Questões sobre Regressão
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Em relação à situação hipotética apresentada no texto, julgue os itens a seguir.
- C. Certo
- E. Errado
Considere as observações (2 2,5) e (3 10) correspondentes aos pares (x y) no modelo de regressão não-linear
- A.
- B.
- C.
- D.
- E.
As questões 69 e 70 referem-se ao enunciado seguinte:
Em um estudo controlado em que o interesse concentra- se no desgaste de pneus testaram-se um certo número de marcas obtendo-se os resultados constantes da tabela de análise de variância dada abaixo.
Assinale a opção que dá o número de marcas de pneus estudadas.
Em um estudo controlado em que o interesse concentra- se no desgaste de pneus testaram-se um certo número de marcas obtendo-se os resultados constantes da tabela de análise de variância dada abaixo.
- A.
2
- B.
3
- C.
4
- D.
5
- E.
12
O enunciado seguinte diz respeito às questões 71, 72, 73 e 74.
No contexto do cálculo do intervalo de confiança para α quando X=0 é um valor plausível para a regressão, assinale a opção correta.
- A.
O intervalo coincide com o intervalo de previsão para uma nova observação de Y quando X=0.
- B.
O intervalo coincide com o intervalo para E(Y|X=0).
- C.
Geralmente o intervalo terá limites iguais ao intervalo análogo calculado para β .
- D.
O intervalo de confiança só deve ser calculado se o intervalo para β contiver o zero.
- E.
Tem pouco interesse prático se nenhuma das observações de X for exatamente nula.
O enunciado seguinte diz respeito às questões 71, 72, 73 e 74.
Os estimadores de mínimos quadrados 
e 
tendem a mostrar que tipo de comportamento quando a média das observações de X é positiva?
- A.
São independentes.
- B.
Variam na mesma direção pois para uma amostra particular qualquer do modelo subestima-se ou superestima-se a reta de regressão verdadeira.
- C.
Variam em direções opostas dado o sinal negativo da covariância entre eles.
- D.
Variam na mesma direção se o sinal de
for positivo. - E.
Variam na mesma direção se os sinais de
e forem ambos positivos.
O ajuste da regressão linear múltipla 
com erros normais produziu o plano de regressão
onde os valores entre parênteses representam desvios padrão. Assinale a opção correta.
- A.
A variável x1 é a mais importante como preditora de y uma vez que tem o coeficiente maior.
- B.
O teste da hipótese β1 = 0 com nível de significância de 5% indica que x1 e y não são associadas.
- C.
O teste da hipótese β1 = 0 com nível de significância de 5% indica que x1 pode ser retirada do modelo linear contendo o intercepto, x1 e x2 .
- D.
A resposta esperada de y quando x1 = 4 e x2 = 1é 35,77.
- E.
O teste da hipótese β1 = 0 com nível de significância 5% indica que x1 não pode ser retirada do modelo linear.
Em um problema de regressão com erros normais estamos interessados em prever uma observação futura. Quatro variáveis independentes e um intercepto estão presentes no modelo. Seja Xh o vetor dessas variáveis. Tem-se interesse na observação futura Yh correspondente a Xh=xh. Para 30 observações a estimativa do desvio padrão do estimador de E(Yh|Xh=xh) vale 1,20, a soma dos quadrados da regressão corrigida pela média vale 383 e a soma de quadrados residuais vale 117. Assinale a opção que dá o valor da variância do preditor de Yh.
- A.
5,94
- B.
6,12
- C.
1,44
- D.
9,13
- E.
7,18
Um analista estuda a relação existente entre uma variável dependente (Y) e uma variável independente (X) para três tipos de firma A, B e C. Nesse contexto para 18 observações
onde
são variáveis indicadoras da presença dos tipos de firma A e B, respectivamente.
A análise estatística produziu os resultados seguintes:
Análise de Variância
Assinale a opção que dá o valor da estatística-teste associada ao teste da hipótese de que os tipos de firma A e C não diferem significativamente.
- A.
5,00
- B.
9,70
- C.
8,85
- D.
4,34
- E.
3,40
Quando se deseja saber se as diferenças entre as médias de amostras são significativas ou se podem ser atribuídas ao acaso, dá-se uma forma rigorosa a tal comparação com o emprego de um procedimento estatístico chamado de:
- A.
Teorema de Bayes.
- B.
regressão múltipla.
- C.
correlação simples.
- D.
correlação múltipla.
- E.
estatística F ou razão de variância.
Um estudo mostra que a capacidade de produção Y (mil metros cúbicos) de um tipo de refinaria está linearmente associada com a sua área construída X (1.000 metros quadrados). A relação é dada por: E(Y|X=x) = 8 + 0,8 (x – 10), e Var(Y) = 2Var(X).
Considerando essa situação hipotética, julgue os seguintes itens.
A variância de Y em torno da reta de regressão E(Y|X=x) é igual a Var(Y).
- C. Certo
- E. Errado
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