Questões sobre Correlação

O maior valor de y, tal que os vetores em R3 dados por (1, 0 ,1), (6 , 1, x) e (y, x, 12) sejam linearmente dependentes, é igual a

• A. 17
• B. 21
• C. 18
• D. 32
• E. 16

Pela transformação linear T: R2 → R, verifica-se que T(2, 2) = 10 e T(1, 4) = 14. O valor de T(2, 3) é

• A. 12
• B. 18
• C. 10
• D. 13
• E. 15

Uma base do núcleo da transformação linear de T: R³ → R³, em que T(x, y, z) = (2x + y − 2z, x + z, x + y − 3z), é o conjunto

• A. {(3, 0, 3), (1 , 2, 2), (2, 2, 3)}
• B. {(2, 4, 4)}
• C. {(0, 2, 1), (2, −2, 1)}
• D. {(4, 4, 6), (2, 0, 2), (−1, 3, 2)}
• E. {(−1, 4, 1)}

A partir da distribuição conjunta bidimensional (Z,M) apresentada abaixo, pode-se concluir que o coeficiente de correlação entre Z e M equivale a:

• A. 1
• B. 1/4
• C. -1
• D. 1/2
• E. -1/2

Considere uma situação em que existam duas variáveis ordinais com 3 ou mais categorias cada uma delas. Nesse caso, a correlação mais indicada é a:

• A. Correlação Policórica
• B. Correlação Tetracórica
• C. Correlação de Pearson
• D. Correlação Poliserial
• E. Correlação Biserial

Com relação ao ajuste no modelo adotado para o Laboratório A, é correto afirmar que

• A. cerca de 81% da variação observada nos custos de produção podem ser explicados linearmente.
• B. cerca de 90% da variação observada nos custos de produção podem ser explicados linearmente.
• C. somente cerca de 9% da variação total podem ser explicados pelo modelo adotado.
• D. somente cerca de 10% da variação total podem ser explicados pelo modelo adotado.
• E. a verdadeira associação entre a quantidade produzida e o custo de produção é a linear.

Num estudo sobre a correlação linear entre uma covariável X e uma variável resposta Y de interesse, a reta de regressão estimada por meio de 30 pares de observação foi

e o coeficiente de determinação foi de 49%. Com essas informações, conclui-se que o coeficiente de correlação linear é

• A. -70%, e que 51% da variabilidade da variável resposta Y não é explicada pela variabilidade da covariável X.
• B. 49%, e que 51% da variabilidade da variável resposta Y não é explicada pela variabilidade da covariável X.
• C. -49%, e que 49% da variabilidade da variável resposta Y é explicada pela variabilidade da covariável X.
• D. 49%, e que 51% da variabilidade da variável resposta Y é explicada pela variabilidade da covariável X.
• E. 70%, e que 49% da variabilidade da variável resposta Y é explicada pela variabilidade da covariável X.

Considerando a equação da reta obtida pelo método dos mínimos quadrados, obtém-se que Y é igual a 24 quando X for igual a

• A. 15.
• B. 6.
• C. 16.
• D. 18.
• E. 20.

Para o modelo ARMA (2,0) dado por

Está correto o que se afirma APENAS em

• A. I e IV.
• B. II e III.
• C. II, III e IV.
• D. I, II e IV.
• E. I e III.

• A. Os dados são linearmente correlacionados e podemos concluir que o consumo excessivo de sorvete aumenta o risco de afogamento.
• B. Há uma correlação não linear entre os dados e a correlação entre eles é provavelmente espúria.
• C. Há uma correlação não linear entre os dados e podemos concluir que o consumo excessivo de sorvete aumenta o risco de afogamento.
• D. Os dados são linearmente correlacionados e a correlação entre eles é provavelmente espúria.
• E. Não há correlação estatística entre os dados.