Questões sobre Outros

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No método de análise fatorial, não é necessário supor que os dados sigam uma distribuição normal multivariada.

  • C. Certo
  • E. Errado

Os valores das comunalidades C 1 , C 2 , C 3 , C 4 e C 5 são superiores a 0,80 e inferiores a 0,95.

  • C. Certo
  • E. Errado

O percentual da variação total explicada pelos dois referidos fatores é superior a 85% e inferior a 87% da variação total.

  • C. Certo
  • E. Errado

A variação devido ao primeiro fator é superior a 3,0 e inferior a 6,0.

  • C. Certo
  • E. Errado

Os resultados sugerem dois grupos de variáveis: o primeiro formado pelas variáveis X 1 , X 3 e X 4 , e o segundo, pelas variáveis X 2 e X 5 .

  • C. Certo
  • E. Errado

Dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) mostram que a participação percentual da região Norte na criação de gado registrou um crescimento muito acima do que nas outras regiões, o que preocupa os ambientalistas. Em 1990, menos de 10% do rebanho bovino nacional era da região Norte. Em 2006, esse percentual praticamente duplicou. Na região Centro-Oeste, onde pasta o maior número de cabeças de gado no Brasil, a participação no rebanho nacional passou de pouco mais de 30% para quase 35%. A figura a seguir apresenta a evolução temporal da participação de cada região no rebanho bovino brasileiro de 1990 a 2006. Os números são coletados pelo IBGE pela Pesquisa Pecuária Municipal.

Com base nas informações do texto acima e considerando que as variáveis Xt, Yt, Wt, Zt e Vt, representam, respectivamente, os percentuais do rebanho nacional que existem nas regiões Norte, Nordeste, Sudeste, Sul e Centro-Oeste, no ano t, julgue os itens subseqüentes.

O processo ARMA(p, q) multivariado é adequado para descrever o processo R1990, R1991, ... , Rt, em que o vetor Rt, apresentado a seguir, é aleatório.

                                        

  • C. Certo
  • E. Errado

Dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) mostram que a participação percentual da região Norte na criação de gado registrou um crescimento muito acima do que nas outras regiões, o que preocupa os ambientalistas. Em 1990, menos de 10% do rebanho bovino nacional era da região Norte. Em 2006, esse percentual praticamente duplicou. Na região Centro-Oeste, onde pasta o maior número de cabeças de gado no Brasil, a participação no rebanho nacional passou de pouco mais de 30% para quase 35%. A figura a seguir apresenta a evolução temporal da participação de cada região no rebanho bovino brasileiro de 1990 a 2006. Os números são coletados pelo IBGE pela Pesquisa Pecuária Municipal.

Com base nas informações do texto acima e considerando que as variáveis Xt, Yt, Wt, Zt e Vt, representam, respectivamente, os percentuais do rebanho nacional que existem nas regiões Norte, Nordeste, Sudeste, Sul e Centro-Oeste, no ano t, julgue os itens subseqüentes.

Previsões para 2007 e 2008 podem ser obtidas via filtro de Kalman, formulando-se um modelo na forma de espaço de estados.

  • C. Certo
  • E. Errado

O vetor (Xmin, Xmax) é uma estatística suficiente minimal para δ.

  • C. Certo
  • E. Errado

Considerando uma variável aleatória X, uniformemente distribuída no intervalo [0, 12], julgue os itens a seguir.

O método dos quadrados centrais de Von Neumann, comumente utilizado para simular realizações de X, apresenta desempenho superior ao do método congruencial.

  • C. Certo
  • E. Errado

Considere que X(t) represente o número de postos de trabalho disponíveis no instante t e que Y(t) represente o número de trabalhadores disponíveis no instante t para a ocupação desses postos. Considere também que X(t) e Y(t) sejam independentes e sigam processos estocásticos de Poisson. Nesse modelo, os valores esperados de X(t) e Y(t) são, respectivamente, iguais a 5t e 6t, em que t é um número real não-negativo, e o excesso de trabalhadores em relação à quantidade de postos disponíveis é definido pela diferença D(t) = Y(t) - X(t). Com base nessas definições, julgue os itens a seguir.

O processo estocástico D(t) possui incrementos independentes.

  • C. Certo
  • E. Errado
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