Questões de Estatística da CONSULPLAN Consultoria (CONSULPLAN)

Considerando as medidas de posição e as medidas de dispersão usadas na bioestatística, relacione adequadamente as colunas a seguir.

A sequência está correta em

• A. 1, 2, 2, 1, 2.
• B. 1, 1, 2, 1, 2.
• C. 2, 1, 1, 2, 1.
• D. 2, 2, 1, 2, 1.

Um produtor monopolista, necessitando obter a equação de demanda, fixou os preços dos produtos e observou a quantidade demandada, apurando os dados dispostos na tabela a seguir. Ele admite, ainda, que a quantidade média demandada (y) relaciona-se com o preço unitário por meio de uma função de primeiro grau.

Assinale a alternativa que melhor se ajusta a essa demanda.

• A. y = –2,1x + 12.
• B. y= –2,1x + 14.
• C. y = –3,1x + 12.
• D. y = –3,1x + 14.

A área de estatística e controle da Companhia Brasileira de Trens Urbanos (CBTU) necessita analisar os dados dos acidentes ocorridos no setor ferroviário para poder desenvolver uma política de prevenção e segurança no setor. Para isso, foram levantados os números de acidentes para cada dez mil viagens realizadas que acometeram o setor nos últimos seis anos, com base na tabela a seguir.

Com base nos dados apresentados e utilizando-se as ferramentas disponíveis na estatística descritiva, assinale a alternativa INCORRETA.

• A. O valor da variância de acidentes ocorridos nos últimos 6 anos, para cada 10.000 viagens realizadas, foi maior que 2 viagens.
• B. O valor mediano de acidentes ocorridos nos últimos 6 anos, para cada 10.000 viagens realizadas, foi de aproximadamente 55 viagens.
• C. O valor médio de acidentes ocorridos nos últimos 6 anos, para cada 10.000 viagens realizadas, foi de aproximadamente 58 viagens.
• D. O valor da dispersão padrão de acidentes ocorridos nos últimos 6 anos, para cada 10.000 viagens realizadas, foi de aproximadamente 12 viagens.

Sobre a forma das distribuições do tempo de manutenção das máquinas A e B, é correto afirmar que

• A. são aproximadamente simétricas.
• B. a distribuição do tempo de manutenção da máquina A é assimétrica à direita e a distribuição do tempo de manutenção de B é assimétrica à esquerda.
• C. a distribuição do tempo de manutenção da máquina A é assimétrica à esquerda e a distribuição do tempo de manutenção de B é assimétrica à direita.
• D. a distribuição do tempo de manutenção da máquina A é aproximadamente simétrica e a distribuição do tempo de manutenção de B é assimétrica.

Sobre as medidas descritivas dos tempos de manutenção das máquinas A e B, é correto afirmar que

• A. as máquinas têm o mesmo tempo mediano de manutenção.
• B. o tempo médio de manutenção da máquina A é menor que o tempo médio de manutenção da máquina B.
• C. os percentil 10 do tempo de manutenção da máquina A é maior que o percentil 10 do tempo de manutenção da máquina B.
• D. se A = {probabilidade de que o tempo de manutenção da máquina A seja de até 3,5 horas} e B = {probabilidade de que o tempo de manutenção da máquina B seja de até 3,5 horas}, então P(B) é maior que P(A).

É correto afirmar que o teste não paramétrico de McNemar compara

• A. duas medianas e as amostras são emparelhadas.
• B. duas medianas e as amostras são independentes.
• C. duas proporções e as amostras são emparelhadas.
• D. três ou mais proporções e as amostras são independentes.

• A. 0,0114.
• B. 0,0228.
• C. 0,0456.
• D. 0,9772.

A tabela ANOVA apresentada foi obtida ao ajustar o modelo de regressão.

Os valores de r, s e t são, respectivamente,

• A. 68,4; 66,5; e, 17,5.
• B. 64,6; 66,5; e, 17,5.
• C. 64,6; 133,0; e, 35,0.
• D. 68,4; 133,0; e, 35,0.

Considere os resultados a seguir.

Sobre os coeficientes do modelo de regressão linear múltipla, é correto afirmar que

• A. β1 é significativo ao nível de 1% de significância.
• B. β2 é significativo ao nível de 10% de significância.
• C. β0 e β2 são significativos ao nível de 5% de significância.
• D. β1 e β2 não são significativos ao nível de 5% de significância.

Considere um estudo em que foram medidas 40 variáveis. Percebeu-se que as variáveis estavam correlacionadas entre si e, por isso, foi aplicada a análise fatorial com o objetivo de identificar um número menor de novas variáveis alternativas (fatores), não correlacionadas e que, de algum modo, sumarizassem as informações principais das variáveis originais. Os autovalores de 12 fatores obtidos pelo método de componentes principais são mostrados na tabela abaixo:

O percentual da variância total explicada pelos 4 primeiros fatores é, aproximadamente,

• A. 27,0%.
• B. 42,5%.
• C. 57,5%.
• D. 73,0%.