Questões sobre Distribuição do Qui-Quadrado

A tabela acima contém um conjunto de dados formado por quatro variáveis: RG; gênero ( M = masculino; F = feminino); grau de instrução (1 = analfabeto; 2 = fundamental incompleto; 3 = fundamental completo; 4 = médio incompleto; 5 = médio completo ou superior); e hiperatividade (S = sim; N = não). Com base nessa tabela, julgue os itens seguintes.

Suponha que uma tabela de dupla entrada tenha sido produzida com base nas variáveis gênero e hiperatividade, e que um teste qui-quadrado tenha sido realizado para se efetuar inferências sobre essa tabela. Nesse caso, esse teste deve ter sido, obrigatoriamente, um teste de independência entre essas variáveis.

• C. Certo
• E. Errado

Com relação aos testes de hipóteses paramétricos, julgue os itens subsecutivos.

No teste qui-quadrado para aderência, a estatística de teste baseia-se na comparação entre o número observado e o número esperado de elementos em cada categoria. Nesse caso, sob a hipótese nula, a estatística desse teste segue aproximadamente uma distribuição qui-quadrado, desde que o número esperado de elementos em cada categoria seja suficientemente grande.

• C. Certo
• E. Errado

Três marcas (X, Y e Z) de um equipamento foram testadas, a um determinado nível de significância, para determinar se havia diferença entre suas vidas médias em horas. Utilizou-se o teste de Kruskal-Wallis com base em três amostras aleatórias, uma de cada marca, sendo 6 equipamentos de X, 8 equipamentos de Y e 10 equipamentos de Z. As observações das vidas dos 24 equipamentos foram dispostas em ordem crescente sendo atribuídos postos para as respectivas vidas. Posteriormente, calculou-se o valor da estatística H utilizado para comparação com o qui-quadrado tabelado. É correto afirmar que

• A.

  para o cálculo da estatística H, independe a quantidade de equipamentos por amostra.

• B.

  o teste não se aplica caso ocorra um empate entre as vidas de dois equipamentos do conjunto dos 24 equipamentos.

• C.

  o número de graus de liberdade para o teste qui-quadrado é 23.

• D.

  o teste não se aplica caso se verifique que as amostras são independentes.

• E.

  o teste é aplicado caso se verifique que a distribuição das vidas dos equipamentos não é normal.

• A.

  tanto ao nível de significância de 1% como ao nível de significância de 5% a preferência pelo tipo de processo independe do sexo.

• B.

  ao nível de significância de 1% a preferência pelo tipo de processo independe do sexo.

• C.

  para qualquer nível de significância superior a 5% a preferência pelo tipo de processo independe do sexo.

• D.

  para qualquer nível de significância superior a 1% e inferior a 5% a preferência pelo tipo de processo depende do sexo.

• E.

  o valor do qui-quadrado observado para comparação com o qui-quadrado tabelado é superior a 3,84 e inferior a 6,63.

Assintoticamente, a estatística Q segue uma distribuição qui-quadrado com n × m - 1 graus de liberdade.

• C. Certo
• E. Errado

• C. Certo
• E. Errado

• C. Certo
• E. Errado

• C. Certo
• E. Errado

No teste do qui-quadrado para dados emparelhados – teste de McNemar –, para uma tabela de contingência padrão 2x2, o número de graus de liberdade é:

• A.

  0

• B.

  1

• C.

  2

• D.

  3

• E.

  4

Para a avaliação da qualidade do atendimento policial em um município, foram aplicados questionários para cidadãos que compareceram, em determinada semana, nos postos policiais do município para solicitar algum tipo de serviços. Essa avaliação considerou uma estratificação da amostra por nível de escolaridade, tendo sido estabelecida a seguinte alocação amostral: 170 pessoas com escolaridade de nível fundamental, 100 pessoas com nível médio e 50 de nível superior. A partir desse levantamento, foram produzidos os seguintes resultados.

A estatística qui-quadrado possui 4 graus de liberdade e foi igual a 26,2879 e o p-valor correspondente foi igual a 2,758 × 10^-5. O coeficiente de contingência (C) e o coeficiente de contingência modificado (T) foram os seguintes: C = 0,2755; T = 0,1433. Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.

Os coeficientes C e T são medidas de associação, assim como a estatística qui-quadrado. Desses, porém, o coeficiente T é o mais adequado para se efetuarem interpretações, por estar limitado ao intervalo [0, 1].

• C. Certo
• E. Errado