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No estudo da Estatística Descritiva serão considerados como pequenos os conjuntos de dados que contenham até 30 elementos ou como grandes quando o conjunto de dados possuir mais de 30 elementos. Este parâmetro de 30 elementos é um referencial que, muito embora indicado e utilizado com muita freqüência, depende da situação e peculiaridades da variável em estudo.
Para um (1) conjunto de dados de qualquer tamanho de uma variável, as suas informações podem ser resumidas estatisticamente de acordo com as seguintes medidas:
Indique a opção falsa.
Medidas de tendência central ou posição.
Medidas de dispersão ou variabilidade.
Medidas de assimetria.
Medidas de achatamento ou curtose.
Medidas de correlação.
Com relação a esse estudo, julgue os itens a seguir.
A correlação linear de Pearson entre Y e X é maior ou igual a !0,7.
Considerando essas informações, julgue os itens a seguir.
A correlação linear entre a temperatura e o tempo entre falhas sucessivas é positiva.
O vetor aleatório (X,Y) tem distribuição conjunta com matriz de variâncias-covariâncias
Assinale a opção que dá o valor do coeficiente de correlação entre X e Y.
0,85
0,25
0,65
0,95
0,75
Em um estudo envolvendo 5 variáveis com matriz de variâncias-covariâncias S, a decomposição espectral de S produziu a primeira componente principal
com variância 676. Assinale a opção que dá o valor da correlação entre
x1 e y1 , sabendo-se que o desviopadrão de
x1 vale 17.0,850
0,600
0,583
0,780
0,733
Um estudo mostra que a capacidade de produção Y (mil metros cúbicos) de um tipo de refinaria está linearmente associada com a sua área construída X (1.000 metros quadrados). A relação é dada por: E(Y|X=x) = 8 + 0,8 (x – 10), e Var(Y) = 2Var(X).
Considerando essa situação hipotética, julgue os seguintes itens.
A correlação entre X e Y é igual a 0,4.
O enunciado seguinte diz respeito às questões 81 e 82.
Deseja-se estudar a associação entre dois atributos econômicos X e Y. O atributo Y é visto como variável dependente e X como variável exógena. Uma amostra de tamanho 20 produziu as estatísticas seguintes:
Suponha que o modelo de regressão linear seja apropriado para explicar a associação entre X e Y.
Assinale a opção que estima a variação esperada em Y, decorrente do acréscimo de uma unidade em X.
Decresce em 0,152.
Aumenta em 0,210.
Decresce em 0,300.
Aumenta em uma unidade.
Decresce em uma unidade.
De acordo com a situação hipotética acima e com a ajuda da tabela da distribuição normal padrão fornecida anteriormente, julgue os itens a seguir.
A correlação entre X e Y é menor que 0,30.
Assinale a opção que dá o coeficiente de correlação entre as realizações xt+2 e xt.
A respeito de risco e retorno e dos resultados clássicos relacionados à teoria de carteiras, julgue os seguintes itens. O risco de um portfólio composto por dois ativos reduz-se à medida que o coeficiente de correlação entre esses ativos aumenta.
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