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Na teoria dos jogos, podemos dizer que:
Suponha que obteve-se uma amostra aleatória (X1, X2,...Xn) de uma variável aleatória X com função densidade de probabilidade
O estimador de máxima verossimilhança de λ é
Com respeito às distribuições Z (normal padrão), t de Student, X² (quiquadrado) e F de Snedecor, julgue os itens que se seguem.
A média de uma distribuição F de Snedecor depende de dois parâmetros: o número de graus de liberdade do denominador e o número de graus de liberdade do numerador.
O teste de Friedman é utilizado para testar se as diferenças entre uma variável de interesse das k populações são estatisticamente significativas ou se as k amostras tenham sido extraídas da mesma população. O uso do teste de Friedman é adequado
para k amostras independentes desde que a escala utilizada seja pelo menos nominal.
para k amostras relacionadas ou dependentes desde que a escala utilizada seja pelo menos ordinal.
para k amostras independentes desde que a escala seja pelo menos ordinal.
para k amostras relacionadas ou dependentes desde que a escala utilizada seja pelo menos nominal.
Com base nas informações apresentadas acima, e considerando que representa a função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão, julgue os itens de 41 a 50.
A tabela I apresenta a distribuição de freqüências para as rendas mensais dos 100 agricultores aderentes e dos 100 agricultores não-aderentes ao PRONAF.
Considere que, durante dez dias, um tribunal tenha registrado as quantidades diárias de recursos internos apresentados na tabela acima. Com base nessas informações e considerando que os dados apresentados na tabela sejam amostras aleatórias, julgue os itens que se seguem.
Se a quantidade diária de embargos segue uma distribuição de Poisson, então a estimativa de máxima verossimilhança da variância dessa distribuição é inferior a 3.
O espaço de estados do processo é t = 0, 1, 2, 3, ....
No regime estacionário, a probabilidade é superior a 0,5.
Os estados do processo estocástico {X t } são aperiódicos.
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