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Estatística - Definição e Conceito Sobre Estatística - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2009
O valor da estatística F para testar se b = 0 é maior que 50.
Estatística - Definição e Conceito Sobre Estatística - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2009
Determinado órgão público planeja utilizar uma carta de controle (de Shewhart) com limites ±2-sigma para monitorar o desempenho de certo procedimento administrativo.
Se o processo em questão estiver sob controle, então o valor do ARL (average run length) será superior a 30.
Estatística - Definição e Conceito Sobre Estatística - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2009
Determinado órgão público planeja utilizar uma carta de controle (de Shewhart) com limites ±2-sigma para monitorar o desempenho de certo procedimento administrativo.
A razão da capacidade do processo (Cp ) é igual a em que LSC e LIC são, respectivamente, os limites superior e inferior de controle e representa o desvio padrão do processo.
Considere um conjunto de variáveis aleatórias X1, X2, ..., Xn Xk X =1, em que cada variável X , k = 1, ..., n, representa o tempo gasto pelo k-ésimo oficial de justiça para o cumprimento de um mandado judicial. Essas variáveis aleatórias são independentes e identicamente distribuídas, segundo uma distribuição normal com média m e desvio padrão d, ambos desconhecidos. A partir dessas informações, julgue os itens de 69 a 76, considerando que represente a média amostral desse conjunto de variáveis aleatórias.
As estatísticas são correlacionadas.
Com respeito às distribuições Z (normal padrão), t de Student, X² (quiquadrado) e F de Snedecor, julgue os itens que se seguem.
A média de uma distribuição F de Snedecor depende de dois parâmetros: o número de graus de liberdade do denominador e o número de graus de liberdade do numerador.
Com base nessa informação, assinale a opção correta.
O valor de b é
O valor esperado de x é
A mediana de x é igual a
A variância de x é dada por
Considere um conjunto de variáveis aleatórias X1, X2, ..., Xn Xk X =1, em que cada variável X , k = 1, ..., n, representa o tempo gasto pelo k-ésimo oficial de justiça para o cumprimento de um mandado judicial. Essas variáveis aleatórias são independentes e identicamente distribuídas, segundo uma distribuição normal com média m e desvio padrão d, ambos desconhecidos. A partir dessas informações, julgue os itens de 69 a 76, considerando que represente a média amostral desse conjunto de variáveis aleatórias.
Estatística - Distribuição do Qui-Quadrado - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2009
Com base nessa situação hipotética e nas informações apresentadas acima, julgue os itens subsequentes.
A estatística qui-quadrado do teste de independência entre o tipo de empresa e a opinião apresenta 5 graus de liberdade e é superior a 30 e inferior a 60.
Estatística - Variância / Variância Amostral / Variância Absoluta - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2009
A variância amostral do atributo B é duas vezes maior que a do atributo A.
Uma empresa produz determinado tipo de peça. A probabilidade de cada peça ser perfeita é de 0,7, e a probabilidade de cada peça ser defeituosa é de 0,3. Tomando 0,06, 0,17 e 0,24 como valores aproximados de 0,78 , 0,75 e 0,74 , respectivamente, assinale a opção correta.
Na produção de 400 itens, o número esperado de peças defeituosas é de 150.
A probabilidade de que uma amostra aleatória de 10 peças contenha exatamente 8 peças perfeitas é menor que 10%.
A probabilidade de que uma amostra aleatória de 5 peças contenha, (no máximo), 2 peças defeituosas é maior que 70%.
Suponha que a empresa produza peças até que a primeira peça defeituosa seja encontrada. Se X denota o número total de peças produzidas, então
Suponha que sejam produzidas peças até que a segunda peça perfeita seja encontrada. Se X denota o número total de peças produzidas, então X segue uma distribuição de Pascal, também chamada de distribuição binomial negativa, e
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