Questões de Estatística

Um mesmo produto é vendido em 3 modelos diferentes, A, B e C, sendo A o mais sofisticado e caro e C o mais simples e barato. Sabe-se que os preços de A e C são tais que a diferença entre o maior e o triplo do menor é igual a 300 reais, e a soma entre um terço do maior e o dobro do menor é igual a 1 300 reais. O preço, em reais, do modelo B, que é dado pela média aritmética dos preços de A e C, é igual a

• A.

  950.

• B.

  900.

• C.

  850.

• D.

  800.

• E.

  750.

• A.

  

• B.

  

• C.

  

• D.

  

• E.

  

A tabela mostra o número total de funcionários públicos no Brasil, nas três esferas de governo, e as respectivas médias dos salários, dadas em número de salários-mínimos

A média aritmética dos salários do funcionalismo público brasileiro, consideradas as três esferas de governo, é, em número de salários-mínimos, igual a

• A.

  6,7.

• B.

  6,0.

• C.

  5,4.

• D.

  5,0.

• E.

  4,8.

• A.

  (a - 1)b.

• B.

  nab - 1.

• C.

  a(b - 1).

• D.

  (a - 1) × (b - 1).

• E.

  a - b.

• A.

  19,6.

• B.

  19,8.

• C.

  20,2.

• D.

  21,0.

• E.

  22,4.

• A.

  Se o modelo for heterocedástico, então SQR* será pequeno, fazendo que a estatística do teste tenha um valor baixo.

• B.

  Se o modelo for heterocedástico, então SQR* será muito maior que SQE, fazendo que a estatística do teste tenha um valor alto.

• C.

  A sensibilidade do teste para detectar heterocedasticidade não depende do tamanho amostral.

• D.

  Se o modelo for homocedástico, então SQR* será muito maior que SQE, fazendo que a estatística do teste tenha um valor alto.

• E.

  A heterocedasticidade é a propriedade dos modelos de regressão cujas observações amostrais são independentes.

Em um modelo regressivo linear múltiplo, com uma variável dependente e 4 variáveis explicativas, obteve-se um coeficiente de explicação de 94%. Os parâmetros da regressão foram obtidos com a utilização do método dos mínimos quadrados com base em 20 observações. Considerando o quadro de análise de variância, observa-se que o valor da estatística F (F calculado) utilizado para verificar a existência da regressão é igual a

• A.

  70,20.

• B.

  64,25.

• C.

  62,50.

• D.

  60,00.

• E.

  58,75.

• A.

  Água: 200 kg.

• B.

  Alimentos: 180 kg.

• C.

  Produtos de higiene: 90 kg.

• D.

  Medicamentos: 70 kg.

Um analista estudou o pagamento dos valores Y (em R$ mil) das custas processuais em ações trabalhistas. Com base em uma amostra aleatória simples de processos judiciais, ele concluiu que a variável Y se relaciona linearmente com o valor da causa X (em R$ mil), conforme uma reta ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários na forma Y = 0,1 × X + 200. A média populacional e a amostral da variável X foram, respectivamente, iguais a R$ 100 mil e R$ 90 mil.

Nesse caso, é correto afirmar que a estimativa de regressão para a média populacional de Y foi igual a

• A.

  R$ 210 mil.

• B.

  R$ 211 mil.

• C.

  R$ 212 mil.

• D.

  R$ 208 mil.

• E.

  R$ 209 mil.

A análise de regressão de lances livres convertidos de 29 times da NBA, durante a temporada de 2010-2011, revelou uma reta de regressão ajustada Y = 55,20 + 0,73X com R² = 0,87 e S (desvio padrão da amostra) = 53,20. O total de lances livres convertidos depende exclusivamente dos lances livres arremessados. O intervalo de variação observado de lances arremessados foi de 1.502 (New York Knicks) a 2.382 lances (Golden State Warriors).

Qual é, aproximadamente, o número esperado de lances livres convertidos para um time que faz dois mil arremessos de lance livre?

• A.

  29

• B.

  56

• C.

  76

• D.

  108

• E.

  1515