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Com o propósito de produzir inferências acerca da proporção populacional (p) de pessoas satisfeitas com determinado serviço oferecido pelo judiciário brasileiro, foi considerada uma pequena amostra de 30 pessoas, tendo cada uma de responder 1, para o caso de estar satisfeita, ou 0, para o caso de não estar satisfeita. Os dados da amostra estão registrados a seguir. 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1
Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
Segundo notícia veiculada recentemente, em rede nacional, os processos do judiciário estão demorando mais que o razoável porque os juízes têm de analisar, em média, 3 mil processos por ano. Para verificar o fato, um analista coletou a quantidade de processos de uma amostra de 10 juízes, estando os resultados dispostos a seguir (em mil processos por ano).
2 5 4 3 2 2 3 3,5 2,5 5
Com base nessas informações e considerando que μ representa a média populacional por juiz, julgue os itens subsequentes.
No que se refere à teoria de probabilidades, julgue os seguintes itens. Se A e B são dois eventos aleatórios não disjuntos, então
Em uma indústria trabalham 450 funcionários com jornada diária de 8 horas (200 horas mensais cada um). Em dois meses, ocorreram 8 acidentes de trabalhos típicos. A taxa de frequência foi:
Considere hipoteticamente que um fabricante de tonner para impressoras informa que a média (μ) de impressão é de 40.000 folhas por cartucho com desvio padrão populacional + () de 3.600 folhas. Um cliente de grande porte, a fim de confirmar a veracidade da informação, avaliou uma amostra (n) de 36 cartuchos e obteve média amostral (X) igual a 38.950 folhas.
Acerca dos resultados obtidos, assinale a alternativa correta.
A tabela abaixo corresponde à distribuição dos salários dos 40 empregados em uma empresa no mês de dezembro de 2013.
Com relação às medidas de posição e de dispersão desta distribuição,
Com relação à inferência para os parâmetros de modelos de regressão linear, julgue os seguintes itens.
Com relação à inferência para os parâmetros de modelos de regressão linear, julgue os seguintes itens.
Julgue os próximos itens, referentes à qualidade de ajuste de um modelo de regressão.
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