Questões de Ciência da Computação do ano 2013

Com relação ao datawarehouse, julgue os itens subsequentes.

É comum o armazenamento maior de dados para OLAP, em relação a OLTP (on-line transaction processing), com a finalidade de se manter histórico para análise.

• C. Certo
• E. Errado

Em uma comparação entre bancos de dados OLTP (Online Transaction Processing), com bancos de dados OLAP (Online Analytical Processing), para os bancos OLAP

• A.

  não é necessário um grande espaço de armazenamento, pois as informações são buscadas em tempo real.

• B.

  as operações podem levar horas para serem executadas para certas queries.

• C.

  as operações de INSERT e UPDATE são efetuadas somente pelos usuários finais.

• D.

  o principal objetivo é rodar e controlar tarefas básicas de regras de negócio.

• E.

  os dados são obtidos ad hoc, ou seja, sempre que um relatório é requisitado, os bancos OLTP são acessados dinamicamente para a obtenção imediata desta informação.

Com relação ao tema “Processamento OLAP e Datawarehouse”, analise as afirmativas a seguir.

I. As operações de Roll‐Up em cubos OLAP permitem que o analista de negócios navegue entre dimensões hierárquicas, isto é de um nível mais geral para um nível mais específico.

II. As operações de Drill‐Down são o inverso das operações de Roll‐Up. O analista se move de um nível mais específico para níveis mais genéricos através de dimensões hierárquicas.

III. As operações de Pivot permitem que as dimensões de um cubo OLAP sejam reorganizadas, permitindo que os dados sejam apresentados da forma mais atraente possível.

Assinale:

• A.

  se somente a afirmativa I estiver correta.

• B.

  se somente a afirmativa II estiver correta.

• C.

  se somente a afirmativa III estiver correta.

• D.

  se somente as afirmativas I e II estiverem corretas.

• E.

  se somente as afirmativas I e III estiverem corretas.

Com referência aos conceitos de mineração de dados, ETL e OLAP, julgue os próximos itens.

O processo de extração, transformação e carga visa trabalhar com a manipulação de dados de fontes externas e sua respectiva transformação, para atender às necessidades de negócios e carga dos dados dentro de uma estrutura de data warehouse.

• C. Certo
• E. Errado

Com referência aos conceitos de mineração de dados, ETL e OLAP, julgue os próximos itens.

OLAP permite uma visão conceitual multidimensional dos dados e possui três componentes principais em sua arquitetura: um modelo de negócios, um motor para processar consultas multidimensionais e um mecanismo para armazenar os dados.

• C. Certo
• E. Errado

Julgue os itens a seguir, referentes à DataWarehouse.

Ferramentas OLAP possuem capacidade para manipular e analisar um grande volume de dados em múltiplas dimensões.

• C. Certo
• E. Errado

Com relação a soluções de suporte à decisão, julgue os itens subsecutivos.

Os sistemas OLAP têm o objetivo de auxiliar os gestores a realizar consultas originadas das necessidades momentâneas dos usuários, sem ser preciso tratar os dados brutos.

• C. Certo
• E. Errado

Julgue os itens a seguir, a respeito de soluções de suporte à decisão.

OLAP (online analytical processing) é um termo utilizado para descrever a análise de dados complexos a partir do data warehouse. As ferramentas OLAP empregam as capacidades de computação distribuída para análises que requerem mais armazenamento e poder de processamento que as disponibilizadas por um desktop.

• C. Certo
• E. Errado

Julgue os próximos itens, acerca de sistemas de suporte à decisão.

Um sistema OLAP multidimensional armazena seus dados em tabelas relacionais construídas a partir da consolidação de dados operacionais.

• C. Certo
• E. Errado

• A.

  a restrição NOT NULL impede que valores NULL sejam inseridos na coluna DataCompra.

• B.

  a restrição de integridade UNIQUE garante que uma coluna ou grupo de colunas (em uma restrição composta) seja única em toda a tabela.

• C.

  a restrição de integridade PRIMARY KEY indica que a coluna que compõe a chave primária não pode ter valor NULL.

• D.

  na tabela PEDIDO a coluna NroPedido é a chave primária. Um índice único é criado para impor a constraint; se houver um índice único utilizável para a coluna, a constraint de chave primária usará este índice.

• E.

  as regras de negócio mais complexas podem ser impostas em termos de coluna usando uma constraint CHECK e em função disso múltiplas restrições CHECK não são permitidas em uma coluna.