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Considere um processo autoregressivo estacionário Zt = 10 + 0,5 Zt-1 + at, onde at é ruído branco com variância σ2 = 3. A média e a variância de Zt são, respectivamente,
10 e 6
10 e 5
15 e 4,5
20 e 4
20 e 3
I.
I e III.
II.
III.
II e III.
I e IV.
I e III.
II e IV.
II, III e IV.
I e II.
II.
I e II.
II e III.
II, III e IV.
II e IV.
Sejam f(k) e g(k), k = 1, 2, ..., respectivamente, a função de autocorrelação parcial e a função de autocorrelação, de um processo ARIMA (p,d,q). Sabendo que g(k) é uma mistura de exponenciais ou ondas senoides amortecidas e que para f(k) somente f(1) e f(2) são diferentes de zero, então:
p = q = d = 1.
p = 2 e d = q = 1.
p = 0 e q = 2.
p = 1 e q = d = 0.
p = 2 e q = 0.
Com relação às cadeias de Markov em tempo discreto, julgue os itens seguintes.
Com relação às cadeias de Markov em tempo discreto, julgue os itens seguintes.
Considere uma cadeia de Markov com 3 estados, na qual o estado 3 é absorvente e a transição do estado 1 para o estado 2 tem probabilidade igual a 1. Nesse processo, é correto afirmar que a probabilidade de transição do estado 1 para o estado 3, em k passos, é igual à probabilidade de transição do estado 2 para o estado 3, em k 1 passos.
Em relação à fila M/M/1, julgue os itens subsecutivos.
Em relação à fila M/M/1, julgue os itens subsecutivos.
Em relação à fila M/M/1, julgue os itens subsecutivos.
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