Questões de Estatística

• A.

  450.

• B.

  460.

• C.

  470.

• D.

  480.

Instruções: Para responder às questões de números 48 e 49 considere os dados abaixo, extraídos de um quadro de análise de variância correspondente a uma regressão linear múltipla, contendo uma variável dependente, 4 variáveis explicativas e com base em 20 observações.

I. Valor da estatística F (F calculado) utilizado para verificar a existência da regressão: 21,25.

II. Variação total: 250,0.

A variação explicada, fonte de variação devida à regressão, é igual a

• A.

  200,0.

• B.

  208,0.

• C.

  212,5.

• D.

  216,0.

• E.

  222,5.

Os dados da Tabela abaixo ilustram o que uma empresa produz para uma determinada linha de produto. Estes dados foram anotados durante quatro meses consecutivos. Tomando como base 100 em março, o índice de produtividade de horas trabalhadas em maio é igual a:

• A. 6,9
• B. 100
• C. 93,7
• D. 1590
• E. 80

O objetivo de um estudo é verificar a hipótese de igualdade das médias obtidas em um teste aplicado para 5 grupos de trabalhadores, que tiveram treinamentos diferentes, independentemente. Cada grupo foi formado por 10 trabalhadores e a estatística F (F calculado) no quadro de análise de variância foi igual a 3,75. A porcentagem que a fonte de variação entre grupos representa da fonte de variação total é de

• A.

  15%.

• B.

  20%.

• C.

  25%.

• D.

  60%.

• E.

  75%.

Uma empresa da Indústria de chips deseja desenvolver um novo chip. Para o desenvolvimento deste novo chip, a empresa tem duas alternativas:

- alternativa 1: pesquisa e desenvolvimento (P&D) por sua própria conta;

- alternativa 2: desenvolver o chip por meio de um acordo com uma outra empresa de engenharia.

A tabela abaixo apresenta, em valor presente, os lucros esperados para os próximos 5 anos, dependendo da alternativa escolhida e do sucesso alcançado.

Com base em estudos de viabilidade e em estudos de diversas empresas de consultoria e de desenvolvimento, obteve-se as seguintes probabilidades para cada um dos estados da natureza: p1 = 0,2 (muito sucesso); p2 = 0,5 (razoável sucesso) e p3 = 0,3 (pouco sucesso). Portanto, a empresa deseja saber (em milhões de reais): qual o valor da decisão que corresponde ao Máximo Valor Esperado (MVE) e, qual o Ganho Esperado com Informação Perfeita (GEIP).

• A. MVE = 27 e GEIP= 12
• B. MVE = 40 e GEIP= 22
• C. MVE = 52 e GEIP= 22
• D. MVE = 27 e GEIP= 22
• E. MVE = 40 e GEIP= 12

As idades dos 15 funcionários de uma repartição são:

21, 24, 28, 34, 35, 39, 40, 40, 42, 49, 53, 55, 61, 62, 65

A mediana dessas idades é igual a:

• A.

  38;

• B.

  39;

• C.

  40;

• D.

  42;

• E.

  49.

Um banco possui um caixa para atendimento. Clientes que necessitam ser atendidos pelo caixa chegam de acordo com um processo de Poisson a uma taxa média de 9 por hora. Entretanto, se o caixa estiver ocupado (já atendendo um cliente), os possíveis novos clientes que chegarem poderão se recusar a esperar (poderão procurar outro banco para atendimento). Particularmente, se tivermos n clientes já no banco, a probabilidade de chegar um possível cliente que vai se recusar é de n/3 para n = 1, 2, 3. O tempo necessário para atender um cliente tem uma distribuição exponencial com uma média de quatro minutos. Portanto, o banco deseja saber qual é o tempo de espera previsto W (incluindo atendimento), para os clientes que decidem permanecer no banco.

• A. W=5,5 minutos
• B. W=10,5 minutos
• C. W=12 minutos
• D. W=3 minutos
• E. W=8 minutos

• A.

  40 minutos.

• B.

  35 minutos.

• C.

  30 minutos.

• D.

  20 minutos.

Com relação às cadeias de Markov em tempo discreto, julgue os itens seguintes.

• C. Certo
• E. Errado

número médio de clientes na ofi cina (L), e o número médio de clientes esperando para serem atendidos para a troca de óleo (L_q) é dado por:

• A. L = 2,5 e L_q= 1,26.
• B. L = 3 e L_q= 1,32.
• C. L = 2 e L_q= 1,52.
• D. L = 2 e L_q= 1,12.
• E. L = 3 e L_q= 1,16.