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O coeficiente de associação de Spearman para a situação descrita no texto produz um valor entre
O coeficiente de associação de Kendall para a situação descrita no texto produz um valor igual a
0,9
0,8
0,7
Considere a tabela a seguir.
Baseando-se na tabela acima, que apresenta o coeficiente de mortalidade por idade das localidades A e B, é correto afirmar:
Uma pesquisa para avaliar a dependência entre sexo e presença de um certo fator resultou na seguinte tabela de contingências:
O coeficiente de contingência de Pearson associado a esses dados é aproximadamente igual a:
As notas de cinco alunos em português (X) e em matemática (Y) foram observadas e os seguintes resultados foram obtidos:
O coeficiente de correlação entre essas notas é aproximadamente igual a:
Os dados a seguir são pares conjugados de pesos (em kg) de indivíduos, obtidos antes ( X ) e depois ( Y ) da aplicação de um certo tratamento:
A estatística de teste dos postos com sinal de Wilcoxon para esses dados, associada às diferenças Y – X, é igual a:Se num diagrama de dispersão os pontos estiverem próximos de uma reta com declive negativo, isso significa que o coeficiente de correlação linear tem um valor
0
positivo
negativo
quase nulo
1
Se as variáveis X e Y são tais que X+Y = 1, o coeficiente de correlação linear de Pearson entre X e Y:
vale 1.
está compreendido entre 0 e 1.
vale 0.
está compreendido entre -1 e 0.
vale −1.
Se o coeficiente de correlação entre duas variáveis for próximo de -1, então, num diagrama de dispersão, a reta de regressão terá por inclinação um ângulo:
reto.
agudo.
obtuso.
plano.
radiano.
O coeficiente de correlação toma valores no intervalo:
[0,1]
]0,1]
[-1,1]
]-1,1[
[-10,10[
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