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Seja uma amostra aleatória X1, ..., Xn. O estimador da média populacional é dado pela média amostral definida como:
Xm = (X1 + ... + Xn) / n E o estimador da variância amostral é definido como: Vm = [(X1‐Xm) + ... + (Xn ‐ Xm)]2 / n Assim, Xm e Vm são, respectivamente,Sejam as seguintes nomenclaturas:
ra = taxa de juros anual; rt = taxa de juros trimestral; rm = taxa de juros mensal. A taxa de juros mensal proporcional a taxa ra é obtida pela expressão:5.
6.
7.
8.
9.
observações são, respectivamente, 5 e 1. Uma nova observação, de valor igual a 5, foi acrescentada ao conjunto inicial, passando-se a ter 21 valores. A nova variância amostral será igual a:
1,10.
1,05.
1,00.
0,95.
0,90.
Suponha que se adote um plano amostral estratificado com seleção aleatória e sem reposição em cada estrato. A tabela abaixo resume as informações sobre os estratos e os valores amostrais de uma característica de interesse y obtidos em cada estrato.
Com base na tabela, a estimativa adequada para a média populacional da variável de interesse y é dada por:
15.
17.
20.
500.
1000.
Na estimação da média de uma população cujo desvio-padrão é 4, obteve-se o seguinte intervalo de 95% de confiança para a média: , com base em uma amostra de tamanho 120. O tamanho de amostra que deverá ser considerado para que o comprimento do intervalo de 95% seja reduzido à metade é:
60.
240.
300.
360.
480.
Janaína ganhou de seus pais uma caixa com 12 canetas coloridas, todas com cores diferentes. Ela destampou as canetas, fechou os olhos, embaralhou as tampas e tampou-as novamente de forma aleatória. A esperança e a variância, respectivamente, do número de canetas que foram tampadas com sua tampa original são:
1 e 5/12.
1 e 11/12.
1 e 1.
6 e 3.
6 e 30.
Seja X uma variável aleatória com distribuição uniforme no intervalo (0,1) e suponha que a distribuição condicional de Y dado X = x seja binomial (n, x). Nesse caso, a esperança e a variância da variável aleatória Y são respectivamente:
nx e nx(1 - x);
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