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Uma população normal e de tamanho infinito apresenta uma média μ e variância populacional igual a 0,81. Pretende-se obter, a partir de uma amostra aleatória de tamanho 144 dessa população, um intervalo de confiança de 95% para μ. Considerando na distribuição normal padrão (Z) as probabilidades P(z > 1,96) = 0,025 e P(z > 1,64) = 0,05, o intervalo apresenta uma amplitude de
0,246.
0,264.
0,294.
1,764.
3,528.
As distribuições marginais X/Y = y e Y são, respectivamente, binomial (y, p) e geométrica (q).
Uma amostra aleatória de 9 elementos foi extraída de uma população normal de tamanho infinito com média μ e variância desconhecida. O desvio padrão da amostra apresentou o valor de 1,25 e o intervalo de confiança de (1 − α) para μ: [14, 16] foi obtido com base nesta amostra. Sabe-se que para obtenção deste intervalo utilizou-se a distribuição t de Student com os correspondentes graus de liberdade, em que a probabilidade P (− T≤ t ≤ T) = (1 − α). Se T > 0, então o valor de T é
2,4.
2,7.
3,0.
3,6.
4,2.
A média aritmética dos salários de todos os empregados de uma empresa é igual a R$ 2.000,00 com um coeficiente de variação igual a 10%. A partir de uma certa data é concedido um reajuste de 10% e um adicional fixo de R$ 300,00 para estes salários. Então, é correto afirmar que
o novo coeficiente de variação continua sendo igual a 10%.
a nova variância é igual a 242% da variância anterior.
o novo desvio padrão é igual a R$ 250,00.
o novo desvio padrão supera o anterior em R$ 20,00.
o novo desvio padrão é igual ao anterior acrescido de 21%.
Os estimadores E' = mX1 + (2m − 2n)X2 + (2m − n) X3 e E'' = (m − 2n) X1 + (2m 2n) X2 + (4m − 2n) X3 são 2 estimadores justos utilizados para a média μ de uma população normal. (X1, X2, X3) corresponde a uma amostra aleatória de tamanho 3 desta população e m e n são parâmetros pertencentes aos números reais. O valor de (m + n) é igual a
A covariância entre X e Y é nula.
Estatística - Conceitos de Estatística - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2011
O algoritmo termina quando todos os elementos da última linha do tableau forem não negativos. A existência de zeros nessa linha indica que há varias soluções ótimas.
0,125.
0,250.
0,320.
0,400.
0,625.
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