, um pesquisador encontrou os seguintes valores: 5, 12, 6, 8, 5, 6, 7, 5, 12 e 4. A média, a mediana e a moda desta amostra são, respectivamente,
Considere a seguinte amostra resultante de uma pesquisa: 3, 5, 12, 3, 2. Assinale a alternativa que contém, respectivamente, a variância, o desvio padrão e o coeficiente de variação dessa amostra.
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