Questões sobre Distribuição do Qui-Quadrado

Um dos critérios para a avaliação da qualidade da água para o consumo humano é a detecção de coliformes fecais na água distribuída à população. A tabela acima apresenta os resultados das análises de 5.600 amostras de água coletadas, entre os anos de 1995 a 2000, em uma grande cidade, conforme as estações do ano.

Considerando as informações da tabela acima, julgue os itens a seguir.

O valor da estatística quiquadrado com respeito à hipótese de independência entre os resultados e as estações do ano é superior a 15.

• C. Certo
• E. Errado

Um dos critérios para a avaliação da qualidade da água para o consumo humano é a detecção de coliformes fecais na água distribuída à população. A tabela acima apresenta os resultados das análises de 5.600 amostras de água coletadas, entre os anos de 1995 a 2000, em uma grande cidade, conforme as estações do ano.

Considerando as informações da tabela acima, julgue os itens a seguir.

Considere que uma nova amostra seja retirada em algum instante do ano, e o resultado da análise acuse ausência de coliformes fecais. Nessa situação, pelo princípio da máxima verossimilhança, é correto inferir que essa amostra tenha sido retirada no verão.

• C. Certo
• E. Errado

Uma pesquisa produziu a tabela de contingência a seguir para duas variáveis qualitativas A e B.

Considerando-se o teste de homogeneidade para essa tabela, a estatística qui-quadrado é igual a

• A.

  

• B.

  

• C.

  

• D.

  

Um levantamento estatístico ouviu a opinião da satisfação dos consumidores acerca de determinado produto. De uma amostra aleatória de 500 consumidores, observou-se que 100 pessoas eram usuárias do produto fornecido pelo fabricante A, e as 400 restantes eram usuárias do produto do fabricante B. Entre os primeiros usuários, 70 estavam satisfeitos com o produto fornecido pelo fabricante A. Por outro lado, o estudo mostrou que 120 usuários do produto do fabricante B não estavam satisfeitos na ocasião do levantamento. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.

A estatística qui-quadrado do teste de homogeneidade é inferior a 0,81.

• C. Certo
• E. Errado

O fabricante de uma balança de precisão afirma que o desvio padrão das medições dessa balança é de 0,0002 g. Considere que um usuário dessa balança faça um experimento para testar a afirmação do fabricante. Após 8 medições, esse usuário verifica que o desvio padrão amostral foi igual a 0,0005 g. O usuário decide testar a hipótese nula  versus a hipótese alternativa  . Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.

A estatística qui-quadrado para o teste em questão é inferior a 40.

• C. Certo
• E. Errado

Considerando essas informações e os dados da tabela, disponível ao final das provas objetivas, de distribuição normal padrão, julgue os itens a seguir.

A estatística qui-quadrado do teste E é igual a

• C. Certo
• E. Errado

Considerando essas informações e os dados da tabela, disponível ao final das provas objetivas, de distribuição normal padrão, julgue os itens a seguir.

O teste qui-quadrado de homogeneidade (teste F) é equivalente aos testes C e E.

• C. Certo
• E. Errado

Texto para as questões de 56 a 58

Um estudo produziu a seguinte tabela de contingência, em que X e Y são duas variáveis binárias. Deseja-se testar a hipótese nula H₀: E(Y | X = x) = 0,20 + 0,55x, em que x é igual a 0 ou 1.

A estatística do teste qui-quadrado para o teste mencionado no texto é igual a

• A. 0,55.
• B. 1,10.
• C. 1,90.
• D. 2,21.

A opinião sobre o atendimento (entre bom, regular e ruim) aos pacientes em dois hospitais públicos foi estudado em duas cidades. Na cidade A sorteou-se 200 usuários e destes 50 classificaram em regular, 70 classificaram em ruim e os demais classificaram como bom o atendimento do hospital A . Na cidade B foram sorteados 200 usuários e 120 classificaram em bom, 50 classificaram em regular e os demais classificaram como ruim o atendimento do hospital B. Utilizou-se o teste qui-quadrado para avaliar se existe diferença no grau de satisfação com os hospitais das duas cidades. O valor observado do qui quadrado e a decisão do teste ao nível de 5% de significância são, respectivamente,

• A. 24, existe diferença significativa de opinião entre as cidades.
• B. 24, não existe diferença significativa de opinião entre as cidades.
• C. 25, existe diferença significativa de opinião entre as cidades.
• D. 26, existe diferença significativa de opinião entre as cidades.
• E. 26, não existe diferença significativa de opinião entre as cidades.

Para testar a aderência de conjunto de observações a uma densidade normal, os dados foram distribuídos em 10 classes e as freqüências observadas foram obtidas. As estimativas de máxima verossimilhança da média e da variância populacionais foram calculadas e seus valores foram usados para calcular as freqüências esperadas nas 10 classes. Em seguida, a estatística qui-quadrado usual foi calculada. Sob a hipótese nula de aderência, essa estatística tem distribuição qui-quadrado aproximada com o seguinte número de graus de liberdade:

• A. 6
• B. 7
• C. 8
• D. 9
• E. 10