Questões sobre Correlação

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O coeficiente de associação de Spearman para a situação descrita no texto produz um valor entre

  • A. 0,8 e 1,0.
  • B. 0,6 e 0,8.
  • C. 0,4 e 0,6.
  • D. 0,2 e 0,4.

O coeficiente de associação de Kendall  para a situação descrita no texto produz um valor igual a

  • A.

    0,9

  • B.

    0,8

  • C.

    0,7

  • D. 0,6

Considere a tabela a seguir.

Baseando-se na tabela acima, que apresenta o coeficiente de mortalidade por idade das localidades A e B, é correto afirmar:

  • A. As duas localidades apresentam coeficientes de mortalidade infantil semelhantes.
  • B. A localidade A é mais desenvolvida que a localidade B pois os coeficientes das idades mais baixas são baixos enquanto que os coeficientes das idades mais altas são altos.
  • C. A localidade B é mais desenvolvida que a localidade A pois os coeficientes das idades mais baixas são maiores que as idades mais altas.
  • D. Não existe diferença no padrão de mortalidade por idade entre as duas localidades.
  • E. A localidade B é mais desenvolvida pois seu coeficiente de mortalidade infantil é menor.

Uma pesquisa para avaliar a dependência entre sexo e presença de um certo fator resultou na seguinte tabela de contingências:

O coeficiente de contingência de Pearson associado a esses dados é aproximadamente igual a:

  • A. 0,2;
  • B. 0,6;
  • C. 0,9;
  • D. 8,0;
  • E. 16,0.

As notas de cinco alunos em português (X) e em matemática (Y) foram observadas e os seguintes resultados foram obtidos:

O coeficiente de correlação entre essas notas é aproximadamente igual a:

  • A. - 0,55;
  • B. - 0,2;
  • C. - 0,05;
  • D. 0,3;
  • E. 0,5.

Os dados a seguir são pares conjugados de pesos (em kg) de indivíduos, obtidos antes ( X ) e depois ( Y ) da aplicação de um certo tratamento:

A estatística de teste dos postos com sinal de Wilcoxon para esses dados, associada às diferenças Y – X, é igual a:

  • A. 21
  • B. 23
  • C. 25
  • D. 27
  • E. 29

Se num diagrama de dispersão os pontos estiverem próximos de uma reta com declive negativo, isso significa que o coeficiente de correlação linear tem um valor

  • A.

    0

  • B.

    positivo

  • C.

    negativo

  • D.

    quase nulo

  • E.

    1

Se as variáveis X e Y são tais que X+Y = 1, o coeficiente de correlação linear de Pearson entre X e Y:

  • A.

    vale 1.

  • B.

    está compreendido entre 0 e 1.

  • C.

    vale 0.

  • D.

    está compreendido entre -1 e 0.

  • E.

    vale −1.

Se o coeficiente de correlação entre duas variáveis for próximo de -1, então, num diagrama de dispersão, a reta de regressão terá por inclinação um ângulo:

  • A.

    reto.

  • B.

    agudo.

  • C.

    obtuso.

  • D.

    plano.

  • E.

    radiano.

O coeficiente de correlação toma valores no intervalo:

  • A.

    [0,1]

  • B.

    ]0,1]

  • C.

    [-1,1]

  • D.

    ]-1,1[

  • E.

    [-10,10[

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