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Considere que, em um ambiente de trabalho industrial, as seguintes medições acerca da poluição do ar tenham sido observadas: 1, 6, 4, 3, 2, 3, 1, 5, 1, 4. Nessas situação, julgue os itens que se seguem.
As médias harmônica e geométrica são ambas inferiores a 3.
A partir dessas informações, julgue os itens seguintes.
Se X2 = 10, então a média condicional de X1 será inferior a 20.
A partir dessas informações, julgue os itens seguintes.
A média segue uma distribuição normal padrão.
Considere que X(t) represente o número de postos de trabalho disponíveis no instante t e que Y(t) represente o número de trabalhadores disponíveis no instante t para a ocupação desses postos. Considere também que X(t) e Y(t) sejam independentes e sigam processos estocásticos de Poisson. Nesse modelo, os valores esperados de X(t) e Y(t) são, respectivamente, iguais a 5t e 6t, em que t é um número real não-negativo, e o excesso de trabalhadores em relação à quantidade de postos disponíveis é definido pela diferença D(t) = Y(t) - X(t). Com base nessas definições, julgue os itens a seguir.
A média do processo X(t) + Y(t) é igual a 11t.
Considere que um processo estocástico de Wiener seja representado por com Var[W(t)] = 0,25t e a transformação X(t) = [W(t)]2. Nessa situação, julgue os itens que se seguem.
A covariância entre W(t) e W(t-4) é nula.
A partir das informações acima, julgue os itens subseqüentes.
A estimativa de razão para é inferior a R$ 13,00.
A partir das informações acima, julgue os itens subseqüentes.
A estimativa de razão para é um estimador mais eficiente que a média aritmética.
A partir das informações acima, julgue os itens subseqüentes.
A estimativa de regressão linear para é superior a R$ 13,00.
Considere que Z seja uma variável aleatória normal padrão e que Y seja uma variável aleatória de Bernoulli com parâmetro p = 0,9. Considere também que a esperança condicional de Z para Y = 1 seja igual a . Nessa situação, julgue os itens a seguir.
A esperança condicional do produto ZY dado que Y = 1 é igual a zero.
Considere que Z seja uma variável aleatória normal padrão e que Y seja uma variável aleatória de Bernoulli com parâmetro p = 0,9. Considere também que a esperança condicional de Z para Y = 1 seja igual a . Nessa situação, julgue os itens a seguir.
A covariância entre Z e Y é superior a 0,15.
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