Questões de Estatística

• A. S²
• B.
• C.
• D.
• E.

Um quadro de análise de variância referente a uma regressão linear múltipla com uma variável dependente, 3 variáveis explicativas e com base em 24 observações forneceu a informação de que o valor da estatística F, utilizada para verificar a existência da regressão é igual a 35. A porcentagem que a variação explicada, fonte de variação devida à regressão, representa da variação total é

• A.

  96%.

• B.

  93%.

• C.

  90%.

• D.

  87%.

• E.

  84%.

Se alguém deseja comparar a variabilidade de dois grupos de dados com variâncias e médias diferentes, a medida estatística apropriada para tal é a(o)

• A. covariância entre os grupos
• B. comparação simples entre os dois desvios padrões dos grupos.
• C. média dos desvios padrões dos dois grupos ponderados pelos tamanhos das amostras
• D. coeficiente de variação
• E. coeficiente de correlação entre os grupos

Em situações práticas de pesquisa em que existe um grande número de variáveis correlacionadas, é possível aplicar uma técnica de Análise Multivariada que busca reduzir o número de variáveis sem perder muito da informação contida na matriz de covariâncias. Para isso, as variáveis originais são transformadas obtendo-se novas variáveis com propriedades ótimas de variância. Assim, a primeira nova variável é a combinação linear normalizada das variáveis originais com máxima variância. A segunda nova variável é a combinação linear normalizada das variáveis originais, não correlacionada com a primeira nova variável e com máxima variância. A terceira nova variável é ainda a combinação linear normalizada das variáveis originais agora não correlacionada com a primeira e a segunda novas variáveis e com máxima variância e assim por diante. Essa técnica de Análise Multivariada é denominada:

• A. Análise Discriminante.
• B. Análise Fatorial.
• C. Correlação Canônica.
• D. Análise de Componentes Principais.
• E. Distribuição Normal Multivariada.

• A.

  1,5.

• B.

  10,5.

• C.

  14,0.

• D.

  15,0.

• E.

  17,5.

A fim de avaliar a correlação linear entre duas variáveis de interesse, X (covariável) e Y (variável resposta), um pesquisador conduz 10 experimentos, obtendo o coeficiente de correlação r = 0,8.

Quanto da variabilidade da variável Y NÃO é explicada pela variável X?

• A. 80%
• B. 64%
• C. 36%
• D. 20%
• E. 2%

• A.
• B.
• C.
• D.
• E.

Entre os valores da população apresentados no gráfico acima, é correto afirmar que

• A.

  5 estão abaixo da mediana e 4 estão acima da média.

• B.

  4 estão abaixo da mediana e 3 estão acima da média.

• C.

  4 estão abaixo da mediana e 6 estão abaixo da média.

• D.

  4 estão abaixo da mediana e 4 estão acima da média.

• E.

  5 estão abaixo da mediana e 4 estão abaixo da média.

• A.

  60,75.

• B.

  56,25.

• C.

  50,75.

• D.

  48,25.

• E.

  40,75.

Sabe-se que a distribuição do quociente de inteligência (QI) de uma certa população é normal, com média 105 e desvio padrão 12.

Em uma amostra aleatória de 16 pessoas, retirada dessa população, qual a probabilidade de que a média dos QI dessas pessoas exceda a 110?

• A. 2,13%
• B. 4,75%
• C. 11,31%
• D. 34,09%
• E. 35,94%